Configurazione delle previsioni avanzate

È possibile utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per generare previsioni multivariate avanzate.

Se non è già stato creato un calendario, crearne uno da utilizzare con le previsioni avanzate. È inoltre possibile configurare gli eventi da associare alle definizioni di previsioni di Previsioni avanzate. Configurare calendari ed eventi prima di definire una previsione avanzata. Fare riferimento alla sezione Configurazione di calendari ed eventi.

Le previsioni avanzate richiedono l'utilizzo di un calendario predefinito.

1. Abilitare Previsioni avanzate. Fare riferimento alla sezione Abilitazione dell'intelligenza artificiale in FreeForm.
2. Preparare, rivedere e modificare i dati dei driver di input in base alle esigenze.
3. Nella home page, fare clic su IPM e quindi su Configura.
4. Fare clic su Crea.
5. In Configuratore IPM, nella pagina Tipi, immettere un nome e una descrizione.
6. Fare clic su Previsioni avanzate, quindi su Avanti.
7. Nella pagina Calendario, selezionare un calendario da utilizzare, quindi fare clic su Avanti. Nelle sezioni Dati cronologici e Dati futuri vengono inseriti i dettagli del calendario selezionato. Anche la selezione del cubo deriva dalla definizione del calendario.
8. Nella pagina Dati cronologici, definire la sezione per la previsione, l'output da prevedere e i driver da utilizzare per l'input per i dati cronologici, quindi fare clic su Avanti. Queste informazioni vengono utilizzate per addestrare il modello che guida le previsioni. Queste selezioni definiscono cosa si desidera prevedere e quali sono i driver di input.
   • Definisci ambito modello. Fare riferimento alla sezione Definizione dell'ambito modello.
   • Seleziona output per previsione. Fare riferimento alla sezione Selezione dell'output da prevedere.
   • Seleziona driver come input. Fare riferimento alla sezione Selezione dei driver come input.
9. Nella pagina Dati futuri, nella sezione Definisci ambito modello, definire dove memorizzare i risultati della previsione e la sezione dati per i driver in periodi futuri, quindi fare clic su Avanti. Fare riferimento alla sezione Definizione dell'ambito modello.

   Non è necessario apportare modifiche a Seleziona output per previsione o Seleziona driver come input.

10. Nella pagina Prepara dati, definire come valutare i dati prima di eseguire la previsione, quindi fare clic su Avanti. Fare riferimento alla sezione Preparazione dei dati.
11. Nella pagina Impostazioni modello, selezionare l'algoritmo, il metodo di errore previsione e gli intervalli di affidabilità da utilizzare per la previsione, specificare se includere eventi nella previsione, quindi fare clic su Salva.

    Prevenzioni avanzate rileva automaticamente la stagionalità ed esegue lo screening dei dati.

    • Seleziona algoritmi: selezionare gli algoritmi da utilizzare per la previsione avanzata. Fare riferimento alla sezione Selezione degli algoritmi.
    • Intervalli di affidabilità: specificare gli intervalli di affidabilità da utilizzare per la previsione avanzata. Fare riferimento alla sezione Definizione degli intervalli di affidabilità.
    • Includi eventi: selezionare se includere nella previsione gli eventi che sono associati al calendario. Se si seleziona questa opzione, la previsione tiene conto degli eventi nei dati utilizzati per l'addestramento del modello di apprendimento automatico. Fare riferimento a Inclusione di eventi nelle previsioni avanzate.
12. Fare clic su Salva.

    Viene visualizzato un messaggio quando la previsione avanzata viene salvata.

13. Ora si è pronti per eseguire le previsioni avanzate configurate. Fare riferimento a Esecuzione e programmazione di previsioni avanzate.
14. Quando il job viene completato correttamente, è possibile scaricare un report con i dettagli relativi alla previsione. Fare riferimento a Revisione di report dettagliati per previsioni avanzate.
15. Estendere l'implementazione in modo da includere form, dashboard, flussi di navigazione e così via, affinché i responsabili della pianificazione possano rivedere e analizzare i risultati delle previsioni avanzate e rivedere la spiegabilità per una previsione. È inoltre possibile preparare un foglio di Oracle Smart View for Office in modo che i responsabili della pianificazione possano rivedere i risultati delle previsioni.

    Per impostazione predefinita, è disponibile l'opzione Spiega previsione, che consente ai responsabili della pianificazione di visualizzare i dettagli sui valori previsti.

    Tenere presente che la spiegabilità non è disponibile in Smart View.

    Oracle fornisce un flusso di navigazione per un caso d'uso di previsione del volume. È possibile utilizzarlo come esempio per customizzare l'implementazione per il proprio caso d'uso aziendale.

    Tip:

    È possibile eseguire la previsione avanzata utilizzando algoritmi diversi e salvare ogni set di risultati in una versione diversa. I responsabili della pianificazione possono quindi selezionare versioni diverse in un form per visualizzare i risultati della previsione derivanti da ciascun algoritmo.

Le definizioni delle previsioni avanzate vengono salvate come artifact globali (nella cartella Previsione automatica in Artifact globali) e sono supportate dallo snapshot di manutenzione.

Inoltre, è possibile esportare gli artifact di spiegabilità di una previsione avanzata tramite Migrazione. Nella home page, fare clic su Strumenti, quindi fare clic su MIgrazione. Gli artifact vengono salvati con i dati Essbase nel tipo di piano con la previsione.

Video

Obiettivo	Video
In questa esercitazione vengono descritti i task necessari prima di configurare la funzionalità Previsioni avanzate. Previsioni avanzate sfrutta i modelli di apprendimento automatico per generare previsioni multivariate allo scopo di migliorare l'accuratezza delle previsioni.	Impostazione di Cloud EPM per le previsioni avanzate
In questa esercitazione viene descritto come configurare Previsioni avanzate ed eseguire l'analisi dei dati assistita dall'intelligenza artificiale. Previsioni avanzate sfrutta i modelli di apprendimento automatico per generare previsioni multivariate allo scopo di migliorare l'accuratezza delle previsioni.	Configurazione delle previsioni avanzate in Cloud EPM

Esercitazioni

Le esercitazioni consentono di apprendere un argomento mediante istruzioni accompagnate da video in sequenza e documentazione specifica.

Obiettivo

Istruzioni

Questa esercitazione supporta clienti e partner nella configurazione di Predizioni avanzate con funzionalità di apprendimento automatico per generare previsioni più accurate prendendo in considerazione i driver aziendali chiave. In questa esercitazione viene illustrato come configurare Previsioni avanzate e vengono forniti suggerimenti di implementazione basati su considerazioni di carattere aziendale e sulle funzionalità della soluzione IPM.

Configurazione e revisione delle previsioni con Previsioni avanzate