계절 방법 적용: 계절 예측 방법은 데이터의 계절 동작을 캡처할 구성요소를 더 추가하여 비계절 예측 방법을 확장합니다. 계절 방법에 대한 자세한 내용은 Planning 작업에서 클래식 계절 예측 메소드을 참조하십시오. 예측은 사용할 최적 계절 예측 방법을 선택합니다.
비계절 방법 적용: 비계절 방법은 데이터 값의 반복 주기가 없는 과거 데이터에서 극단적인 변경사항을 제거하여 예측을 시도합니다. 비계절 방법에 대한 자세한 내용은 Planning 작업에서 클래식 비계절 예측 메소드을 참조하십시오. 예측은 사용할 최적 비계절 예측 방법을 선택합니다.
ARIMA 사용: ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)에 대한 자세한 내용은 Planning 작업에서 ARIMA 시계열 예측 메소드를 참조하십시오.
확장 ARIMA 검색 사용: 과거 데이터와 비교하여 ARIMA 모델에 대한 확장 모델 검색을 수행합니다. 결과는 정확하지만 분석하는 데 훨씬 오랜 시간이 걸립니다.