A propos de l'enrichissement et de la transformation des données dans Oracle Analytics

Accès à l'éditeur de transformation

Sur la page d'accueil, positionnez le curseur de la souris sur un ensemble de données vous appartenant, cliquez sur Actions, puis sélectionnez Ouvrir. Si l'ensemble de données contient plusieurs tables, le diagramme de jointure apparaît. Dans le diagramme de jointure, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une source de données et cliquez sur Ouvrir pour afficher l'éditeur de transformation.

L'éditeur de transformation vous permet d'évaluer la qualité des données, de modifier les métadonnées, et de nettoyer et transformer les données.

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Pour transformer les données, cliquez sur Options (points de suspension en haut à droite de la colonne de données ) et sélectionnez une option de transformation (par exemple, Discrétiser, Renommer ou Convertir en texte).

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Application de transformations recommandées

Lorsque vous créez un classeur et lui ajoutez un ensemble de données, les données font l'objet d'un profilage de niveau colonne qui s'exécute sur un échantillon de données représentatif. Après le profilage des données, vous pouvez implémenter les recommandations de transformation et d'enrichissement fournies pour les colonnes reconnaissables dans l'ensemble de données. Cliquez sur une recommandation dans le panneau de droite Recommandations afin de l'implémenter.

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Vous pouvez améliorer ou transformer un ensemble de données par les moyens suivants :

• Concaténations de colonnes, qui combinent deux colonnes distinctes en une seule. Par exemple, si un ensemble de données comporte une colonne de prénom et une colonne de nom, vous pouvez utiliser une recommandation pour créer une seule colonne avec le prénom et le nom.
• Enrichissements de la base de connaissances personnalisée que votre administrateur a ajoutés à Oracle Analytics. Par exemple, vous pouvez ajouter des dates fiscales à une base de connaissances personnalisée pour intégrer des périodes propres à l'entreprise à vos données, ce qui rend vos analyses plus intuitives et plus pertinentes.
• Extractions de parties de date. Par exemple, l'extraction du jour de la semaine d'une colonne qui utilise le format mois, jour, année.
• Suppression des colonnes contenant des champs confidentiels.
• Enrichissements de la durée pour les colonnes de date, avec l'extraction d'ancienneté en années, mois ou jours. Par exemple, vous pouvez utiliser la colonne numérique générée pour affecter des données à des plages de discrétisation, comme 0-3 mois, 3-6 mois, +6 mois, etc.
• Enrichissements de données GPS tels que la latitude et la longitude pour les villes ou les codes postaux.
• Brouillage dynamique ou masquage des champs confidentiels (complet et partiel).
• Extractions de parties. Par exemple, l'extraction du numéro de la maison du nom de la rue dans une adresse.
• Extractions sémantiques. Par exemple, la séparation d'informations d'un type sémantique reconnu telles que le domaine d'une adresse électronique.

Application de vos propres transformations

En plus des recommandations de transformations que vous obtenez dans le panneau d'actions de colonne, vous pouvez créer vos propres transformations de différentes manières :

• Utilisez le menu Options en haut de chaque colonne pour appliquer des transformations courantes, telles que Renommer, Majuscules et Tronquer. Reportez-vous à Transformation des données.
  
  
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• Cliquez sur Ajouter une étape de préparation dans le panneau de données pour ajouter une colonne reposant sur une transformation personnalisée. Vous pouvez créer une colonne à l'aide d'un large éventail de fonctions, par exemple : opérateurs, fonctions mathématiques, agrégats et conversion. Reportez-vous à Ajout de colonnes à un ensemble de données.
• Utilisez le panneau d'options Elément dans le coin inférieur gauche du panneau de données pour modifier le type de colonne (définissez l'option Traiter comme sur un attribut ou un indicateur), ou modifiez le type Agrégation par défaut.

  Conseil : pour obtenir des recommandations sur la définition des types de colonne, cliquez sur Vérifier les recommandations automatiques Traiter comme dans la barre d'outils . Par exemple, si le profileur sémantique identifie initialement une colonne avec des ID numériques tels que 1078220 comme indicateur, vous pouvez modifier la colonne et la définir sur un attribut.

Incidence des transformations d'ensemble de données sur les classeurs et les flux de données

Les modifications d'enrichissement et de transformation des données que vous appliquez à un ensemble de données concernent tous les classeurs et les flux de données qui utilisent cet ensemble. Lorsque vous ouvrez un classeur qui partage l'ensemble de données, vous obtenez un message indiquant que le classeur utilise des données mises à jour. Lorsque vous actualisez les données dans un ensemble de données, les modifications du script de préparation sont automatiquement appliquées aux données actualisées.

Actualisation des résultats de profil

Si la base de connaissances système ou la base de connaissances personnalisée a été mise à jour, et que vous disposez des privilèges de création sur l'ensemble de données, vous pouvez reprofiler et actualiser les résultats pour l'ensemble de données actuellement ouvert en cliquant sur Actualiser les résultats de profil dans la barre d'outils . Oracle Analytics gère généralement cette actualisation. Par conséquent, dans la plupart des cas, vous n'aurez pas besoin d'utiliser cette option. Utilisez l'option Actualiser les résultats de profil pour reprofiler les données si la base de connaissances système ou personnalisée a été mise à jour et que vous voulez l'intégrer à l'ensemble de données actuellement ouvert. Lorsqu'une nouvelle base de connaissances est disponible, l'icône Actualiser les résultats de profil affiche une alerte montrant le nombre de mises à jour disponibles.