Graphiques à barres

Ces visualisations tracent les données sous forme de barres verticales ou horizontales dont la longueur des barres est proportionnelle aux valeurs qu'elles représentent. Elles comparent des groupes de données à l'aide d'une mesure et d'un seul attribut.

Le graphique à barres vertical convient le mieux pour montrer des variations importantes. Un graphique à barres horizontal peut rendre les étiquettes de texte plus faciles à lire qu'un graphique à barres standard, en particulier lorsque les étiquettes sont longues.

Par exemple, utilisez un graphique à barres verticales ou horizontales pour comparer la quantité commandée entre les différentes sous-catégories de produits.

Pour un graphique à barres verticales, utilisez une mesure telle que Quantity Ordered pour les valeurs (axe Y) et un attribut tel que Product Category pour la catégorie (axe X).

Pour un graphique à barres horizontales, utilisez Quantity Ordered pour les valeurs (axe X) et Product Category pour la catégorie (axe Y).

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Une visualisation à barres empilées représente les barres à l'aide de deux catégories au lieu d'une et permet d'afficher la taille totale des groupes. Vous pouvez créer des visualisations à barres empilées verticales ou horizontales.

Par exemple, utilisez un graphique à barres empilées pour comparer la quantité commandée entre différentes catégories de produits tout en affichant les modes d'expédition utilisés.

Pour une barre empilée verticale, utilisez une mesure telle que Quantity Ordered pour les valeurs (axe Y), un attribut tel que Product Category pour la catégorie (axe X), et un autre attribut tel que Ship Mode pour la couleur.

Pour une barre empilée horizontale, utilisez Quantity Ordered pour les valeurs (axe X), Product Category pour la catégorie (axe Y) et Ship Mode pour la couleur.

Dans ces exemples, les axes de valeurs affichent les valeurs numériques de Quantity Ordered afin d'indiquer la valeur absolue pour chaque catégorie de produits selon les modes d'expédition. Les barres représentent les catégories de produits et les couleurs à l'intérieur des barres représentent les modes d'expédition.

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Une visualisation à barres empilées à 100 % répartit les valeurs de pourcentage relatives des points de données de manière à occuper toute la longueur de la barre. Les données contenant des valeurs négatives prolongent la barre en dessous de la référence de 0 %. Vous pouvez créer des visualisations à barres empilées à 100 % verticales ou horizontales.

Ce type de visualisation est parfois plus facile à interpréter qu'un graphique à barres empilées classique, dont la composition peut être difficile à distinguer lorsque les barres sont de petite taille.

Par exemple, utilisez un graphique à barres empilées à 100 % pour comparer la quantité commandée entre différentes catégories de produits tout en affichant le mode d'expédition utilisé.

Pour une barre empilée verticale à 100 %, utilisez une mesure telle que Quantity Ordered pour les valeurs (axe Y), un attribut tel que Product Category pour la catégorie (axe X), et un autre attribut tel que Ship Mode pour la couleur.

Pour une barre empilée horizontale à 100 %, utilisez Quantity Ordered pour les valeurs (axe X), Product Category pour la catégorie (axe Y) et Ship Mode pour la couleur.

Dans cet exemple, comme dans les graphiques à barres empilées, les barres représentent les catégories de produits et les couleurs à l'intérieur des barres représentent les modes d'expédition. Toutefois, les axes de valeurs affichent des pourcentages de 0 à 100 afin d'indiquer la composition de chaque catégorie de produits selon les modes d'expédition. Dans la catégorie Furniture, le mode d'expédition Delivery Truck représente 46 % de la quantité commandée, Express Air 7 % et Regular Air 47 %.

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Graphiques Mekko

Dans Oracle Analytics, vous pouvez également utiliser une visualisation à barres empilées à 100 % pour créer un graphique Mekko.

Ce tutoriel explique comment créer un graphique Mekko : Tutoriel.

Par exemple, prenez un graphique à barres verticales empilées à 100 % qui compare les ventes et les coûts d'expédition entre différentes catégories de produits et modes d'expédition, puis utilisez les propriétés Écart des barres et Taille de barre pour le transformer en graphique Mekko. Dans le volet Grammaire, utilisez Sales pour les valeurs (axe Y) et Shipping Cost pour la taille (largeur). Utilisez Product Categories pour la catégorie (axe X) et Ship Mode pour la couleur. Dans l'onglet Propriétés générales, utilisez la propriété Écart des barres pour supprimer l'espace entre les barres, puis sélectionnez l'option Appliquer à la pile pour la propriété Taille de barre afin que les segments de chaque barre aient la même largeur.

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Un graphique combiné affiche différents types de données de différentes manières, dans le même graphique. Dans Oracle Analytics, vous pouvez utiliser des graphiques à barres, à lignes, en aires et en nuage de points dans une visualisation combinée.

Un graphique superposé permet de créer des graphiques combinés avancés avec une expérience de grammaire multicouche. Dans Oracle Analytics, vous pouvez utiliser des graphiques à barres, à barres empilées, à lignes, en aires, par catégories et par catégories empilées. Vous pouvez configurer diverses propriétés pour les différentes couches afin de garantir la lisibilité d'un graphique superposé, à l'aide des propriétés de l'onglet Couches de données du volet Propriétés.

Par exemple, créez un graphique superposé qui utilise un graphique à barres empilées pour afficher la quantité commandée dans les différents segments de client par catégorie de produit, et un graphique linéaire pour afficher le coût d'expédition.

Utilisez la colonne Segment de client pour la catégorie (axe X), qui constitue un élément commun. Sélectionnez ensuite une visualisation à barres empilées pour la première couche et utilisez Quantity Ordered pour les valeurs (axe Y) et Product Category pour la couleur. Ajoutez une autre couche avec une visualisation Line et utilisez Shipping Cost pour les valeurs (axe Y). La visualisation affiche le graphique à barres empilées et le graphique linéaire dans une même visualisation.

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Ce tutoriel explique comment créer un graphique superposé à l'aide d'un graphique à barres et d'un graphique linéaire : Tutoriel.

Un graphique papillon compare deux mesures côte à côte le long d'une ligne verticale. Le côté gauche de la ligne verticale représente la première mesure sur l'axe X, tandis que le côté droit représente la seconde mesure sur cet axe. Pour comparer les mesures, sélectionnez un attribut commun.

Par exemple, utilisez un graphique papillon pour comparer les profits et les ventes des sous-catégories de produits. Utilisez deux mesures telles que Profit et Sales pour les valeurs (axe X) et un attribut tel que Product Sub Category pour la catégorie (axe Y).

Dans cet exemple, les barres situées à gauche de la ligne verticale dans la visualisation représentent Profit et les barres situées à droite représentent Sales.

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Vous pouvez configurer l'échelle des mesures sur l'axe horizontal afin d'utiliser les mêmes niveaux de granularité ou des niveaux différents. Utilisez la propriété Synchroniser les échelles pour la visualisation.

Une visualisation en cascade montre comment une valeur évolue au fil du temps, utilise les axes X, Y et Z pour afficher des valeurs intermédiaires et s'avère utile dans des présentations destinées à la direction.

Par exemple, utilisez un graphique en cascade pour observer la composition du profit au fil du temps et la manière dont les différentes catégories de produits contribuent aux variations. Utilisez une mesure telle que Profit pour les valeurs (axe Y), une colonne de date telle que Order Date (Year) pour la catégorie (axe X) et un attribut tel que Product Category pour les détails.

Dans cet exemple, les barres de différentes couleurs représentent les augmentations et les diminutions du profit par catégorie de produits, et les barres longues qui touchent l'axe vertical indiquent les totaux pour chaque année.

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Une visualisation Diagramme de quartiles décrit des groupes de données numériques au moyen de quartiles et identifie les valeurs aberrantes. La boîte contient les trois quartiles dans l'intervalle interquartile (IQR) et représente les 50 % centraux des données, tandis que les points représentent les valeurs aberrantes. La limite de données est de 10 000 rangées.

Par exemple, utilisez un diagramme de quartiles pour voir la répartition des villes en fonction des ventes.

Pour un diagramme de quartiles vertical, utilisez une mesure telle que Sales pour les valeurs (axe Y) et un attribut tel que City pour le détail (boîte).

Pour un diagramme de quartiles horizontal, utilisez Sales pour les valeurs (axe X) et City pour le détail (boîte).

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