Analogamente ai datapoint iniziali, in un'applicazione sono presenti punti in cui i livelli di dettaglio utilizzati nei precedenti passi di allocazione non sono più necessari. In questi casi, l'uso di una strategia di pooling nelle fasi intermedie di un'applicazione può aiutare a ridurre i dati a una dimensione più gestibile.
Ciò risulta utile soprattutto nella fase immediatamente precedente all'allocazione dei dati finanziari alle dimensioni relative al mercato quali, ad esempio, Cliente, Area/Territorio, Prodotto/SKU. Le dimensioni relative al mercato sono in genere le dimensioni più grandi in un'applicazione e rappresentano il punto in cui si verifica più comunemente l'esplosione dei dati.
Se si riesce a ridurre la scala dei dati dopo le allocazioni a livello di centri operativi, si otterrà un numero inferiore di datapoint da allocare nelle intersezioni di mercato e pertanto il risultato finale sarà un dataset di dimensioni più piccole.