Integración con procesos de negocio de la plataforma Oracle Enterprise Performance Management

Oracle Analytics Cloud se integra con los procesos de negocio de la plataforma Oracle Enterprise Performance Management (Oracle EPM), por ejemplo, Oracle Planning and Budgeting Cloud Service.

Existen dos formas de realizar la integración con la plataforma Oracle EPM:

  • Visualizar los datos directamente desde Oracle EPM en Oracle Analytics Cloud: los usuarios profesionales crean libros de trabajo de visualización con datos de cubos o tipos de plan. Por ejemplo, puede visualizar los datos de cubos de Planning and Budgeting Cloud, Hyperion Planning y Essbase. Para realizar una conexión de autoservicio no se necesita ningún privilegio especial de modelado o administración. Los usuarios profesionales simplemente crean una conexión con el tipo de conexión Oracle EPM y crean un libro de trabajo de visualización.

    Consulte Visualización de datos desde Oracle Enterprise Performance Management (Oracle EPM).

  • Modelar datos para análisis en Oracle Analytics Cloud Classic: los analistas empresariales modelan los datos de Oracle EPM primero y, a continuación, publican el modelo semántico para que los usen los usuarios profesionales. Por ejemplo, es posible que los administradores o los modeladores de datos deseen crear cálculos avanzados para que los pueda usar una organización. Para el modelado de datos avanzado se necesitan privilegios de administración, así como Enterprise Edition.

    Consulte Modelado de datos en la plataforma Oracle EPM.

Mejores prácticas

La conectividad de Oracle Analytics Cloud a Oracle EPM Cloud está sujeta a los límites de consultas simultáneas establecidos por Oracle EPM Cloud. Estos límites se establecen para equilibrar las necesidades de los usuarios de aplicaciones de Oracle EPM y las aplicaciones de informes que recuperan datos de Oracle EPM.

Los límites de simultaneidad y otras cargas de trabajo de aplicación en un sistema Oracle EPM afectan al rendimiento de las aplicaciones de Oracle Analytics Cloud que generan un alto volumen de consultas simultáneas en Oracle EPM Cloud.

Reduzca el volumen global de consultas ajustándose a los límites de Oracle EPM Cloud que se describen en la siguiente tabla:

Valor o área Número recomendado
Número de conexiones de modelo semántico (definido por Máximo de conexiones) 10
Número de visualizaciones por lienzo de libro de trabajo 4

Visualización de datos desde Oracle Enterprise Performance Management (Oracle EPM)

Conéctese a una aplicación en la plataforma Cloud EPM y visualice los datos de un libro de trabajo. A los datos se accede como consulta activa.

  1. En la página inicia de Oracle Analytics Cloud, haga clic en Crear, Conexión y seleccione Oracle EPM Cloud.
  2. En el cuadro de diálogo Crear conexión, introduzca los detalles de conexión de la aplicación de la plataforma Cloud EPM.
    • En Autenticación, seleccione Usar las credenciales del usuario activo.
  3. En la página de inicio, haga clic en Crear y, a continuación, en Juego de datos.
  4. En el cuadro de diálogo Crear juego de datos, seleccione la conexión Oracle EPM que ha creado en el paso 2.
  5. En el cuadro de diálogo Agregar juego de datos, seleccione el cubo que desea visualizar y, a continuación, haga clic en Agregar.
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  6. Haga clic en Crear libro de trabajo y, a continuación, agregue los elementos de datos al lienzo de diseño.
    Consejo: Use filtros para localizar de forma precisa los datos en los cubos.
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Modelado de datos en la plataforma Oracle EPM

Oracle Analytics Cloud Enterprise Edition se integra con Oracle Enterprise Performance Planning (Oracle EPM). Puede crear paneles de control y análisis desde Oracle EPM Cloud.

Temas

Nota: Solo puede modelar los datos de EPM en la herramienta de administración de modelos.

Visión general de la integración con Planning, Close y Tax Reporting en la plataforma Oracle EPM

Las empresas usan los procesos de negocio de Oracle EPM Cloud para analizar los datos para realizar planificaciones, previsiones y presupuestos.

Los creadores de informes pueden analizar y crear paneles de control de datos a partir de Oracle EPM Cloud. Antes de empezar, si está creando un modelo semántico, importe los metadatos de aplicación necesarios de los orígenes de datos locales y en la nube, lo que permite a los creadores de informes crear paneles de control y análisis.

  • Oracle Analytics Cloud soporta Planning, Financial Consolidation and Close y Tax Reporting.

    Si tiene Oracle Enterprise Performance Management (EPM) Cloud versión 19.08 o superior, también puede utilizar el controlador de Analytic Data Modeling (ADM) que está preinstalado con Oracle Analytics Cloud para aprovechar las capacidades de modelado avanzadas que proporciona Oracle Planning and Budgeting Cloud Service:

    • Generación de columnas de números que soportan el filtrado.
    • Columnas de indicador de hoja.
    • Distintas columnas por generación para nombres y alias de miembros (se necesita EPM 20.04).
    • Dimensiones de atributo.
    • Características de rendimiento mejoradas.

  • Puede revisar los documentos de descripción del servicio para comprender los requisitos de licencia para el uso de esta función. Consulte Documentos de descripción del servicio.

  • Al importar datos desde orígenes de datos de Hyperion Planning, se importan las medidas y las dimensiones en el modelo semántico.

Requisitos para la integración con la plataforma Oracle EPM

Antes de empezar, asegúrese de que tiene los componentes necesarios con el despliegue correcto.

  • Oracle Analytics Cloud - Enterprise Edition.

  • Una máquina Windows de 64 bits en la que ejecutar la herramienta de administración de modelos.

  • La herramienta de administración de modelos para Oracle Analytics Cloud 5.6 o versiones posteriores.

    Descárguela de Oracle Technology Network e instálela de forma local en una máquina Windows de 64 bits. Consulte Descarga e instalación de Analytics Client Tools para Oracle Analytics.

  • Un proceso Javahost que se esté ejecutando en el cliente. (Inicie un proceso mediante el comando: C:\oracle\oac-client-5.6\bi\bifoundation\javahost\bin\startOnClient.bat.)

  • Si va a desplegar Oracle Analytics Cloud (es decir, en Oracle Cloud Infrastructure gestionado por Oracle), configure estas opciones:

    • Defina la variable de entorno de sistema JAVA_HOME para que apunte a la instalación de JDK.

      Por ejemplo, C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_162.

    • set INSTANCE_NAME=%DOMAIN_HOME%

    • Edite el archivo <BIClient_Home>\bi\bitools\bin\admintool.cmd y, debajo del valor ESSBASEPATH, agregue:set INSTANCE_NAME=%DOMAIN_HOME%
    • Ejecute <BIClient_Home>\bi\bifoundation\javahost\bin\startOnClient.bat para iniciar Javahost.

      Si necesita volver a iniciar el cliente, ejecute stopOnClient.bat y, a continuación, vuelva a ejecutar startOnClient.bat.

  • Si va a desplegar Oracle Analytics Cloud- Classic (es decir, Oracle Cloud Infrastructure Classic), configure estas opciones:

    • Configure <BIClient_Home>\bi\bitools\bin\admintool.cmd con el nombre de instancia:

      INSTANCE_NAME=%DOMAIN_HOME%

    • Configure la información de host y puerto de Oracle Analytics Cloud en <BIClient_Home>\bi\config\fmwconfig\biconfig\OBIS\NQSConfig.INI:

      [JAVAHOST] JAVAHOST_HOSTNAME_OR_IP_ADDRESSES = "host:9506";

Creación y carga de un modelo semántico desde la plataforma Cloud EPM

Cree un modelo semántico en la plataforma Cloud EPM y, a continuación, cárguelo en Oracle Analytics Cloud Enterprise Edition.

  1. En su entorno local, inicie la herramienta de administración de modelos y cree un modelo semántico.
  2. Importe los metadatos de Planning and Budgeting:
    1. Desde el menú Archivo, seleccione Importar metadatos para iniciar el asistente de importación.
    2. En la página Seleccionar origen de datos, seleccione ADM de Hyperion en la lista Tipo de conexión.
    3. En la página Seleccionar objetos de metadatos, introduzca los detalles de la conexión:

      En Tipo de conexión, seleccione Hyperion ADM.

      En Tipo de proveedor, seleccione Hyperion Planning.

      Para URL, especifique la URL de conexión en el siguiente formato:

      adm:thin:com.hyperion.ap.hsp.HspAdmDriver:<Servidor>%3A<Puerto>:<Aplicación>

      Nota: especifique el valor con codificación URL %3A en lugar de dos puntos (:) para separar el host y el número de puerto.

      La URL de conexión es distinta en Oracle Cloud Infrastructure (Gen 1) y Oracle Cloud Infrastructure (Gen 2).

      • Si su aplicación de Planning and Budgeting se despliega en Oracle Cloud Infrastructure (Gen 1), especifique la URL de conexión de la siguiente manera:

        adm:thin:com.hyperion.ap.hsp.HspAdmDriver:machine12345.oraclecloud.com%3A443:Vision?locale=en_US;tenantName=localhost;hubProtocol=https;

      • Si su aplicación de Planning and Budgeting se despliega en Oracle Cloud Infrastructure (Gen 2), especifique la URL de conexión de la siguiente manera:

        adm:thin:com.hyperion.ap.hsp.HspAdmDriver:machine12345.oraclecloud.com%3A10001:Vision;locale=en_US;tenantName=mytenant12345;hubProtocol=https;

      Para Nombre de usuario y contraseña, especifique el nombre y la contraseña de un usuario con privilegios de administrador.

    4. Una vez terminada la importación, revise los metadatos en la capa Físico.
    5. Asegúrese de que ha seleccionado la función de base de datos ANCESTOR_DIM_PROPERTY_SUPPORTED.
  3. Complete el modelo semántico:
    1. Corte y pegue las tablas de la capa Físico en la capa Modelo de negocio y asignación y en la capa Presentación.
    2. Compruebe el modelo semántico y guárdelo como un archivo .rpd.
  4. En la capa Físico, edite el pool de conexiones de este origen de datos, especifique una URL indicando la URL que utilizó en la página Seleccionar objetos de metadatos del paso 1 y seleccione Conexión compartida.
  5. Guarde el modelo semántico e ignore la advertencia que indica que las funciones de base de datos no coinciden con los valores por defecto.
  6. Cargue el modelo semántico en Oracle Analytics Cloud. En el menú Archivo, haga clic en Nube y, a continuación, en Cargar, e introduzca la información de conexión de su instancia de Oracle Analytics Cloud.
Los usuarios pueden analizar datos y crear paneles de control mediante el nuevo modelo semántico.