이 항목에서는 시각화에 데이터를 추가하는 방식에 대해 설명합니다.
데이터 패널에서 데이터 요소를 선택하면 Oracle Analytics는 최적 시각화를 생성할 수 있습니다.
워크북에 대한 데이터 집합을 선택한 후에는 시각화에 측정항목 및 속성과 같은 데이터 요소 추가를 시작할 수 있습니다.
데이터 집합에서 호환되는 데이터 요소를 선택하여 [시각화] 캔버스의 문법 패널에 놓을 수 있습니다. 선택한 내용에 따라 캔버스에 시각화가 생성됩니다. 문법 패널에는 열, 행, 값, 범주 등의 섹션이 포함되어 있습니다.
특정 시각화에서 새 시각화로 열을 끌어 놓는 방식으로 시각화를 생성할 수 있습니다.
이 방법을 사용하면 기존 시각화에서 직접 열을 선택하여 기존 시각화를 기반으로 새 시각화를 모델링할 수 있습니다.
시각화의 데이터 포인트 위로 커서를 가져가면 도구 설명이 표시되고 데이터 포인트에 대한 특정 정보가 제공됩니다. 모든 도구 설명을 보거나 문법 패널의 도구 설명 섹션에 포함된 측정항목만 보도록 선택할 수 있습니다.
지식 강화를 사용하면 다른 소스의 데이터로 시각화의 데이터를 보강할 수 있습니다. 예를 들어, 도시 목록이 있는 경우 지식 강화를 통해 인구 수, 도시 규모, 위치에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
워크북 편집기에서 직접 Oracle Analytics의 시스템 지식 및 사용자정의 지식 업데이트를 활용하여 데이터가 풍부한 시각화를 생성합니다.
워크북 편집기 데이터 패널에서 데이터 집합의 일반 데이터 요소처럼 요소 트리에 지식 강화가 표시됩니다. 이 예에서 워크북 편집자는 지식 강화 "인구 수" 및 기타 도시 관련 데이터를 워크북에 추가할 수 있습니다. CITY를 포함하는 데이터 집합을 기반으로 워크북을 생성하면 인구 수 및 기타 데이터 요소를 시각화에 직접 추가할 수 있습니다.
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주로 지식 강화는 기본적으로 사용으로 설정되어 있지만, 데이터 집합을 소유하거나 편집 권한이 있는 경우 사용 또는 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. 워크북 편집기에서 지식 강화 사용을(를) 참조하십시오.