IPM Insights konfigurieren

Konfigurieren Sie IPM Insights, um die Insights zu definieren, die Planern auf dem Insights-Dashboard angezeigt werden.

Sie konfigurieren IPM Insights, indem Sie den durchzuführenden Analysetyp auswählen, die Segmentdefinitionen für die Analyse festlegen, die Analyse konfigurieren und anschließend die Einstellungen für die auf dem Insights-Dashboard angezeigten Insights definieren. Sie können Insights für so viele Datenschnittmengen definieren, wie Sie benötigen. Planern werden Insights nur für Datensegmente angezeigt, auf die sie Zugriff haben.

Sie können eine Vorhersage auch mit der automatischen Vorhersage definieren, um die zukünftige Performance auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen und einen Job zu planen, der die Definition dieser Vorhersage ausführt. Dadurch wird der Vorhersageprozess automatisiert. Sie können die Ergebnisse dieser Vorhersagen als Eingabe zum Generieren von Insights verwenden.

Wenn Sie Kalender und Ereignisse zu Insights-Definitionen und Definitionen für automatische Vorhersagen zuordnen möchten, müssen Sie sie zunächst konfigurieren. Informationen hierzu finden Sie unter Kalender und Ereignisse konfigurieren.

So konfigurieren Sie IPM Insights:

1. Klicken Sie auf der Homepage auf IPM, Konfigurieren.
2. Klicken Sie auf Erstellen.
3. Geben Sie im IPM-Konfigurator auf der Seite Typen einen Namen und eine Beschreibung ein.

4. Wählen Sie Automatische Vorhersage aus, um auf der Basis historischer Daten unter Verwendung von Prognoseverfahren für Zeitreihen die zukünftige Performance vorherzusagen. Die Ergebnisse der Vorhersage können als Eingabe zum Generieren von Vorhersage-Insights verwendet werden. Weitere Informationen zur automatischen Vorhersage finden Sie unter Einrichten von Vorhersagen zur automatischen Ausführung mit automatischer Vorhersage.

5. Wählen Sie aus, welche Insight-Typen generiert werden sollen, und klicken Sie auf Weiter. Sie können beliebig viele Typen auswählen.
   • Prognosebias-Insights. Deckt verborgenen Bias in Prognosen auf, die von Planern durch die Analyse historischer Daten übergeben werden. Misst die Abweichung bzw. den Bias zwischen zwei historischen Szenarios, z.B. Prognosen und Istdaten.
   • Vorhersage-Insights. Sucht nach Abweichungen zwischen zukünftigen Szenarios, z.B. Prognosen von Planern und computergenerierten Vorhersagen.

     Bei der Frage Sind Vorhersagedaten verfügbar? wählen Sie Ja aus, wenn Vorhersagedaten verfügbar sind und Sie wissen, wo sich diese befinden. Anderenfalls wählen Sie Nein aus. Automatische Vorhersage wird automatisch ausgewählt. Die automatische Vorhersage verwendet die historischen Daten für die Schnittmenge, die Sie definiert haben, um Vorhersagedaten für die Insight zu generieren.

     Sie können auch eine Vorhersage auf der Grundlage von maschinellem Lernen anstelle der automatischen Vorhersage verwenden.

   • Anomalie-Insights. Erkennt Ausreißerwerte, die stark von anderen Werten abweichen.

   Sie können auch einfach die automatische Vorhersage ausführen, indem Sie Automatische Vorhersage auswählen.

6. Wählen Sie auf der Seite Kalender auswählen einen gewünschten Kalender aus, und klicken Sie auf Weiter. Wenn Sie einen Kalender auswählen, werden die Abschnitte Historische Daten und Zukünftige Daten mit Details aus dem ausgewählten Kalender ausgefüllt.

   Wenn Sie keinen Kalender auswählen, können Sie diese Optionen selbst auswählen.

   Für Zukünftige Daten können Sie Insights definieren, die auf der übergeordneten Ebene oder auf Blattebene Period-Elemente analysieren. Beispiel: Falls monatliche Daten vorhanden sind, können Sie für Zukünftige Daten die Analyse auf Quartalsebene ausführen. Beachten Sie, dass übergeordnete Elemente auf Blattebene und mittlerer Ebene zulässig sind. Übergeordnete Elemente auf oberster Ebene, unmittelbar unter der Periode, werden nicht unterstützt. Für die automatische Vorhersage muss die Analyse immer auf Blattebene ausgeführt werden.

7. Definieren Sie auf der Seite Segment definieren das Datensegment für die Analyse historischer und zukünftiger Daten. Klicken Sie dann auf Weiter. Hinweise zur Verwendung übergeordneter Elemente mit dynamischer Berechnung in der Segmentdefinition finden Sie unter Hinweise zum Definieren des Segments für Insights.

   • Wählen Sie im Abschnitt Historische Daten den Cube aus, und definieren Sie das Datensegment für die historischen Daten – sowohl Istwerte als auch die von den Planern bereitgestellten Prognosen. Die Segmentdefinitionen zeigen alle Dimensionen für den Cube mit Ausnahme der Dimensionen "Year" und "Period". Bei allen Elementen ist zu Beginn das zugehörige Root-Element ausgewählt.

   • Wählen Sie im Abschnitt für zukünftige Daten den Cube aus, und definieren Sie das Datensegment für zukünftige Daten - sowohl die von Planern bereitgestellte Prognose als auch die Basisvorhersage (wahrscheinlichstes Szenario).

     Wenn die Daten verfügbar sind, klicken Sie auf um eine Definition für das Datensegment für die Best- und Worst Case-Szenarios hinzuzufügen.

     Wenn Sie "Automatische Vorhersage" ausgewählt haben, werden die Ergebnisse der Vorhersage hier gespeichert.

8. Konfigurieren Sie auf der Seite Konfigurieren die Insights, indem Sie die Fehlertoleranz und die Schwellenwerte für Insights definieren. Klicken Sie dann auf Weiter. Der IPM-Konfigurator wählt die Standardkennzahlen für die Analyse aus.
   • Automatische Vorhersage: Wählen Sie aus, ob Ereignisse in die Vorhersage einbezogen werden sollen.

     Wenn Sie Erweiterte Optionen anzeigen auswählen, wählen Sie zusätzliche Optionen zum Definieren eines Jobs für die automatische Vorhersage aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Optionen für automatische Vorhersage konfigurieren.

   • Insights für Prognoseabweichung und -bias: Wählen Sie einen Prozentsatz für die Fehlertoleranz aus, mit dem die prozentuale Abweichung zwischen von Planern übermittelten historischen Prognosen und Istwerten definiert wird, die im akzeptablen Bereich liegt. Wenn die prozentuale Abweichung den Fehlertoleranzgrenzwert überschreitet, gilt die Berechnung als Biasberechnung.

     Beispiel: Wenn Sie 0,05 eingeben, wird jede Differenz von mindestens 5 % zwischen historischen Prognosen und historischen Istdaten als signifikante Abweichung betrachtet (und gilt entweder als Unter- oder Überprognose). Dies löst eine Insight aus.

     Sie können die Kennzahl und den Schwellenwert für die Abweichung auf der Seite Erweiterte Optionen auswählen oder ändern. Informationen hierzu finden Sie unter Zusätzliche Insight-Einstellungen konfigurieren.

     Eine Insight wird erzeugt, wenn entweder die Abweichung oder der Bias den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

   • Vorhersage-Insights: Wählen Sie den prozentualen Schwellenwert aus, mit dem die akzeptable prozentuale Abweichung zwischen den zukünftigen von Planern übermittelten Prognosen und computergenerierten Vorhersagen definiert wird.

     Eine Insight wird erzeugt, wenn entweder die Abweichung oder das Risiko den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

     Beispiel: Wenn Sie 25 % eingeben, wird jede Differenz von mindestens 25 % zwischen zukünftigen Prognosen und zukünftigen Istdaten als signifikante Abweichung betrachtet (und gilt entweder als Unter- oder Überprognose). Dies löst eine Insight aus.

   • Anomalie-Insights: Wählen Sie aus, ob Ereignisse in die Berechnung von Insights einbezogen werden sollen.

     Wählen Sie einen Schwellenwert aus, mit dem der akzeptable Schwellenwert für den Z-Score-Wert (die Standardabweichung vom Mittelwert) definiert wird. Alle Werte, die sehr weit von 0 entfernt sind (der Schwellenwert liegt in der Regel bei einem Z-Score von 3 oder -3), müssen als Ausreißer betrachtet werden.

     Eine Insight wird erzeugt, wenn die festgelegte Kennzahl für die Erkennung von Ausreißern den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

     Beispiel: Wenn Sie 3 eingeben, wird jeder Wert, der um mindestens 3 vom Mittelwert abweicht, als Ausreißer betrachtet. Dies löst eine Insight aus.

   Wenn Sie zusätzliche Optionen, z.B. die Auswahl der zu verwendenden Kennzahlen, konfigurieren möchten, klicken Sie auf Erweiterte Optionen anzeigen. Informationen hierzu finden Sie unter Zusätzliche Insight-Einstellungen konfigurieren.

9. Konfigurieren Sie auf der Seite Einstellungen die Einstellungen, mit denen definiert wird, wie Planern die Insights angezeigt werden. Klicken Sie dann auf Speichern.
   • Dimensionen anzeigen: Wählen Sie die Dimensionen aus, mit denen Planer zu den Insights navigieren und diese analysieren. Die ausgewählten Dimensionen werden auf dem Insights-Dashboard angezeigt.
   • Schwellenwerte für Größe der Auswirkung: Wenn Insights auf dem Insights-Dashboard angezeigt werden, kategorisiert diese Einstellung Insights basierend auf der prozentualen oder absoluten, für jede Insight berechneten Auswirkung in die Gruppen "Hoch", "Mittel" und "Niedrig". So können sich Planer auf die Insights konzentrieren, die deutlichere Abweichungen aufweisen.
     • Alle Werte, die kleiner als der niedrige Wert sind, fallen in die Kategorie "Niedrig".
     • Alle Werte, die höher als der hohe Wert sind, fallen in die Kategorie "Hoch".
     • Alle Werte zwischen dem niedrigen und dem hohen Wert fallen in die Kategorie "Mittel".

     Beispiel: Wenn Sie 30 % als Schwellenwert "Niedrig" und 60 % als Schwellenwert "Hoch" festlegen, fällt jede Insight mit einer prozentualen Auswirkung von weniger als 30 % in die Kategorie "Niedrig". Jede Insight mit einer prozentualen Auswirkung größer als 60 % fällt in die Kategorie "Hoch". Alle Insights mit einer prozentualen Auswirkung zwischen 30% und 60% fallen in die Kategorie "Mittel".

     Bei der Eingabe von absoluten Werten für die Schwellenwerte für Größe der Auswirkung gilt die in der Segmentdefinition definierte Währung für den absoluten Wert. Wenn mehrere Währungen definiert sind, können Sie keinen absoluten Wert als Größenschwellenwert anwenden. Die Option ist nicht verfügbar.

10. Jetzt können Sie die konfigurierten Insights ausführen. (Informationen hierzu finden Sie unter Insights planen und ausführen.)

Insight-Definitionen werden (im Ordner "Automatische Vorhersage" unter "Globale Artefakte) als globale Artefakte gespeichert und mit dem Wartungs-Snapshot gesichert.