Onglet Statistiques

L'onglet Statistiques montre plusieurs statistiques relatives aux données historiques utilisées pour générer la prévision : le nombre de valeurs, la valeur minimale, la valeur moyenne, la valeur maximale, l'écart type et la période de la saisonnalité le cas échéant (Figure 2-3).

• Nombre de valeurs de données : nombre de valeurs de données historiques dans la plage de dates

• Minimum : valeur la plus petite dans la plage de dates

• Moyenne : moyenne d'un ensemble de valeurs, obtenue en ajoutant les valeurs, puis en divisant le total par le nombre de valeurs

• Maximum : valeur la plus grande dans la plage de données

• Ecart type : racine carrée de la variance d'une loi, où la variance mesure le degré de différence des valeurs par rapport à la moyenne

• Saisonnalité : détermine si les données ont un motif (cycle) qui peut être détecté et, dans ce cas, la période de ce cycle

La table indique également les éléments suivants :

• une valeur de précision ;

• la mesure d'erreur actuellement utilisée pour sélectionner la meilleure méthode de prévision de série chronologique (par défaut, RMSE (erreur quadratique moyenne)). Reportez-vous à la section Mesures d'erreur des prévisions de série chronologique pour en obtenir la liste ;

• le nom de la meilleure méthode de prévision de série chronologique (Prévision de série chronologique classique, Méthodes de prévision de série chronologique ARIMA) ;

• les paramètres pour cette méthode (Paramètres des méthodes de prévision non saisonnières classiques, Paramètres des méthodes de prévision saisonnières classiques).

Pour plus d'informations sur la précision de la prévision, reportez-vous à la section Zone Récapitulatif.