데이터 집합 데이터(업데이트된 경우)를 다시 로드하여 분석 콘텐츠를 최신 상태로 유지합니다.
데이터 집합의 데이터를 다시 로드하여 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
데이터를 다시 로드하면 워크북과 시각화에 현재 데이터가 포함됩니다. 데이터 집합 다시 로드가 완료된 후 워크북을 새로고침하면 프로워크북과 시각화에 최신 데이터가 표시됩니다. 워크북의 데이터 새로고침을(를) 참조하십시오.
데이터 집합을 다시 로드하는 방법은 데이터 소싱 방식에 따라 다릅니다.
데이터 집합 소스 유형 | 데이터 다시 로드 방법 |
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증분 로드를 지원하는 데이터베이스의 데이터 |
데이터 집합이 증분 로드를 지원하는 데이터 소스를 사용하는 경우 데이터 집합 데이터를 증분적으로 다시 로드할 수 있습니다. 증분 로드는 신규 또는 업데이트된 데이터만 로드합니다. 증분적으로 데이터 집합의 데이터 다시 로드을 참조하십시오. |
외부 접속의 데이터 | 외부 접속을 사용하여 데이터 집합에 대한 데이터를 다시 로드하면 데이터 집합의 SQL 문이 재실행되고 데이터 액세스 필드가 자동 캐싱으로 설정된 테이블의 현재 데이터가 캐시로 로드됩니다.
데이터 액세스 필드가 자동 캐싱으로 설정된 테이블이 데이터 집합에 하나 이상 포함된 경우 데이터 페이지에서 데이터 집합의 테이블을 다시 로드할 수 있습니다. 1시간에 한 번씩 데이터 집합의 테이블이 다시 로드되도록 일정을 설정할 수도 있습니다. 데이터 집합 다시 로드 일정 잡기을(를) 참조하십시오. |
Excel, CSV 또는 TXT 파일의 데이터 | Microsoft Excel 파일(XLSX 또는 XLS)을 다시 로드하는 경우 최신 스프레드시트 파일에 원본 파일과 동일한 이름을 사용하는 시트가 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 또한 데이터 집합에 있는 동일한 열이 시트에 포함되어야 합니다. 로드한 파일에 열이 누락된 경우 데이터 다시 로드를 실패합니다.
CSV 또는 TXT 파일을 다시 로드하는 경우 데이터 집합에 있는 동일한 열이 포함되어 있는지 확인하십시오. 로드한 파일에 열이 누락된 경우 다시 로드를 실패합니다. 하나의 파일을 소스로 사용하는 데이터 집합을 다시 로드하려면 데이터를 사용합니다. |
Oracle Fusion Cloud Applications Suite의 데이터 |
Fusion Applications Suite 데이터 소스에 대한 데이터 및 메타데이터를 다시 로드할 수 있습니다. Fusion Applications Suite 데이터 소스에 논리적 SQL이 사용되는 경우 데이터를 다시 로드하면 데이터 집합의 SQL 문이 재실행됩니다. |
워크북을 편집하는 동안 데이터를 다시 로드하여 최신 데이터로 워크북을 업데이트할 수 있습니다.
데이터 집합 편집기에서 접속을 사용하는 개별 데이터 집합 테이블에 대한 데이터를 다시 로드할 수 있습니다. 다시 로드를 수행하면 테이블의 데이터 소스가 질의되고 현재 데이터가 캐시로 로드됩니다.
데이터 집합 탭에서 접속을 사용하고 데이터 액세스 필드가 자동 캐싱으로 설정된 데이터 집합의 테이블에 대한 데이터를 다시 로드할 수 있습니다. 다시 로드를 수행하면 테이블의 데이터 소스가 질의되고 현재 데이터가 캐시로 로드됩니다.
주:
REST API를 사용하여 접속에 기반한 기존 데이터 집합의 데이터를 프로그래밍 방식으로 다시 로드할 수도 있습니다. REST API for Oracle Analytics Cloud에서 Reload data for a dataset을(를) 참조하십시오.데이터를 다시 로드하면 워크북과 시각화에 현재 데이터가 포함됩니다. 데이터 집합 다시 로드가 완료된 후 워크북을 새로고침하면 프로워크북과 시각화에 최신 데이터가 표시됩니다.
워크북 콘텐츠가 최신 상태가 되도록 XLSX, XLS, CSV 또는 TXT 파일에 기반한 데이터 집합의 데이터를 다시 로드합니다.
데이터 집합의 파일을 다시 로드하면 워크북과 시각화에 현재 데이터가 포함됩니다. 파일 다시 로드가 완료된 후 워크북을 새로고침하면 워크북과 시각화에 최신 데이터가 표시됩니다.
소스 데이터베이스에 새 데이터가 제공될 때 효율적으로 데이터 집합을 다시 로드하여 분석 콘텐츠를 최신 상태로 유지합니다.
데이터 집합 데이터를 증분적으로 로드하여 가장 효율적인 방법으로 워크북을 최신 상태로 유지합니다. 시작하기 전에 이 개요를 검토합니다.
데이터를 증분적으로 다시 로드하면 효율적으로 데이터가 새로고침되고 처리 시간이 최소화됩니다.
어떤 증분 로드 유형이 지원됩니까?
또는 증분 로드가 적절하지 않으면 전체 데이터 로드를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터의 상당 부분이 정기적으로 변경되는 경우 전체 데이터 로드가 더 효율적일 수 있습니다.
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데이터 집합의 증분 로드를 지원하는 데이터베이스 유형
다양한 시간대의 데이터 작업
데이터의 시간기록과 기본 Oracle Analytics 시간대(협정 세계시 또는 UTC) 사이에 시간차가 있는 경우, 데이터가 올바르게 로드되도록 시간차를 고려한 오프셋을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 소스 시스템이 UTC보다 8시간 늦은 태평양 시간대(PST)로 기록되면 증분 오프셋 시간을 8시간으로 설정합니다. 증분적으로 로드하도록 데이터 집합 구성을(를) 참조하십시오.
증분적으로 로드하도록 데이터 집합을 구성하여 최신 상태로 유지합니다. 예를 들어, 소스 시스템에 새 레코드가 있는 경우 새 레코드만 데이터 집합에 로드하여 시스템 트래픽을 최소화하고 처리 시간을 줄일 수 있습니다.
데이터 집합 데이터를 증분적으로 다시 로드하여 워크북을 최신 상태로 유지합니다. 데이터를 한번 또는 정기적으로 로드할 수 있습니다.
작업 레벨 및 테이블 레벨에서 데이터 집합 다시 로드에 대한 과거 정보가 생성됩니다.
데이터 집합 다시 로드에 대한 로그 파일을 검토하여 간편하게 데이터 집합 다시 로드 문제를 해결할 수 있습니다.