워크북의 데이터 집합 작업
이 항목에서는 워크북의 데이터 집합 작업에 대해 알아두어야 할 사항을 설명합니다.
워크북의 데이터 집합 바꾸기
데이터 집합을 바꾸면 Oracle Analytics는 바뀐 데이터 집합의 열을 바꾸려는 데이터 집합에 다시 매핑할 수 있는 방법을 제안합니다. 이와 같이 제안된 매핑을 수락하거나 업데이트할 수 있습니다.
- 홈 페이지에서 템플리트로 사용할 워크북 위로 커서를 가져가서 작업을 누른 다음 열기를 선택합니다.
- 시각화 페이지에서 데이터를 누릅니다.
- 데이터 페이지에서 데이터 다이어그램을 누릅니다.
- 데이터 집합을 찾아 바꾸고 작업을 누릅니다.
.jpg'' - 데이터 집합 바꾸기를 선택합니다.
- 데이터 집합 바꾸기 대화상자에서 바꾸려는 데이터 집합을 누릅니다. 선택을 누릅니다.
- 워크북의 시각화와 계산, 필터에 대한 열 매핑을 검토, 업데이트 및 지정합니다.
- 바꾸기를 누릅니다.
- 옵션: 데이터 집합 간에 결합을 추가하려면 데이터 다이어그램에서 결합할 데이터 집합 사이를 누르고 데이터 결합 대화상자에서 열 일치를 추가합니다.
워크북에서 데이터 집합 제거
워크북에서 데이터 집합을 제거할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 집합의 모든 열이 워크북의 시각화, 필터 및 계산에서 제거됩니다.
- 홈 페이지에서 워크북 위로 커서를 가져가서 작업을 누른 다음 열기를 선택합니다.
- 시각화 캔버스에서 데이터 패널 창으로 이동하고 제거할 데이터 집합을 마우스 오른쪽 단추로 누른 다음 워크북에서 제거를 선택합니다.
.jpg'' - 저장을 누릅니다.
워크북의 데이터 집합 수정
워크북 편집기의 데이터 페이지에서 데이터 집합 편집기 또는 변환 편집기로 이동하여 워크북의 데이터 집합을 확인하거나 수정할 수 있습니다.
주:
단일 데이터 집합이 다중 워크북 및 데이터 흐름에서 사용될 수 있습니다. 데이터 집합을 수정하면 해당 데이터 집합을 사용하는 모든 워크북과 데이터 흐름이 영향을 받습니다.데이터 집합 편집기 정보 및 데이터 강화 및 변환을(를) 참조하십시오.
데이터 집합 결합
이 항목에서는 결합 및 워크북의 데이터 집합 결합 방법에 대해 설명합니다.
결합 이해
워크북에 데이터 집합을 두 개 이상 추가하는 경우 Oracle Analytics는 추가한 데이터 집합 간에 열 일치를 시도합니다. 이 일치를 결합이라고 합니다.
예를 들어 데이터 집합 A에 데이터 집합 B의 속성을 확장하는 새 차원이 포함되어 있을 수 있습니다. 또는 데이터 집합 B에 데이터 집합 A에 이미 존재하는 측정항목과 함께 사용할 수 있는 새 사실 값이 포함되어 있을 수 있습니다.
결합은 공통 이름을 공유하며 데이터 유형이 기존 데이터 집합의 속성과 호환되는 외부 차원을 자동으로 일치시킵니다.
결합되지 않은 데이터 집합은 워크북의 데이터 패널에서 선으로 구분됩니다.
결합되지 않은 데이터 집합이 워크북에 포함된 경우 데이터 요소와 시각화 간에 제한이 있습니다. 예를 들어, 결합되지 않은 두 데이터 집합이 워크북에 있는 경우 한 데이터 집합의 데이터 요소를 다른 데이터 집합의 필터, 시각화 또는 계산에 포함할 수 없습니다.
결합 관계는 워크북이 아닌 테이블에 저장됩니다. 따라서 추가하거나 제거하는 모든 결합 일치는 동일한 테이블을 사용하는 다른 데이터 집합에 영향을 줍니다.
Oracle Essbase 또는 Oracle EPM Cloud 접속을 사용하는 데이터 집합은 결합할 수 없습니다.
워크북에 여러 접속 및 스키마의 테이블을 포함하는 데이터 집합이 있을 수 있습니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함된 경우 테이블에 조인이 포함됩니다. 데이터 집합 테이블 조인 이해을(를) 참조하십시오. 워크북에서 테이블 및 조인을 여러 개 포함하는 데이터 집합을 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 워크북에 상호 사실 값 분석이 포함되도록 하려는 경우 테이블이 여러 개인 데이터 집합을 추가 및 결합할 수 있습니다.
결합된 데이터의 불일치 값 정보
어떤 경우에는 데이터 집합에 표시되어야 할 데이터 행이 누락되어 데이터 결합에 사용할 데이터 집합을 지정해야 합니다.
데이터 행 누락은 워크북에 속성과 값이 혼합되어 있는 두 가지 데이터 집합의 데이터가 포함되어 있고 한 소스의 일치 값이 다른 소스에 존재하지 않는 경우 발생하기도 합니다.
다음 이미지에서와 같이 행이 약간 다른 두 개의 데이터 집합(소스 A 및 소스 B)이 있다고 가정합니다. 소스 A에는 IN-8이 포함되지 않으며 소스 B에는 IN-7이 포함되지 않습니다.
소스 A에 대한 데이터 결합 옵션으로 모든 행을 선택하고 소스 B에 대한 데이터 결합 옵션으로 일치하는 행을 선택할 경우 다음 결과가 표시됩니다. IN-7은 소스 B에 존재하지 않으므로 널 Rep 및 널 Bonus가 결과에 포함됩니다.
소스 A에 대한 데이터 결합 옵션으로 일치하는 행을 선택하고 소스 B에 대한 데이터 결합 옵션으로 모든 행을 선택할 경우 다음 결과가 표시됩니다. IN-8이 소스 A에 존재하지 않으므로 널 Date 및 널 Revenue가 결과에 포함됩니다.
소스 A의 시각화에 Date가 속성으로 포함되어 있고 소스 B에 Rep가 속성으로 포함되어 있으므로 일치하는 열은 Inv#입니다. 차원 규칙에 따라 일치 열이 사용되지 않으면 이러한 속성은 상대 테이블의 측정항목과 함께 사용할 수 없습니다.
속성 및 측정항목을 모두 포함하는 결합 테이블의 설정은 두 가지가 있습니다. 이 설정은 시각화에 어떤 열이 사용되는지에 따라 각 시각화에 독립적으로 설정됩니다. 설정은 모든 행 및 일치하는 행이며 시스템에서 시각화할 데이터를 반환할 때 사용할 소스의 행을 설명합니다.
시스템은 다음 규칙에 따라 데이터 결합을 자동으로 지정합니다.
- 시각화에 일치 열이 포함된 경우 일치 열이 있는 소스가 모든 행으로 설정됩니다.
- 시각화에 속성이 포함된 경우 해당 소스가 모든 행으로 설정되고 다른 소스가 일치하는 행으로 설정됩니다.
- 시각화의 속성이 동일한 소스에서 온 경우 해당 소스가 모든 행으로 설정되고 다른 소스가 일치하는 행으로 설정됩니다.
- 속성이 여러 소스에서 온 경우 워크북의 요소 패널에 첫번째로 나열된 소스가 모든 행으로 설정되고 다른 소스가 일치하는 행으로 설정됩니다.
데이터 집합 결합
워크북에 데이터 집합이 여러 개 포함된 경우 한 데이터 집합의 데이터를 다른 데이터 집합의 데이터와 결합할 수 있습니다.
워크북에 데이터 집합을 둘 이상 추가하는 경우 시스템은 추가된 데이터와 일치하는 항목 검색을 시도합니다. 시스템은 공통 이름을 공유하며 기존 데이터 집합의 속성과 호환되는 데이터 유형이 있는 외부 차원을 자동으로 일치시킵니다. 결합 관계는 워크북이 아닌 테이블에 저장됩니다. 따라서 추가하거나 제거하는 모든 결합 일치는 동일한 테이블을 사용하는 다른 데이터 집합에 영향을 줍니다.
결합 이해을(를) 참조하십시오.
주:
데이터 집합에는 다양한 접속 및 스키마의 테이블이 포함될 수 있습니다. 해당 데이터 집합은 데이터 집합 편집기에서 정의된 조인을 사용합니다. 워크북에서 결합을 줄이거나 없앨 수 있도록 가능한 경우 항상 테이블을 여러 개 포함하며 조인을 사용하는 데이터 집합을 생성하는 것이 좋습니다. 접속에서 데이터 집합 생성을(를) 참조하십시오.- 데이터 집합 아이콘 사이의 숫자를 누릅니다.
시각화에서 데이터 결합 변경
워크북의 데이터 결합 설정이 무효화되도록 시각화의 속성을 수정할 수 있습니다.
- 워크북에서 시각화를 선택하고 속성 패널에서 데이터 집합을 누릅니다.
