Se connecter à Google Analytics

Dans Oracle Analytics, vous pouvez vous connecter à une source de données Google Analytics et analyser les données Google Analytics. Par exemple, vous pouvez analyser le nombre d'accès aux pages de renvoi de site Web sur une période.

Avant de commencer, configurez une application Google Analytics. Consultez la documentation Google. Pour analyser les données historiques, obtenez un fichier JSON à partir de votre environnement Google Analytics V4, qui définit les tables personnalisées à analyser. Voir Spécification des tables personnalisées Google Analytics dans un fichier JSON.
  1. Demandez à votre administrateur Oracle Analytics d'autoriser les connexions à Google.
    L'administrateur Oracle Analytics doit enregistrer les domaines suivants comme étant sécurisés :
    api.google.com
    *.google.com
  2. Dans la page d'accueil d'Oracle Analytics, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
  3. Cliquez sur Google Drive ou sur Google Analytics afin d'afficher la boîte de dialogue Créer une connexion.
  4. Entrez le nom de la connexion et une description facultative.
  5. Copiez l'URL affichée dans le champ URL de redirection.
  6. Dans l'application Google, dans la page Données d'identification, collez la valeur URL de redirection dans le champ "URI de redirection autorisés", puis cliquez sur Ajouter.
  7. Dans Google, dans la page Données d'identification, copiez la valeur "Clé secrète client" et la valeur "ID client".
  8. Dans Oracle Analytics, collez la valeur "Clé secrète client" de l'application Google dans le champ Clé secrète client.
  9. Dans Oracle Analytics, collez la valeur "ID client" de l'application Google dans le champ ID client.
  10. Dans l'application Google, copiez la valeur "ID compte" des détails du compte et copiez la valeur "ID propriété" des détails de la propriété.
    Dans les paramètres d'administration Google, naviguez jusqu'à Compte, puis jusqu'aux détails du compte pour obtenir la valeur "ID compte", et naviguez jusqu'aux détails de la propriété pour obtenir la valeur "ID propriété".
  11. Dans Oracle Analytics, utilisez la valeur "ID compte" et la valeur "ID propriété" que vous avez copiées à l'étape précédente pour spécifier la valeur ID compte et la valeur ID propriété.
  12. Facultatif : Pour analyser les données historiques à partir de Google Analytics, cliquez sur Importer un fichier et sélectionnez un fichier JSON qui définit les tables personnalisées Google Analytics V4 à analyser.
  13. Cliquez sur Autoriser si vous créez une connexion ou sur Autoriser de nouveau si vous mettez à jour une connexion.
  14. À l'invite de Google pour autoriser la connexion, cliquez sur Autoriser.
    La boîte de dialogue Créer une connexion est actualisée et le nom du compte Google et du compte de courriel associé s'affichent.
  15. Cliquez sur Enregistrer.
  16. Utilisez la connexion pour établir la connexion à vos données. Par exemple, dans la page d'accueil, cliquez sur Créer, cliquez sur Jeu de données, puis sélectionnez la connexion que vous venez de créer.

Spécification des tables personnalisées Google Analytics dans un fichier JSON

Dans Oracle Analytics, vous pouvez spécifier des tables personnalisées pour analyser les données historiques d'utilisation du Web à partir de Google Analytics et générer des rapports similaires aux rapports Google Analytics. Par exemple, vous pouvez analyser le nombre d'accès aux pages de renvoi sur une période.

Cet exemple de rapport Oracle Analytics permet de visualiser le nombre d'accès aux pages de renvoi de site Web sur une période donnée.
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Avant de vous connecter à Google Analytics, vous devez disposer d'un fichier JSON qui définit les tables historiques Google Analytics à analyser. Vous pouvez obtenir un fichier JSON prêt à l'emploi à partir du site Web de Google Analytics V4, dans la zone Dimensions & Metrics Explorer sous Demos & Tools.

Vous pouvez aussi télécharger des exemples de fichier JSON à partir de la bibliothèque publique Oracle Analytics. Voir Modèles de connecteur.

Exemple de fichier JSON qui définit les tables historiques pour les pages de renvoi de site Web

{"LandingPage":["_landingPage", "_dateHourMinute", "averageSessionDuration", "keyEvents", "newUsers", "sessions", "totalRevenue", "totalUsers"]}

Modification de l'intervalle de dates par défaut

Par défaut, les données des 30 derniers jours sont extraites pour analyse. Ajoutez un marqueur dateRanges pour spécifier une période différente. Par exemple, pour extraire les données des 100 derniers jours, spécifiez "dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}

{"User":["_audienceName", "_deviceCategory", "_yearMonth", "_country", "_userAgeBracket", "firstTimePurchaserRate", "activeUsers", "active1DayUsers", "active28DayUsers", "active7DayUsers", "engagedSessions"],
"dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}]}

Localisation de tables personnalisées lors de la création d'un jeu de données

Lorsque vous créez une connexion à Google Analytics, utilisez l'option Importer un fichier sous Ajouter des tables personnalisées pour spécifier les tables historiques Google Analytics à analyser.

Lorsque vous créez un jeu de données à partir d'une connexion à Google Analytics créée avec des tables historiques, naviguez jusqu'au schéma GOOGLEANALYTICSV4.
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Faites défiler la page pour localiser les tables historiques.
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