Les agents d'intelligence artificielle d'Oracle Analytics vous permettent de définir des instructions d'invite personnalisées et d'intégrer les connaissances organisationnelles aux interactions avec l'assistant d'intelligence artificielle d'Oracle Analytics.
Les agents d'IA permettent à l'assistant d'intelligence artificielle d'Oracle Analytics d'interpréter les questions en langage naturel avec une plus grande précision et de fournir des données clés plus pertinentes et contextualisées. Les agents d'intelligence artificielle d'Oracle Analytics utilisent la génération augmentée par extraction (RAG) afin d'enrichir l'IA générative à l'aide des données d'entreprise et de permettre aux grands modèles de langage (GML) de rechercher des informations pertinentes avant de répondre.

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Les agents d'IA fournissent des synthèses fiables et riches en contexte en combinant des données d'affaires avec des instructions GML personnalisées et une documentation privée. Les agents d'IA peuvent aider vos équipes à dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter des analyses interactives et conversationnelles qui accélèrent la découverte de données clés et améliorent la performance de l'entreprise.
Lorsque vous soumettez une question à un agent d'intelligence artificielle d'Oracle Analytics :
- L'agent applique automatiquement des instructions personnalisées supplémentaires créées par l'auteur et ajoute un contexte important, tel que des définitions propres au domaine ou des indications sur les formats de réponse privilégiés.
- Un processus de génération augmentée par extraction (RAG) analyse les documents d'entreprise sélectionnés et configurés par l'auteur et enrichit votre invite au moyen d'informations ciblées et pertinentes. L'interrogation enrichie est ensuite traitée par l'assistant d'IA d'Oracle Analytics, qui orchestre les invites GML sous-jacentes afin de fournir une réponse qui reflète au mieux votre intention et les données d'entreprise disponibles.
Lorsque vous configurez un agent d'IA dans Oracle Analytics, vous définissez quatre composants principaux :
- Jeu de données – Source de données de base qui alimente les analyses et les réponses de votre agent. Il contient les données d'affaires de base sur lesquelles l'assistant d'IA d'Oracle Analytics s'appuie pour répondre aux questions des utilisateurs.
- Instructions supplémentaires – Conseils personnalisés qui déterminent la manière dont l'assistant d'IA d'Oracle Analytics interprète l'intention de l'utilisateur et formule ses réponses. Ces instructions influencent le raisonnement et le comportement de l'assistant d'IA d'Oracle Analytics. Par exemple, en définissant la terminologie métier, en précisant la logique fiscale, en décrivant les conventions d'attribution de noms ou en clarifiant les règles propres au domaine. En substance, elles permettent à l'assistant d'IA d'Oracle Analytics de penser et de communiquer dans la langue de votre organisation. Tout ce qui est inclus ici est transmis directement à l'IA, sans prétraitement. Voir À propos des instructions supplémentaires dans l'agent d'IA d'Oracle Analytics.
- Message de bienvenue – Message d'introduction que les utilisateurs voient lors de leur première interaction avec l'agent d'IA. Il peut décrire l'objectif de l'agent et proposer des exemples de questions afin d'aider les utilisateurs à démarrer.
- Documents de connaissances – Collection de documents complémentaires, tels que des politiques, des rapports, des FAQ ou des guides de référence. Vous pouvez charger des fichiers PDF ou TXT utilisés au moyen de la génération augmentée par extraction (RAG), ce qui permet à l'assistant d'IA d'Oracle Analytics de consulter et de citer des informations factuelles directement à partir de votre contenu, plutôt que de s'appuyer uniquement sur son entraînement préalable. Les documents de connaissances (RAG) définissent les informations issues de votre base de connaissances privée qui peuvent aider l'assistant d'IA d'Oracle Analytics à répondre à une question spécifique. Seuls les extraits de document pertinents pour la question de l'utilisateur sont partagés avec l'assistant d'IA d'Oracle Analytics. Le contenu non pertinent n'est pas pris en compte. Voir À propos des documents de connaissances utilisés dans un agent d'IA d'Oracle Analytics.