Milyen lépéseket tehetek az adataim rendszerezéséhez és integrálásához?

Oszlopok hozzáadása

Egyéni oszlopokat adhat hozzá a célként megadott adatkészlethez. Például kiszámíthatja a készlete értékét, ha a UNITS oszlopban lévő egységek számát megszorozza a RETAIL_PRICE oszlopban lévő eladási árral. (azaz UNITS * RETAIL_PRICE).

Adatok hozzáadása

Adatforrásokat adhat hozzá az adatfolyamhoz. Ha például két adatkészletet egyesít, mindkét adatkészletet hozzáadhatja az adatfolyamhoz. Lásd: Adatbázis-támogatás az adatfolyamok számára.

Összesítés

Csoportösszesítéseket hozhat létre összesítő függvények alkalmazásával. Ilyen például a számbavétel, az összesítés vagy az átlag.

Hangulatelemzés

Észlelheti egy adott szövegoszlop hangulatát (csak angol nyelven). Például elemezheti a vevő visszajelzését abból a célból, hogy meghatározza, hogy az pozitív vagy negatív. A hangulatelemzés pozitív, semleges vagy negatív érzelmet jelző szavak és kifejezések alapján értékeli ki a szöveget. Az elemzés eredménye alapján egy új oszlop Pozitív, Semleges vagy Negatív értéket tartalmazhat.

AI-modell alkalmazása

Elemezze az adatokat mesterségesintelligencia-modell használatával. Például az OCI Vision szolgáltatásban létrehozott modell használatával is végezhet objektumfelismerést, képosztályozást vagy szövegfelismerést. Lásd: Oracle Cloud Infrastructure Vision-modellek használata az Oracle Analytics szolgáltatásban Nyelvelemzést, például szentimentelemzést és az OCI Language Service által létrehozott modelleket használó nyelvfelismerést is végezhet.

Modell alkalmazása

Elemezze az adatokat az Oracle Machine Learning vagy OCI Data Science szolgáltatásból származó gépi tanulási modell alkalmazásával. Például létrehozhat egy osztályozási modellt, amely előrejelzi, hogy az e-mailek spamek vagy nem spamek. Lásd: Előrejelző vagy regisztrált Oracle gépi tanulási modell alkalmazása az adatkészlethez.

Egyéni parancsfájl alkalmazása

Átalakíthatja adatait függvények használatával, például azzal, amelyet az Oracle Cloud Infrastructure (OCI) környezetben definiáltak. Egy függvény segítségével például az angol szöveget spanyolra vagy németre is átválthatja. Az Oracle Analytics adminisztrátora regisztrálja ezeket a függvényeket, hogy elérhetővé váljanak az Ön számára.

AutoML

Az Oracle Autonomous Data Warehouse adattárház AutoML funkciója képes arra, hogy prediktív modellt javasoljon és képezzen az Ön részére. Az AutoML lépés elemzi az adatokat, kiszámítja a legjobban használható algoritmust, és rögzít egy előrejelzési modellt az Oracle Analytics programban. Az elemzést a rendszer az adatbázisban végzi el, nem az Oracle Analytics programban. Ez a lépés akkor érhető el a lépésválasztóban, ha Ön egy olyan adatkészlethez kapcsolódik, amely az Oracle Autonomous Data Warehouse adattárházon alapul.

Lásd: Előrejelző modell betanítása AutoML segítségével az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatásban.

Útmutató

Tároló

Az adatértékeket kategóriákba sorolhatja, például: magas, alacsony, közepes. Például a RISK értékeit három kategóriába sorolhatja: alacsony, közepes és magas.

Elágazás

Több kimenetet hoz létre egy adatfolyamból. Például ha országon alapuló értékesítési tranzakciós adatokkal rendelkezik, az Egyesült Államokra vonatkozó adatokat elmentheti az első ágba, a Kanadára vonatkozó adatokat pedig a második ágba.

Essbase-kocka létrehozása

Hozzon léte Essbase kockát számolótáblából vagy adatbázisból.

Halmozott érték

Kiszámíthat halmozott összegeket, például mozgó összesítést vagy görgetett összesítést.

Adatbázis-elemzés

Végezhet speciális elemzést és adatbányászat-elemzést. Például rendellenességek észlelése, adatok fürtözése, adatok mintavételezése és affinitáselemzés végrehajtása. Ez a lépés akkor érhető el a lépésválasztóban, ha Ön egy olyan adatkészlethez kapcsolódik, amely egy Oracle adatbázison vagy az Oracle Autonomous Data Warehouse adattárházon alapul. Az elemzést a rendszer az adatbázisban végzi el, nem az Oracle Analytics programban. Lásd: Adatbázis-elemző függvények.

Szűrő

Csak az Önt érdeklő adatokat válassza ki. Szűrőt hozhat létre például az értékesítési árbevétel adatainak a 2020 és 2022 közötti évekre korlátozásához.

Hálózatelemzés

Térinformatikai elemzést hajthat végre, például két csúcspont közötti távolság vagy ugrások számának kiszámítása. Ez a lépés akkor érhető el a lépésválasztóban, ha Ön egy olyan adatkészlethez kapcsolódik, amely egy Oracle adatbázison vagy az Oracle Autonomous Data Warehouse adattárházon alapul. Az elemzést a rendszer az adatbázisban végzi el, nem az Oracle Analytics programban. Lásd: Hálózatelemző függvények.

Csoport

A nem numerikus adatokat az Ön által definiált csoportokba kategorizálhatja. Például a Communication és a Digital üzletágra vonatkozó megrendeléseket a Technology nevű csoportba, a Games és a Stream üzletágra vonatkozó megrendeléseket az Entertainment nevű csoportba helyezheti.

Csatlakozás

Több adatforrásból származó adatokat kombinálhat egy közös oszlopon alapuló adatbázis-összekapcsolás használatával. Például egy Vevőazonosító mező segítségével összekapcsolhat egy Megrendelések adatkészletet egy Vevői megrendelések adatkészlettel.

Egyesítés

Több oszlopot egyesíthet egyetlen oszlopba. Például egy oszlopba egyesítheti az utca házszámát, az utca nevét, az államot és az irányítószámot tartalmazó oszlopokat.

Oszlopok átnevezése

Az adatoszlopok neve megváltoztatható, hogy beszédesebb legyen. A CELL nevet például a Kapcsolattartó mobiltelefonszáma értékre módosíthatja.

Oszlopok újrarendezése

Módosíthatja az oszlopok sorrendjét a kimeneti adatkészletben. Például előfordulhat, hogy betűrendbe szeretné rendezni az oszlopokat az oszlopok neve alapján, vagy az adattípus alapján is rendezheti az oszlopokat (karakter, egész szám stb.).

Adatok mentése

Megadhatja az adatfolyam által létrehozott adatok mentésének helyét. Az adatokat az Oracle Analytics adatkészletébe vagy egy adatbázisba mentheti. A futásidejű paramétereket is megadhatja, vagy módosíthatja az alapértelmezett adatkészlet nevét. Lásd: Adatbázis-támogatás az adatfolyamok számára.

Oszlopok kijelölése

Megadhatja, hogy mely oszlopok kerüljenek be az adatfolyamba (alapértelmezés szerint az összes adatoszlopot bele kell foglalni).

Oszlopok felosztása

Adatok kigyűjtése az oszlopokból. Ha például egy oszlop a 001011Black értéket tartalmazza, ezt az adatot a következő két különálló oszlopra oszthatja fel: 001011 és Black.

Idősoros előrejelzés

Előrejelzett értékek kiszámítása korábbi adatok alapján. Az előrejelzés adott adatkészlet idő és céloszlopa alapján kiszámítja az előrejelzett értékeket a céloszlop számára.

Betanítás: <modell típusa>

Gépi tanulási modelleket képezhet algoritmusok használatával a numerikus előrejelzés, a többszörös besorolás, a bináris besorolás és a fürtképzés számára. Lásd: Az adatfolyam lépései a gépi tanulási modellek betanításához.

Amint elkészült egy gépi tanulási modell képzésével, alkalmazhatja azt az adataira a Modell alkalmazása lépés használatával.

Oszlop átalakítása

Az adatok formátumának, szerkezetének vagy értékeinek módosítása. Például egy szöveget nagybetűsre válthat át, levághatja az adatok kezdő és záró szóközeit vagy kiszámolhatja egy érték növekedését százalékban.

Sorok egyesítése

Két adatforrás sorait egyesítheti (ez az SQL terminológiája szerinti UNION parancs). Egyeztetheti az oszlopokat sorrend vagy név szerint.