Informationen zur automatischen Vorhersage

Mit der automatischen Vorhersage können Administratoren eine Vorhersage definieren, um die zukünftige Performance auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen und einen Job zu planen, der die Definition dieser Vorhersage ausführt. Dadurch wird der Vorhersageprozess automatisiert.

Die automatische Vorhersage verwendet die gleichen Methoden für Vorhersagen und Statistik wie Predictive Planning, mit dem einzigen Unterschied, dass Sie hier beim Ausführen einer Vorhersage nicht auf ein Formular beschränkt sind. Sie können bei Bedarf Werte für Tausende von Zellen gleichzeitig voraussagen, indem Sie einen Job planen, und die Vorhersageergebnisse automatisch in ein Szenario/eine Version schreiben - im gleichen Cube oder in einem anderen Cube als die historischen Daten. Sie können auch Best Case- und Worst Case-Vorhersageergebnisse einschließen. Wenn Sie die Vorhersage ausführen, werden historische Daten für jedes Element in der Definition der automatischen Vorhersage abgerufen und mit Methoden zur Zeitreihenvorhersage analysiert, um die zukünftige Performance dieser Elemente vorherzusagen.

Die automatische Vorhersage ist in folgenden Fällen nützlich:

• Wenn die Vorhersage große Datenmengen umfasst.

• Als Starthilfe für den Vorhersageprozess, indem ein Vorhersageszenario auf der Grundlage historischer Daten vorab mit Vorhersagen ausgefüllt wird. Anschließend können Planer Vorhersagen mit Prognosen vergleichen.

• Für die Abweichungsanalyse. Führen Sie ein Seeding eines Vorhersageszenarios mit Vorhersageergebnissen aus, und vergleichen Sie die Vorhersagen mit der Prognose. Um Abweichungsschwellenwerte zu integrieren, können Sie eine Groovy-Regel definieren, die Planer anweist, bei einem bestimmten Schwellenwert einen erklärenden Kommentar hinzuzufügen, z.B. wenn die Prognose die Vorhersage um 5 % überschreitet.

• Um Ihre Prognose- oder Planszenarios vor dem Starten eines Prognose- oder Planungszyklus vorab auszufüllen. Planer können diese Vorhersageergebnisse als Ausgangspunkt für ihre Prognosen verwenden und ggf. Anpassungen vornehmen.

• Um die Prognosen durch das Planen von Jobs zur automatischen Vorhersage auf dem neuesten Stand zu halten, wenn Istdaten eingehen. Wenn neue Istdaten eingehen, kann der Job automatisch ausgeführt werden, um den Cube aufzufüllen. Planer können die aktualisierten Vorhersagen anzeigen und mit Prognosen und Plänen vergleichen.

Verwenden Sie die Ergebnisse der automatischen Vorhersage in Formularen, Dashboards und Ad-hoc-Analysen. Sie können die Ergebnisse der automatischen Vorhersage auch in Smart View verwenden.

Sie definieren eine Vorhersage, um historische Daten aus einem Cube (in der Regel einem ASO-Cube) zu lesen und die Vorhersageergebnisse in denselben oder einen anderen Cube zu schreiben, z.B. einen BSO-Cube, in dem Planung und Prognose erfolgen.

Sie können Kalender und Ereignisse auch mit der automatischen Vorhersage verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zur Verwendung von Kalendern und Ereignissen mit IPM Insights, mit der automatischen Vorhersage und mit Predictive Planning.

So arbeiten Sie mit der automatischen Vorhersage:

1. Definieren Sie die automatische Vorhersage. Informationen hierzu finden Sie unter Automatische Vorhersagen für Prognosen erstellen.
2. Ändern Sie bei Bedarf die Anwendungseinstellungen, um das Vorhersageintervall festzulegen. Diese Einstellungen werden mit Predictive Planning gemeinsam verwendet. Standardmäßig beträgt das Vorhersageintervall für Worst Case und Best Case 2,5 % und 97,5 %. Informationen hierzu finden Sie unter Anwendungs- und Systemeinstellungen verwalten.
3. Führen Sie die automatische Vorhersage aus. Informationen hierzu finden Sie unter Automatische Vorhersagen ausführen.
   • Führen Sie die automatische Vorhersage auf der Seite "Automatische Vorhersage" oder über die IPM-Liste aus.
   • Planen Sie einen Job, um die automatische Vorhersage automatisch auszuführen.