통계 탭

[통계] 탭에는 예측을 생성하는 데 사용된 과거 데이터에 대한 여러 통계(값 개수, 최소값, 평균값, 최대값, 표준 편차 및 있는 경우 계절성 기간)를 보여 줍니다(그림 2-3).

• 데이터 값 수 - 날짜 범위의 과거 데이터 값 개수입니다.

• 최소 - 날짜 범위의 최소값입니다.

• 평균 - 값을 더하고 합계를 값 개수로 나누어서 찾은 값 세트의 평균입니다.

• 최대 - 데이터 범위의 최대값입니다.

• 표준 편차 - 분포에 대한 차이의 제곱근으로, 여기서 차이는 평균에서 값의 차이 정도를 측정합니다.

• 계절성 - 데이터에 검색 가능한 패턴(주기)이 있는지 여부 및 있는 경우 해당 주기의 기간입니다.

테이블에는 다음 항목도 표시됩니다.

• 정확도 값

• 최상의 시계열 예측 메소드를 선택하는 데 사용되는 현재 오차 측정항목(기본값은 평균 제곱근 오류인 RMSE임). 목록은시계열 예측 오류 측정항목을 참조하십시오.

• 최적의 시계열 예측 메소드 이름(클래식 시계열 예측, ARIMA 시계열 예측 메소드)

• 해당 메소드에 대한 매개변수(클래식 비계절 예측 메소드 매개변수, 클래식 계절 예측 메소드 매개변수)

예측 정확도에 대한 자세한 내용은 요약 영역을 참조하십시오.