예측 범위 대체: 이 옵션을 선택하면 자동 예측이 일반적으로 예측을 실행하는 데 필요한 최소 과거 데이터 포인트 수를 대체합니다. 대신, 사용가능한 과거 데이터 포인트 수를 기준으로 기간 수를 예측합니다. 예를 들어 2y 과거 데이터 포인트를 사용할 수 있는 경우 y 기간을 예측합니다.
이 옵션을 선택하지 않으면 예측 범위가 x 기간으로 설정된 경우 예측을 실행하기 위해 최소 2x 과거 데이터 포인트가 필요합니다. 최소 개수의 과거 데이터 포인트를 사용할 수 없는 경우 예측이 진행되지 않습니다.
자동 감지: 이 옵션을 선택하면 예측이 데이터를 기준으로 계절성을 자동으로 감지합니다.
연도별 계절 대체(기간 12개): 이 옵션을 선택하면 계절성이 선택한 계층의 레벨 0 기간 수에 따라 정의됩니다. 과거 데이터 포인트 수가 연도별 계절성의 2배보다 작은 경우 자동 예측이 계절성에 자동 감지를 사용하는 것으로 돌아갑니다.
사용자정의: 이 옵션을 선택하면 주기당 기간에 입력한 사용자정의 값으로 계절성을 대체할 수 있습니다. 계절성이 연도별이 아닌 경우 이 옵션을 선택할 수 있습니다.
주기당 기간: 사용자정의를 선택한 경우 고려할 정확한 기간 수를 선택합니다. 충분한 데이터 포인트를 사용할 수 없는 경우 자동 예측이 계절성에 자동 감지를 사용하는 것으로 돌아갑니다. 주기당 기간에 대해 허용되는 최대 값은 총 기록 데이터 범위 기간 수의 절반입니다.