Intégrer Oracle Analytics au service de langue pour Oracle Cloud Infrastructure
Intégrez Oracle Analytics au service de langue pour Oracle Cloud Infrastructure (OCI) afin d'exploiter l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sans avoir d'expertise en science des données. Par exemple, vous pouvez effectuer une analyse de sentiments pour analyser les révisions de données entrées par les clients dans un portail de rétroaction.
Conditions requises pour l'intégration des modèles du service de langue pour OCI à Oracle Analytics
Les conditions requises suivantes doivent être remplies pour permettre l'intégration du service de langue pour OCI à Oracle Analytics.
- Créez une connexion entre votre instance Oracle Analytics et votre service OCI - Voir Créer une connexion à votre location Oracle Cloud Infrastructure.
Politiques requises pour intégrer le service de langue pour OCI à Oracle Analytics
Pour intégrer Oracle Analytics au service de langue pour OCI, vérifiez que vous disposez des politiques de sécurité requises.
L'utilisateur OCI que vous spécifiez pour la connexion entre Oracle Analytics Cloud et votre location OCI doit disposer des autorisations de lecture, d'écriture et de suppression sur le compartiment contenant les ressources OCI que vous voulez utiliser. L'utilisateur OCI doit appartenir à un groupe d'utilisateurs disposant des politiques de sécurité OCI minimales suivantes . Lorsque vous vous connectez à une location OCI depuis Oracle Analytics, vous pouvez utiliser une clé d'API ou un principal de ressource OCI.
Note :
Les ID Oracle Cloud (OCID) sont des identificateurs de ressource utilisés dans OCI.Note :
Concernant le principal de ressource, pour inclure toutes les instances Analytics dans un compartiment, spécifiez :{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} au lieu de {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}. Ainsi, toutes les instances Analytics seront incluses dans le compartiment A.Politiques requises pour intégrer le service de langue pour OCI à Oracle Analytics
| Numérique | Politique de clé d'API | Politique de principal de ressource | Objet |
|---|---|---|---|
| 1 | allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> |
allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fournit l'accès au service de langue pour OCI. |
| 2 | allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> |
allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fournit l'accès en gestion à la sous-ressource des travaux du service de langue aux fins de traitement asynchrone. |
| 3 | allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fournit l'accès aux détails des seaux. |
| 4 | allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Fournit l'accès en lecture, écriture et suppression aux objets du seau intermédiaire. |
| 5 | allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fournit l'accès à l'espace de noms du stockage d'objets. Utilisé à des fins de validation. |
| Politique | Objet |
|---|---|
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> |
Fournit l'accès à la sous-ressource des objets dans un compartiment particulier. |
Rendre un modèle du service de langue pour OCI disponible dans Oracle Analytics
Avant de pouvoir utiliser les modèles du service de langue pour Oracle Cloud Infrastructure (OCI) afin d'analyser des données, enregistrez-les dans Oracle Analytics.
- Reconnaissance d'entités nommées personnalisée (utilise des API asynchrones)
- Classification de texte personnalisée (utilise des API asynchrones)
- Extraction de phrases clés
- Détection de la langue
- Reconnaissance d'entités nommées
- Informations d'identification personnelle
- Analyse de sentiments
- Classification de texte
Oracle Analytics prend en charge les modèles personnalisés pour la reconnaissance d'entités nommées et la classification de texte, mais pas les autres modèles du service de langue pour OCI.
- Dans la boîte de dialogue Sélectionner un modèle, naviguez jusqu'au compartiment dans lequel se trouve le modèle du service de langue du service d'intelligence artificielle.
Pour enregistrer un modèle personnalisé du service de langue du service d'intelligence artificielle, vous devez fournir un seau intermédiaire et un point d'extrémité dédié. - Sélectionnez le modèle que vous souhaitez rendre disponible dans Oracle Analytics.
- Si vous enregistrez un modèle préentraîné, sélectionnez le compartiment de seau intermédiaire pour le modèle.
- Si vous enregistrez un modèle personnalisé, sélectionnez le seau intermédiaire et le point d'extrémité de modèle pour le modèle.
- Si vous enregistrez un modèle préentraîné, sélectionnez le compartiment de seau intermédiaire pour le modèle.
- Facultatif : Dans la page d'accueil, cliquez sur Navigateur
, sur Modèles, puis sur Apprentissage automatique pour afficher les modèles enregistrés et confirmer que le modèle a bien été enregistré. Cliquez sur Inspecter pour vérifier que le modèle a été correctement configuré.
