예측 방법 정보

예측 방법은 현금 예측에 도달하는 다양한 접근 방식입니다.

Predictive Cash Forecasting은 각 현금 라인 항목에 대한 다양한 예측 방법을 지원하여 적절한 방법을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

사용가능한 데이터 소스, 계획 및 예측의 완성도, 예측 기간에 따라 각 라인 항목 및 엔티티 조합에 사용할 기본 예측 방법을 정의할 수 있습니다. 또한 서로 다른 기간에 대해 다양한 예측 방법을 사용할 수 있는 기간 기반의 예측 방법을 정의할 수도 있습니다.

일반적으로 관리자가 사용할 예측 방법을 정의하지만, 필요할 경우 현금 관리자가 언제든지 해당 엔티티에 대한 예측 방법을 변경할 수 있습니다. 라인 항목에 대해 기본 예측 방법을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 예측 방법 설정을 참조하십시오.

Predictive Cash Forecasting은 관리자가 애플리케이션에서 사용으로 설정할 수 있는 다음과 같은 예측 방법을 지원합니다.

현금 동인 - 다양한 동인을 사용하여 특정 라인 항목에 대한 현금 예측을 수행하는 계산 방법입니다. Predictive Cash Forecasting은 다양한 현금 유입 및 유출에 사용할 수 있는 11개의 다양한 동인 기반 방법을 제공합니다. 비즈니스 동인은 수동으로 입력하거나 현금 예측을 계산하는 운영 가정(예: 평균 DSO 또는 비용에 대한 지급 조건)으로 로드됩니다. 이 경우 판매 수익, 비용, 급여 또는 자본 비용 현금 동인이 로드된 다음, 정의된 지급 조건 가정을 기반으로 예측이 계산됩니다. 현금 동인에 대한 자세한 내용은 동인 기반 예측 방법 정보를 참조하십시오.
스마트 동인 - ERP에서 가져올 수 있는 데이터에 사용되며, 일일 모델에 유용합니다. 기간별 모델에서는 초기 기간에는 스마트 동인을 사용하고 이후 입력에는 다른 방법을 사용할 수 있습니다.
스마트 동인은 트랜잭션 데이터에 일반적인 가정이나 규칙을 적용하는 예측 문제 해결에 대한 접근 방식입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 외상 매출금 및 외상 매입금의 경우 스마트 동인은 스케줄링된 지급 만기 날짜를 사용합니다.
- 모든 트랜잭션에 법인별 평균 지연을 적용합니다.
- 판매 주문 또는 구매 주문의 경우 배달 날짜를 사용합니다.
Fusion ERP Cloud 통합은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다. Predictive Cash Forecasting에는 Fusion ERP Accounts Receivable, Payable 및 Cash Management의 초기 설정 통합이 포함됩니다. 그동안 Oracle EBS, Peoplesoft, SAP 등의 다른 데이터 소스에서 보조원장 요약 데이터를 로드할 수 있습니다.
Predictive Planning - Predictive Planning을 사용하면 시계열 예측 기술을 사용하여 라인 항목에 대한 과거 데이터를 기반으로 현금을 예측할 수 있습니다. Predictive Planning은 사용가능한 데이터를 기반으로 가장 정확한 결과를 제공하는 최적의 예측 방법을 선택합니다. 예를 들어 집계된 계정 잔액에 따른 통계 추세를 사용하여 법인별 은행 계정 잔액의 과거 패턴을 기반으로 현금을 예측합니다. 통계 예측 방법에 대한 자세한 내용은 Planning 작업의 Predictive Planning 예측 및 통계 설명을 참조하십시오.

Note:

대화식 Predictive Planning의 경우, Receivable Invoices, Overdue Invoices, Payable Invoices, Payable Overdue Invoices는 해당 라인에 과거 데이터가 없으므로 어떠한 결과도 제공하지 않습니다. 하지만 AutoPredict를 사용하여 예측에 다양한 라인 항목을 참조할 수 있습니다.
머신 러닝 - 머신 러닝 모델은 Predictive Cash Forecasting에 통합되어 Accounts Receivable 데이터에서 현금 유입을 정확하게 예측합니다. 예측 모델로서의 머신 러닝은 만기 날짜 기반의 지급 방식을 사용하는 고객에게 가장 적합합니다. 예를 들어, 지급 조건과 상호 관련된 현금 수금 지연 등 다양한 입력 변수의 과거 패턴 또는 관계를 기반으로 머신에서 생성된 예측을 제공합니다.

Note:
향후 업데이트에서는 머신 러닝이 지원될 예정입니다.
수동 입력 - 특정 논리를 적용하기 어려운 라인 항목에 사용되는 가장 기본적인 방법으로, 현금 예측 수치를 수동으로 입력할 수 있습니다. 예를 들어 자본 유입 또는 세금 납부가 있습니다.
추세 - 과거 추세를 기반으로 현금 예측을 계산할 수 있는 라인 항목에 추세 기반 방법을 사용할 수 있습니다. 추세 기반 방법은 주기적 예측에만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 노무 지급 또는 임차료 지급이 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오추세 기반 예측 방법 정보.

또한 Predictive Cash Forecasting을 사용하면 다양한 라인 항목에 대해 서로 다른 예측 방법을 사용하거나, 다양한 기간 범위에 대해 서로 다른 예측 방법을 사용하거나, 다양한 엔티티에 대해 서로 다른 예측 방법을 사용함으로써 예측 방법을 혼합할 수 있습니다. 다양한 예측 방법을 사용하여 What-If 계획을 수행한 후 특정 라인 항목, 엔티티 또는 기간 범위에 사용할 가장 적합한 예측 방법을 선택할 수도 있습니다.