A propos des agents d'IA Oracle Analytics
Les agents d'IA Oracle Analytics vous permettent de définir des instructions d'invite personnalisées et d'intégrer des connaissances organisationnelles aux interactions de l'assistant IA Oracle Analytics.
Les agents d'IA permettent à l'assistant IA Oracle Analytics d'interpréter les questions en langage naturel avec plus de précision et de fournir des informations plus pertinentes qui tiennent compte du contexte. Ils utilisent la génération augmentée de récupération (RAG) pour améliorer l'IA générative grâce à des données d'entreprise, ce qui permet aux grands modèles de langage (LLM) de rechercher des informations pertinentes avant de répondre.
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Les agents d'IA fournissent des informations fiables et contextualisées en combinant les données d'entreprise avec des instructions de LLM personnalisées et des documents internes. Ils peuvent aider vos équipes à passer de tableaux de bord statiques à des analyses interactives et conversationnelles qui permettent de repérer rapidement les informations clés et d'améliorer les performances de l'entreprise.
- L'agent applique automatiquement des instructions personnalisées supplémentaires créées par l'auteur, ce qui permet d'ajouter du contexte, par exemple des définitions propres au domaine ou des conseils sur les formats de réponse préférés.
- Le processus de génération augmentée de récupération analyse les documents d'entreprise sélectionnés configurés par l'auteur, enrichissant ainsi votre invite avec des informations ciblées et pertinentes. La requête améliorée est ensuite traitée par l'assistant IA Oracle Analytics, qui traite les invites de LLM sous-jacentes afin de fournir une réponse reflétant au mieux votre intention et les données d'entreprise disponibles.
- Ensemble de données : source de données de base qui alimente les analyses et les réponses de votre agent. Il contient les données d'entreprise de base sur lesquelles l'assistant IA Oracle Analytics s'appuie pour répondre aux questions des utilisateurs.
- Instructions supplémentaires : conseils personnalisés qui façonnent la façon dont l'assistant IA Oracle Analytics interprète l'intention des utilisateurs et formule des réponses. Ces instructions influencent le raisonnement et le comportement de l'assistant IA Oracle Analytics. Vous pouvez, par exemple, définir la terminologie métier, préciser la logique fiscale, décrire les conventions de dénomination ou clarifier les règles de domaine. En substance, ces instructions enseignent à l'assistant IA à raisonner et à communiquer dans la langue de votre entreprise. Tout ce qui est inclus ici est transmis directement à l'IA sans prétraitement. Reportez-vous à A propos des instructions supplémentaires dans un agent d'IA Oracle Analytics.
- Message de bienvenue : message d'introduction que les utilisateurs voient lorsqu'ils interagissent pour la première fois avec l'agent d'IA. Il peut décrire l'objectif de l'agent et fournir des exemples de questions pour aider les utilisateurs à se lancer.
- Documents de la base de connaissances : ensemble de documents de support, tels que des politiques, des rapports, des FAQ ou des guides de référence. Vous pouvez télécharger des fichiers PDF ou TXT, qui sont utilisés via la génération augmentée de récupération (RAG), ce qui permet à l'assistant IA Oracle Analytics de rechercher et de citer des informations factuelles extraites directement de votre contenu plutôt que de compter uniquement sur son entraînement préexistant. Les documents de la base de connaissances (RAG) déterminent les informations de votre base de connaissances qui peuvent aider l'assistant IA Oracle Analytics à répondre à une question spécifique. Seuls les extraits de document pertinents pour la requête de l'utilisateur sont partagés avec l'assistant IA. Le contenu qui n'est pas pertinent n'est pas inclus. Reportez-vous à A propos des documents de base de connaissances utilisés dans les agents d'IA Oracle Analytics.