アーキテクチャの概要

次に、レポートにおける生成AI (Gen AI)のアーキテクチャの概要を示します:

ユーザーがNarrative Reportingでレポートを起動します。このレポートにはGenAIベースのAutoTextSummary関数を使用して定義された条件付きテキストが含まれています。
バックグラウンドで、レポートのデータ・ソースからデータが取得されます。
事前定義済条件を満たしたレポート・グリッド・データと、対応するNarrative Reporting機械学習プロパティ・ファイルからのプロンプトがFusion AIサービスに送信されます。
Fusion AIサービスによりナラティブ・レスポンスが生成され、Narrative Reportingインスタンスに返送されます。
生成されたレスポンスを使用してレポートが補強され、ユーザーにレンダリングされます。

Note:

必要となる追加の処理およびFusion AIサービス(Narrative Reportingとは別のインスタンスに存在)へのネットワーク・トラフィックにより、Gen AI機能を使用した場合、レポートの処理により多くの時間がかかります。条件付きテキストをレポート内の大量のセルに適用したり、Gen AIレポートをブックまたはバースティングに含めて複数のPOVに対して実行することは、レポートの処理時間に悪影響を及ぼす可能性があります。徹底的なテストを実行し、プロセスがユーザーのレポート実行に対するサービス・レベル目標を達成していることを確認してください。