Utilisation de modèles Oracle Cloud Infrastructure Vision dans Oracle Analytics

Utilisez des modèles Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision préentraînés pour inclure la reconnaissance des images et du texte dans vos applications sans expertise en matière d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle.

Par exemple, lorsque vous utilisez des modèles OCI Vision préentraînés, vous pouvez détecter des objets tels que des voitures et des visages sur des photos, puis flouter les images pour protéger l'identité des personnes.

Oracle Analytics prend en charge les modèles suivants :
  • Classification d'images
  • Détection de visages dans les images
  • Détection de texte dans les images
  • Détection d'objets
Prérequis :

Remarque :

La détection de visages OCI avec Oracle Analytics peut identifier jusqu'à 250 visages par image.
  1. Sur la page d'accueil Oracle Analytics, cliquez sur Créez puis sur Flux de données.
  2. Sélectionnez l'ensemble de données préparé et cliquez sur Ajouter.
  3. Dans le panneau Etapes de flux de données, cliquez deux fois sur Appliquer un modèle d'IA, puis sélectionnez le modèle à utiliser.
  4. Dans Sélectionner un modèle d'IA, cliquez sur un modèle, puis sur OK.
  5. Dans Appliquer un modèle, développez Paramètres. Cliquez sur le lien Colonne d'entrée et sélectionnez une colonne. Dans la liste Type d'entrée, sélectionnez le type d'URL de la colonne d'entrée.
    • Si vous référencez vos images source par bucket, dans Colonne d'entrée, sélectionnez URL, puis dans Type d'entrée, sélectionnez Buckets.
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    • Si vous référencez vos images source de façon individuelle, dans Colonne d'entrée, sélectionnez Emplacement de fichier, puis dans Type d'entrée, sélectionnez Images.
  6. Utilisez les options Sorties et Paramètres pour configurer le modèle (les options disponibles dépendent du type de modèle ; suivez les instructions à l'écran).
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  7. Dans le panneau Etapes de flux de données, cliquez deux fois sur Enregistrer les données.
  8. Entrez un nom pour l'ensemble de données et sélectionnez un emplacement afin de l'enregistrer.
    Par exemple, vous pouvez nommer votre ensemble de données de la manière suivante : "Résultats d'analyse du stationnement de voitures".
  9. Cliquez sur Enregistrer, entrez le nom du flux de données, puis cliquez sur OK pour enregistrer le flux de données.
  10. Cliquez sur Exécuter le flux de données pour analyser les images et générer les résultats dans un nouvel ensemble de données.
  11. Sur la page d'accueil d'Oracle Analytics, cliquez sur Données et ouvrez l'ensemble de données spécifié à l'étape 8.
Si vous avez moins de 20 000 images, vous pouvez les traiter en un seul flux de données. Si vous avez plus de 20 000 images, créez un flux de données distinct pour traiter chaque bucket (autrement dit, utilisez un ensemble de données distinct pour chaque bucket) et utilisez une séquence pour traiter de manière séquentielle plusieurs ensembles de données. Une fois que vous avez créé plusieurs flux de données, sur la page d'accueil d'Oracle Analytics, cliquez sur Créer, puis sur Séquence.

Pour localiser l'ensemble de données généré, sur la page d'accueil d'Oracle Analytics, accédez à Données puis à Ensembles de données.


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Pour plus d'informations sur les résultats générés, reportez-vous à Données de sortie générées pour les modèles d'analyse de détection de visages, de détection d'objets, de classification d'images et de détection de texte.