Opciones de filtrado de datos

Los datos históricos pueden tener valores que faltan y atípicos, que son puntos de datos que difieren de forma significativa del resto de los datos, o pueden incluir eventos, que son normalmente eventos ocasionales o recurrentes que históricamente han dado lugar a picos o descensos en los datos. Las opciones de Filtrado de datos le permiten seleccionar varias formas de gestionar los valores que faltan, de identificar y ajustar los valores atípicos, y de incluir eventos y predicciones. Como los valores atípicos ajustados se consideran valores que faltan, ambas situaciones se tratan y gestionan conjuntamente.

Seleccione una de estas opciones para Filtrado de datos.

• Incluir eventos: esta opción está disponible para los planificadores que trabajan con Planificación predictiva en los formularios. Cuando está seleccionada esta opción, todos los eventos definidos para el calendario seleccionado se tienen en cuenta durante la predicción. (Los planificadores deben seleccionar un calendario en primer lugar. En el área de predicciones del formulario, seleccione Configuración y, a continuación, seleccione Rangos de fechas).

  Si incluye eventos, los picos o descensos históricos también se reflejarán en futuras predicciones. Por ejemplo, un calendario de Norteamérica podría incluir un evento para la Navidad, o un calendario de APAC podría incluir un evento para el festival Diwali, fechas en las que las ventas normalmente alcanzarían un pico. Mediante la inclusión de picos de datos históricos en la predicción, puede ver los picos en la predicción de datos de manera que podrá planificar con antelación para ese volumen o aprovechar la oportunidad.

  Si los eventos, los picos o las caídas en los datos se normalizan y distribuyen a lo largo de un período de predicción, lo cual podría dar lugar a unas predicciones menos precisas.

• Ajustar valores atípicos: cuando se selecciona esta opción, si se detecta un valor atípico en la serie, los valores atípicos se reemplazan por el valor de línea de tendencia de predicción para evitar el impacto de los valores atípicos.
• Introducir valores que faltan: cuando se selecciona esta opción, si hay valores que faltan en la serie de tiempo, los valores que faltan se rellenan con el valor de línea de tendencia de predicción para continuar con la predicción.
• Umbral mínimo de valores que faltan: cuando se selecciona esta opción, los valores que faltan en la serie de tiempo se rellenan hasta que se alcanza el umbral. Si el número de valores que faltan está por encima del umbral proporcionado, no se realiza la predicción. El valor máximo no puede ser superior al 50 %.