Integrare Oracle Analytics con Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Integrare Oracle Analytics con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science per generare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale senza bisogno di competenze di data scientist. Ad esempio, con i dati sanitari, è possibile usare un modello predittivo per identificare i fattori di rischio e prevedere il rischio di riammissione del paziente dopo la dimissione.

Argomenti:

Prerequisiti per l'integrazione dei modelli OCI Data Science in Oracle Analytics

Per integrare OCI Data Science con Oracle Analytics sono necessari i prerequisiti riportati di seguito.

Creare una connessione tra l'istanza Oracle Analytics e il servizio OCI: vedere Creare una connessione alla tenancy dell'infrastruttura Oracle Cloud.
In OCI, salvare i modelli di apprendimento automatico in Model Catalog di OCI Data Science. Per essere compatibili con Oracle Analytics, è necessario che questi modelli siano creati e salvati utilizzando Oracle Accelerated Data Science Software Development Kit 2.6.1 o versione successiva.

Criteri necessari per integrare OCI Data Science con Oracle Analytics

Per integrare Oracle Analytics con OCI Data Science, accertarsi di disporre dei criteri di sicurezza richiesti.

L'utente OCI specificato nella connessione tra Oracle Analytics Cloud e la tenancy OCI deve disporre delle autorizzazioni di lettura, scrittura ed eliminazione per il compartimento contenente le risorse OCI che si desidera usare. Accertarsi che l'utente OCI appartenga a un gruppo di utenti con i criteri di sicurezza OCI minimi riportati di seguito. Quando ci si connette a una tenancy OCI da Oracle Analytics, è possibile usare una chiave API OCI oppure un principal risorsa.

Nota:

Gli ID Oracle Cloud (OCID) sono identificativi di risorsa utilizzati in OCI.

Nota:

Per il principal risorsa, specificare {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} invece di {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} per includere tutte le istanze di Analytics in un compartimento.

Criteri chiave API	Criteri principal risorsa
`Allow group <group_name> to read data-science-projects in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read data-science-projects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to read data-science-models in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read data-science-models in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to inspect instance-family in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to inspect instance-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name>`	`Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name>`
`Allow group <group_name> to manage log-groups in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to manage log-groups in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>'`	`Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}`
`Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`

Criterio gruppo dinamico	Descrizione
`Allow dynamic-group <dynamic_group> to read data-science-models in compartment <compartment_name>`	Fornisce all'esecuzione del job Data Science l'accesso al modello Data Science.
`Allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>'`	Fornisce all'esecuzione del job Data Science l'accesso alla memorizzazione degli oggetti.
`Allow dynamic-group <dynamic_group> to use log-content in compartment <compartment_name>`	Fornisce all'esecuzione del job Data Science l'accesso al log.

Nota:

Quando si specifica <dynamic_group>, utilizzare una regola di corrispondenza con questo formato: all { resource.type='datasciencejobrun', resource.compartment.id='<compartment_ocid>' }, dove <compartment_ocid> è l'ID Oracle Cloud del compartimento contenente i modelli di Data Science.

Rendere disponibile un modello OCI Data Science in Oracle Analytics

Prima di poter utilizzare i modelli di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science per analizzare i dati, è necessario registrarli in Oracle Analytics.

Registrare i modelli OCI Data Science in Oracle Analytics per generare l'apprendimento automatico (ML) nelle applicazioni in uso senza richiedere competenze ML.

Prima di iniziare, crea una connessione tra l'istanza di Oracle Analytics e il servizio OCI. Vedere Creare una connessione alla tenancy dell'infrastruttura Oracle Cloud.

Inoltre, accertarsi di collegarsi a Oracle Analytics come utente con il ruolo Amministratore di servizi BI o Autore contenuto DV.

Nella Home page fare clic sul menu Pagina, quindi fare clic su Registra modello/funzione, infine fare clic su Modelli di apprendimento automatico.
Questa opzione è disponibile per gli utenti con il ruolo Amministratore servizio BI o Autore contenuto DV.
Nella finestra di dialogo Registra un modello ML selezionare la connessione alla tenancy OCI.
Nella pagina Seleziona un progetto fare clic su Seleziona.
Nel compartimento di ricerca passare al modello memorizzato, quindi fare clic sul nome del modello.
Quando si seleziona un modello, è possibile esaminare i dettagli nel pannello di destra, ad esempio il nome, la descrizione, l'algoritmo e le colonne di input e output.

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Fare clic su Avanti per visualizzare la finestra di dialogo Immettere i parametri risorsa e configurare il modello:
- Compartimento bucket intermedio: nome del compartimento del bucket intermedio. Fare clic su Seleziona per individuare e selezionare il compartimento del bucket intermedio.
  
  Bucket intermedio: il nome del bucket intermedio è necessario per il trasferimento dati.
  
  Forma di computazione: la forma di computazione è la configurazione della virtual machine ed è necessaria per la creazione del job di Data Science.
  
  OCPU: obbligatorio solo se la forma di computazione è una forma flessibile.
  
  Memoria (GB): obbligatorio solo se la forma di computazione è una forma flessibile.
  
  Memoria (GB): dimensione della memoria a blocchi necessaria per il job di Data Science.
  
  Usa rete predefinita: opzione per configurare la configurazione di rete. Se non si è certi di utilizzare la rete predefinita, contattare l'amministratore di Oracle Analytics.
  - Selezionare questa opzione per utilizzare la rete predefinita, che fornisce l'uscita predefinita alla rete Internet pubblica. Con un'opzione di rete predefinita, è possibile saltare la creazione di una rete e l'impostazione di subnet e gateway. Se si utilizza la configurazione di rete predefinita, non è possibile accedere o modificare la rete predefinita fornita per altre finalità.
  - Deselezionare questa opzione per configurare le subnet e i gateway NAT (Network Address Translation). Per l'accesso in uscita alla rete Internet pubblica, OCI consiglia una subnet privata con un instradamento a un gateway NAT. Un gateway NAT consente alle istanze di una subnet privata di accedere a Internet. La rete cloud virtuale (VCN) che viene creata in questo passo crea una subnet privata con accesso in uscita a Internet tramite il gateway NAT della VCN.
  Compartimento VCN: nome del compartimento contenente la VCN che si desidera utilizzare. Obbligatorio solo quando l'opzione Usa rete predefinita è deselezionata.
  
  VCN: nome di una VCN esistente. Obbligatorio solo quando l'opzione Usa rete predefinita è deselezionata.
  
  Compartimento subnet: nome del compartimento contenente la subnet che si desidera utilizzare. Obbligatorio solo quando l'opzione Usa rete predefinita è deselezionata.
  
  Subnet: nome di una subnet esistente. Obbligatorio solo quando l'opzione Usa rete predefinita è deselezionata.
  
  Abilita log: opzione per abilitare il log in OCI Data Science.
  
  Compartimento gruppo di log: nome del compartimento contenente il gruppo di log in cui sono memorizzati i log di Data Science. Obbligatorio solo quando il log è abilitato.
  
  Gruppo di log: nome di un gruppo di log esistente in cui memorizzare i log. Obbligatorio solo quando il log è abilitato.
Fare clic su Registra.
Opzionale: Per verificare se la registrazione del modello è riuscita, nella Home page fare clic su Navigator , quindi fare clic su Modelli, infine fare clic su Machine Learning per visualizzare i modelli registrati e verificare che il modello è stato registrato correttamente. Fare clic su Ispeziona per controllare di aver configurato correttamente il modello.