Configuration des prévisions avancées

Vous pouvez utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des prévisions multivariables avancées.

Si vous n'avez pas encore créé de calendrier, créez-en un à utiliser avec vos prévisions avancées. Vous pouvez également configurer des événements à associer aux définitions de prévision avancée. Commencez par configurer les calendriers et les événements avant de définir une prévision avancée. Reportez-vous à la section Configuration des calendriers et des événements.

Les prévisions avancées nécessitent l'utilisation d'un calendrier prédéfini.

1. Activez les prévisions avancées. Reportez-vous à la section Activation de l'IA dans FreeForm.
2. Préparez, examinez et modifiez les données d'inducteur d'entrée selon vos besoins.
3. Sur la page d'accueil, cliquez sur IPM, puis sur Configurer.
4. Cliquez sur Créer.
5. Dans le configurateur IPM, sur la page Types, entrez un nom et une description.
6. Cliquez sur Prévisions avancées, puis sur Suivant.
7. Sur la page Calendrier, sélectionnez le calendrier à utiliser, puis cliquez sur Suivant. Les sections Données historiques et Données futures sont remplies avec les détails de ce calendrier. La sélection du cube provient également de la définition du calendrier.
8. Sur la page Données historiques, définissez le secteur de la prévision, la sortie à prévoir et les inducteurs à utiliser en entrée pour les données historiques, puis cliquez sur Suivant. Ces informations servent à entraîner le modèle qui pilote les prévisions. Ces sélections définissent l'objet de la prévision et les inducteurs d'entrée.
   • Définissez la portée de modèle. Reportez-vous à la section Définition de la portée de modèle.
   • Sélectionnez la sortie à prévoir. Reportez-vous à la section Sélection de la sortie à prévoir.
   • Sélectionnez des inducteurs comme entrées. Reportez-vous à la section Sélection des inducteurs comme entrées.
9. Sur la page Données futures, dans la section Définir la portée de modèle, définissez l'emplacement de stockage des résultats de prévision et du secteur de données pour les inducteurs dans les périodes futures, puis cliquez sur Suivant. Reportez-vous à la section Définition de la portée de modèle.

   Vous n'avez pas besoin d'apporter de modifications dans Sélectionner la sortie à prévoir ou Sélectionner des inducteurs comme entrées.

10. Sur la page Préparer les données, déterminez comment évaluer les données avant d'effectuer la prévision, puis cliquez sur Suivant. Reportez-vous à la section Préparation des données.
11. Sur la page Paramètres de modèle, sélectionnez l'algorithme, la méthode d'erreur de prévision et les intervalles de confiance à utiliser pour la prévision, indiquez si des événements doivent être inclus dans la prévision, puis cliquez sur Enregistrer.

    Les prévisions avancées détectent automatiquement la saisonnalité et effectuent une analyse des données.

    • Sélectionner des algorithmes : sélectionnez les algorithmes à utiliser pour la prévision avancée. Reportez-vous à la section Sélection des algorithmes.
    • Intervalles de confiance : indiquez les intervalles de confiance à utiliser pour la prévision avancée. Reportez-vous à la section Définition des intervalles de confiance.
    • Inclure les événements : indiquez si les événements associés au calendrier doivent être inclus dans la prévision. Si vous sélectionnez cette option, la prévision prend en compte les événements dans les données utilisées pour l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique. Reportez-vous à la section Inclusion d'événements dans les prévisions avancées.
12. Cliquez sur Enregistrer.

    Un message apparaît lorsque la prévision avancée est enregistrée.

13. Vous êtes maintenant prêt à exécuter les prévisions avancées que vous avez configurées. Reportez-vous à Exécution et planification des prévisions avancées.
14. Une fois le job terminé, vous pouvez télécharger un rapport contenant les détails de la prévision. Reportez-vous à la section Révision des rapports détaillés pour les prévisions avancées.
15. Etendez l'implémentation pour inclure des formulaires, des tableaux de bord, des flux de navigation, etc. afin de permettre aux planificateurs de consulter et d'analyser les résultats de prévision avancée, et d'examiner l'explicabilité d'une prévision. Vous pouvez également préparer une feuille Oracle Smart View for Office afin que les planificateurs puissent consulter les résultats de prévision.

    La fonction Expliquer la prévision, qui permet aux planificateurs d'afficher des détails sur les valeurs prévues, est disponible par défaut.

    L'explicabilité n'est pas disponible dans Smart View.

    Oracle fournit un flux de navigation pour un cas d'emploi de prévision de volume. Vous pouvez l'utiliser comme exemple afin de personnaliser votre implémentation en fonction de votre cas d'emploi métier.

    Tip:

    Vous pouvez exécuter la prévision avancée à l'aide de différents algorithmes et enregistrer chaque ensemble de résultats dans une version différente. Les planificateurs peuvent ensuite sélectionner différentes versions sur un formulaire pour voir les résultats de prévision issus de chaque algorithme.

Les définitions de prévision avancée sont enregistrées en tant qu'artefacts globaux (dans le dossier Prévoir automatiquement sous Artefacts globaux) et sont sauvegardées avec l'instantané de maintenance.

De plus, vous pouvez exporter les artefacts d'explicabilité d'une prévision avancée à l'aide de la migration. Sur la page d'accueil, cliquez sur Outils, puis sur Migration. Les artefacts sont enregistrés avec les données Essbase dans le type de plan avec la prévision.

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Dans ce tutoriel, vous découvrirez les tâches requises avant de configurer les prévisions avancées. Les prévisions avancées tirent parti des modèles d'apprentissage automatique pour générer des prévisions multivariables afin de gagner en précision.	Configuration de Cloud EPM pour les prévisions avancées
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à configurer les prévisions avancées et à effectuer une analyse des données assistée par l'IA. Les prévisions avancées tirent parti des modèles d'apprentissage automatique pour générer des prévisions multivariables afin de gagner en précision.	Configuration des prévisions avancées dans Cloud EPM

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Ce tutoriel aide les clients et les partenaires à configurer les prévisions avancées avec une fonctionnalité d'apprentissage automatique pour générer des prévisions plus précises en tenant compte des principaux inducteurs métier. Ce tutoriel vous explique comment configurer les prévisions avancées, et fournit des recommandations d'implémentation basées sur des considérations métier et sur les fonctionnalités de la solution IPM.

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