Oracle Analytics Cloud Enterprise Edition s'intègre aux business processes Oracle Enterprise Performance Management (Oracle EPM) Platform, par exemple, à Oracle Planning and Budgeting Cloud Service.
Deux méthodes d'intégration à Oracle EPM Platform existent :
Visualiser les données d'Oracle EPM directement dans Oracle Analytics Cloud : les professionnels créent des classeurs de visualisation à l'aide des données de cubes ou de types de plan. Par exemple, vous pouvez visualiser les données de Planning and Budgeting Cloud, d'Hyperion Planning et des cubes Essbase. La connexion en libre-service ne demande aucun privilège spécifique de modélisation ou d'administration. Les utilisateurs créent simplement une connexion à l'aide du type de connexion Oracle EPM, puis un classeur de visualisation.
Reportez-vous à Visualisation des données d'Oracle Enterprise Performance Management (Oracle EPM).
Modéliser les données pour les analyses dans Oracle Analytics Cloud Classic : les analystes d'entreprise commencent par modéliser les données Oracle EPM, puis publient le modèle sémantique destiné aux utilisateurs professionnels. Par exemple, les administrateurs ou les modeleurs de données peuvent créer des calculs avancés destinés à une organisation. La modélisation avancée des données requiert des privilèges d'administration, ainsi que l'édition Enterprise Edition.
Reportez-vous à Modélisation de données dans la plate-forme Oracle EPM.
Meilleures pratiques
La connectivité à Oracle EPM Cloud à partir d'Oracle Analytics Cloud est soumise aux limites sur les requêtes simultanées établies par Oracle EPM Cloud. Ces limites sont mises en place pour équilibrer les besoins des utilisateurs d'application Oracle EPM et des applications de génération de rapports qui extraient des données d'Oracle EPM.
Les limites de simultanéité et le reste de la charge globale d'application sur un système Oracle EPM ont une incidence sur les performances des applications Oracle Analytics Cloud qui génèrent un volume élevé de requêtes simultanées par rapport à Oracle EPM Cloud.
Réduisez le volume global de requêtes en vous alignant sur les limites Oracle EPM Cloud décrites dans le tableau suivant :
Paramètre ou contexte | Nombre recommandé |
---|---|
Nombre de connexions de modèle sémantique (défini par la valeur Nombre maximal de connexions) | 10 |
Nombre de visualisations par canevas de classeur | 4 |
Connectez-vous à une application dans Cloud EPM Platform et visualisez les données dans un classeur. L'accès aux données est effectué via une requête active.
Oracle Analytics Cloud Enterprise Edition s'intègre à Oracle Enterprise Performance Planning (Oracle EPM) Platform. Vous pouvez créer des tableaux de bord et des analyses à partir d'Oracle EPM Cloud.
Rubriques
Remarque : vous pouvez uniquement modéliser des données EPM dans l'outil d'administration de modèle.
Les entreprises utilisent les business processes Oracle EPM Cloud pour analyser les données à des fins de planification, de prévision et de budgétisation.
Les créateurs de rapports peuvent analyser et créer des tableaux de bord de données issues d'Oracle EPM Cloud. Avant de commencer, si vous créez un modèle sémantique, importez les métadonnées d'application requises à partir des sources de données sur site et cloud, ce qui permet aux créateurs de rapports de créer des tableaux de bord et des analyses.
Oracle Analytics Cloud prend en charge Planning, Financial Consolidation and Close et Tax Reporting.
Si vous disposez d'Oracle Enterprise Performance Management (EPM) Cloud version 19.08 ou supérieure, vous pouvez également utiliser le pilote ADM (Analytic Data Modeling) préinstallé avec Oracle Analytics Cloud pour tirer parti des fonctionnalités de modélisation avancées fournies dans Oracle Planning and Budgeting Cloud Service :
Vous pouvez consulter les documents de description de service pour comprendre les conditions de licence régissant l'utilisation de cette fonctionnalité. Reportez-vous à Documents de description de service.
Lorsque vous importez des données à partir de sources de données Hyperion Planning, les indicateurs et les dimensions sont importés dans le modèle sémantique.
Avant de commencer, assurez-vous que les composants requis sont mis en place et déployés correctement.
Oracle Analytics Cloud - Enterprise Edition.
Ordinateur Windows 64 bits sur lequel exécuter l'outil d'administration de modèle.
Outil d'administration de modèle pour Oracle Analytics Cloud 5.6 ou version ultérieure.
Téléchargez-le à partir d'Oracle Technology Network et installez-le sur un ordinateur Windows 64 bits local. Reportez-vous à Téléchargement et installation des outils client Oracle Analytics.
C:\oracle\oac-client-5.6\bi\bifoundation\javahost\bin\startOnClient.bat
.)Si vous déployez Oracle Analytics Cloud (sur Oracle Cloud Infrastructure avec un service géré par Oracle), configurez les options suivantes :
JAVA_HOME
de sorte qu'elle pointe vers votre installation JDK.
Par exemple, C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_162
.
set INSTANCE_NAME=%DOMAIN_HOME%
<BIClient_Home>\bi\bitools\bin\admintool.cmd
et, sous le paramètre ESSBASEPATH, ajoutez set INSTANCE_NAME=%DOMAIN_HOME%
.<BIClient_Home>\bi\bifoundation\javahost\bin\startOnClient.bat
pour démarrer JavaHost.
Si vous devez redémarrer le client, exécutez stopOnClient.bat
, puis exécutez de nouveau startOnClient.bat
.
Si vous déployez Oracle Analytics Cloud - Classic (sur Oracle Cloud Infrastructure Classic), configurez les options suivantes :
Configurez <BIClient_Home>\bi\bitools\bin\admintool.cmd
avec le nom d'instance :
INSTANCE_NAME=%DOMAIN_HOME%
Configurez les informations de port et d'hôte Oracle Analytics Cloud dans <BIClient_Home>\bi\config\fmwconfig\biconfig\OBIS\NQSConfig.INI
:
[JAVAHOST] JAVAHOST_HOSTNAME_OR_IP_ADDRESSES = "host:9506";
Créez un modèle sémantique sur EPM Cloud Platform, puis téléchargez-le vers Oracle Analytics Cloud Enterprise Edition.