In der Registerkarte "Statistiken" werden verschiedene Statistiken zu historischen Daten angezeigt, die zum Generieren der Vorhersage verwendet werden: Anzahl der Werte, Mindestwert, Mittelwert, Höchstwert, Standardabweichung und Zeitraum der Saisonalität, falls vorhanden (Abbildung 2-3).
Anzahl Datenwerte - Die Anzahl historischer Datenwerte im Datumsbereich
Minimum - Der kleinste Wert im Datumsbereich
Mittelwert - Der Durchschnitt aus einer Reihe von Werten, der ermittelt wird, indem die Werte addiert und ihre Summe durch die Anzahl der Werte dividiert wird
Maximum - Der größte Wert im Datumsbereich
Standardabweichung - Die Quadratwurzel der Abweichung für eine Verteilung, wobei die Abweichung die Differenz von Werten zum Mittelwert misst
Saisonalität - Gibt an, ob die Daten ein erkennbares Muster (Zyklus) aufweisen. Wenn dies der Fall ist, wird ebenso der Zeitraum für diesen Zyklus angegeben.
Abbildung 2-3 Bereich "Predictive Planning", Registerkarte "Statistiken"
In der Tabelle wird auch Folgendes angezeigt:
Ein Genauigkeitswert
Die aktuelle Fehlerkennzahl, die zum Auswählen der besten Prognosemethode für Zeitreihen verwendet wird (die Standardeinstellung ist "Mittlerer quadratischer Fehler", RMSE). Eine Liste finden Sie unter Fehlerkennzahlen für Zeitreihenprognosen.
Der Name der besten Prognosemethode für Zeitreihen (Klassische Zeitreihenprognosen, Methoden für ARIMA-Zeitreihenprognosen)
Die Parameter für diese Methode (Parameter für klassische nichtsaisonale Prognosemethoden, Parameter für klassische saisonale Prognosemethoden)
Weitere Informationen zur Vorhersagegenauigkeit finden Sie unter Übersichtsbereich.