Koje korake mogu upotrijebiti za organiziranje i integriranje podataka?

Dodavanje stupaca

Dodajte prilagođene stupce ciljnom skupu podataka. Primjerice, možete izračunati vrijednost svojih zaliha množenjem broja jedinica u stupcu UNITS s prodajnom cijenom u stupcu RETAIL_PRICE (odnosno, UNITS * RETAIL_PRICE).

Dodavanje podataka

Dodajte izvore podataka tijeku podataka. Npr., ako spajate dva skupa podataka, dodajte oba skupa u tijek podataka. Pogledajte Podrška baze podataka za tijekove podataka.

Sabiranje

Stvorite ukupne vrijednosti za grupu primjenom funkcija za sabiranje. Npr., broj, zbroj ili prosjek.

Analiziranje sentimenta

Prepoznavanje sentimenta u određenom stupcu s tekstom (samo na engleskom). Npr., možete analizirati povratne informacije korisnika kako biste utvrdili jesu li pozitivne ili negativne. Analiza sentimenta procjenjuje tekst na temelju riječi i fraza koje ukazuju na pozitivnu, neutralnu ili negativnu emociju. Ovisno o rezultatu analize, novi stupac sadržava pozitivan, neutralan ili negativan izraz.

Primjena modela umjetne inteligencije

Analizirajte podatke s pomoću modela umjetne inteligencije. Npr., možete pokrenuti prepoznavanje objekata, klasifikaciju slika ili prepoznavanje teksta s pomoću modela stvorenog u servisu OCI Vision. Pogledajte Upotreba Oracle Cloud Infrastructure Vision modela u servisu Oracle Analytics. Možete i izvršiti jezičnu analizu, primjerice analizu sentimenta i prepoznavanje jezika s pomoću modela koji su izrađeni u servisu OCI Language Service.

Primjena modela

Analizirajte podatke primjenom modela za strojno učenje iz servisa Oracle Machine Learning ili OCI Data Science. Npr., možda ste stvorili model klasifikacije za predviđanje toga jesu li e-poruke neželjena pošta ili ne. Pogledajte Primjena prediktivnog ili registriranog Oracle modela za strojno učenje u skup podataka.

Primjena prilagođene skripte

Transformirajte podatke s pomoću funkcije, prema definiciji u servisu Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Npr., možete upotrijebiti funkciju za konverziju teksta na engleskom u tekst na španjolskom ili njemačkom. Vaš Oracle Analytics administrator registrira te funkcije kako bi vam ih učinio dostupnima.

AutoML

Upotrijebite AutoML mogućnost servisa Autonomous Data Warehouse kako biste preporučili i pripremili prediktivni model za vas. AutoML korak analizira vaše podatke, izračunava najbolji algoritam za upotrebu i registrira model predviđanja u Oracle Analytics. Analitika se izračunava u bazi podataka, ne u servisu Oracle Analytics. Ovaj korak dostupan je u biraču koraka kad ste povezani na skup podataka na temelju servisa Oracle Autonomous Data Warehouse.

Pogledajte Obuka prediktivnog modela s pomoću mogućnosti AutoML u servisu Oracle Autonomous Data Warehouse.

Vodič

Spremnik

Podatkovne vrijednosti dodijelite u kategorije, primjerice visoko, nisko ili srednje. Na primjer, vrijednosti za RISK možete kategorizirati u tri spremnika za niske, srednje i visoke.

Ogranak

Stvara više izlaznih podatka u tijeku podataka. Na primjer, ako imate podatke o prodajnim transakcijama koje se temelje na državi, podatke za Sjedinjene Američke Države možete spremiti kao prvi ogranak, a podatke za Kanadu kao drugi.

Stvaranje Essbase kocke

Stvorite Essbase kocku iz proračunske tablice ili baze podataka.

Kumulativna vrijednost

Izračunajte kumulativne ukupne zbrojeve, primjerice pomični zbroj ili tekući zbroj.

Analitika baze podataka

Napredna analiza i analiza rudarenja podataka. Na primjer, možete prepoznati nepravilnosti, klasterirati podatke, uzorkovati podatke i obaviti analizu afiniteta. Ovaj korak dostupan je u biraču koraka kad ste povezani na skup podataka na temelju Oracle baze podataka ili servisa Oracle Autonomous Data Warehouse. Analitika se izračunava u bazi podataka, ne u servisu Oracle Analytics. Pogledajte Funkcije analitike baze podataka.

Filtar

Odaberite samo one podatke koji vas zanimaju. Možete, na primjer, stvoriti filtar koji će ograničiti podatke o prihodu od prodaje za godine između 2020. i 2022.

Analitika grafikona

Obavljanje geoprostorne analize, kao što je izračun udaljenosti ili broj skokova između dva vrha. Ovaj korak dostupan je u biraču koraka kad ste povezani na skup podataka na temelju Oracle baze podataka ili servisa Oracle Autonomous Data Warehouse. Analitika se izračunava u bazi podataka, ne u servisu Oracle Analytics. Pogledajte Funkcije analitike grafikona.

Grupa

Podatke koji nisu brojčani kategorizirajte u grupe koje ste sami definirali. Narudžbe za linije poslovanja Communication i Digital možete staviti u grupu Technology, a narudžbe za Games i Stream u grupu Entertainment.

Pridruživanje

Kombinirajte podatke iz više izvora s pomoću pridruživanja baze podataka koja se temelji na zajedničkom stupcu. Možete, na primjer, skup podataka Orders spojiti sa skupom podataka Customer_orders putem polja za ID kupca.

Spajanje

Kombiniranje više stupaca možete u jedan. Možete, na primjer, spojiti stupce s uličnom adresom, nazivom ulice, županijom i poštanskim brojem u jedan stupac.

Preimenovanje stupaca

Promijenite naziv stupca u nešto smislenije. Npr., CELL možete promijeniti u broj mobitela kontakta.

Promjena redoslijeda stupaca

Promijenite redoslijed stupaca u izlaznom skupu podataka. Npr., stupce možete poredati abecednim redoslijedom temeljem naziva stupca ili ih možete poredati temeljem vrste podataka (znak, cjelobrojna vrijednost itd.).

Spremanje podataka

Odaberite mjesto za spremanje podataka generiranih tijekom podataka. Podatke možete spremiti u skup podataka u servisu Oracle Analytics ili u bazu podataka. Osim toga, možete definirati parametre izvođenja ili promijeniti zadani naziv skupa podataka. Pogledajte Podrška baze podataka za tijekove podataka.

Odabir stupaca

Odaberite koje stupce želite uključiti ili isključiti iz tijeka podataka (po zadanim postavkama, bit će uključeni svi podatkovni stupci).

Razdjela stupaca

Izdvojite podatke iz stupaca. Na primjer, ako stupac sadržava 001011Black, te podatke možete razdvojiti u dva različita stupca, 001011 i Black.

Predviđanje vremenske serije

Izračun predviđenih vrijednosti temeljem prethodnih podataka. Predviđanje uzima stupac s vremenom i odredišni stupac iz određenog skupa podataka i izračunava predviđene vrijednosti za odredišni stupac.

Obuka za <vrstu modela>

Obučavanje modela za strojno učenje upotrebljava algoritme za numeričko predviđanje, višestruku klasifikaciju, binarnu klasifikaciju i klasteriranje. Pogledajte Koraci tijeka podataka za obučavanje modela za strojno učenje.

Nakon obučavanja modela za strojno učenje, primijenite ga na svoje podatke s pomoću koraka Primijeni model.

Transformiraj stupac

Promijenite format, strukturu ili vrijednosti podataka. Npr., možete slova prebaciti u velika tiskana, obrezati višak prostora oko podataka ili izračunati postotni porast vrijednosti.

Unija redaka

Spajanje redaka iz dva izvora podataka (poznato kao naredba UNION u SQL terminologiji). Stupce možete uskladiti prema redoslijedu ili nazivu.