Welke stappen moet ik uitvoeren om mijn gegevens te organiseren en te integreren?

Kolommen toevoegen

U kunt aangepaste kolommen toevoegen aan uw doelgegevensset. U kunt bijvoorbeeld de waarde van uw voorraad berekenen door het aantal eenheden in een UNITS-kolom te vermenigvuldigen met de verkoopprijs in een RETAIL_PRICE-kolom (u voert dus uit UNITS * RETAIL_PRICE).

Gegevens toevoegen

Hiermee kunt u gegevensbronnen toevoegen aan uw gegevensstroom. Als u bijvoorbeeld twee gegevenssets wilt samenvoegen, voegt u beide gegevenssets toe aan uw gegevensstroom. Zie voor meer informatie: Ondersteuning van database voor gegevensstromen.

Aggregatie

Groepstotalen maken, records tellen en waarden samenvoegen Bijvoorbeeld som, aantal, som, listagg. Zie voor meer informatie: Aggregatiefuncties.

Stemming analyseren

Detecteer sentiment voor een bepaalde tekstkolom (alleen in het Engels). U kunt bijvoorbeeld klantfeedback analyseren om te bepalen of deze positief of negatief is. Bij een stemmingsanalyse wordt een tekst geëvalueerd aan de hand van woorden en uitdrukkingen die een positieve, neutrale of negatieve emotie aangeven. Op basis van de analyseresultaten wordt een nieuwe kolom weergegeven met 'Positief', 'Neutraal' of 'Negatief'.

AI-model toepassen

Analyseer gegevens met een model voor kunstmatige intelligentie. U kunt bijvoorbeeld objectdetectie, afbeeldingsclassificatie of tekstdetectie uitvoeren met een model dat is gemaakt in de service OCI Vision. Zie voor meer informatie Oracle Cloud Infrastructure Vision Models gebruiken in Oracle Analytics. U kunt ook taalanalyses zoals stemmingsanalysen en taaldetecties uitvoeren met de gemaakte modellen in OCI Language Service.

Model toepassen

Analyseer gegevens door een machine learning-model van Oracle Machine Learning of OCI Data Science toe te passen. U kunt bijvoorbeeld een classificatiemodel hebben gemaakt om te kunnen voorspellen of e-mailberichten al dan niet spam zijn. Zie voor meer informatie: Een voorspellingsmodel of geregistreerd Oracle Machine Learning model toepassen op een gegevensset.

Aangepast script toepassen

Transformeer uw gegevens met een functie, zoals de functie die is gedefinieerd in Oracle Cloud Infrastructure (OCI). U kunt bijvoorbeeld een functie gebruiken om Engelse tekst in het Spaans of Duits om te zetten. De beheerder van Oracle Analytics registreert deze functies om ze voor u beschikbaar te maken.

AutoML

Gebruik de AutoML-functie van Oracle Autonomous Data Warehouse voor het aanbevelen en trainen van een voorspellingsmodel. In de AutoML-stap worden uw gegevens geanalyseerd. Vervolgens wordt het beste algoritme berekend dat kan worden gebruikt en wordt een voorspellingsmodel in Oracle Analytics geregistreerd. De analysen worden berekend in de database en niet in Oracle Analytics. Deze stap is beschikbaar in de stapselectie wanneer u bent verbonden met een gegevensset op basis van Oracle Autonomous Data Warehouse.

Zie voor meer informatie: U kunt een voorspellingsmodel trainen met AutoML in Oracle Autonomous Data Warehouse..

Zelfstudie

Bin

Hiermee kunt u gegevenswaarden aan categorieën toewijzen, zoals 'Hoog', 'Laag' of 'Gemiddeld'. Zo kunt u waarden voor RISK in drie bins categoriseren: laag, gemiddeld en hoog.

Vertakking

Hiermee kunt u meerdere uitvoermogelijkheden voor een gegevensstroom maken. Bijvoorbeeld: bij verkooptransactiegegevens op basis van het land kunt u gegevens voor de Verenigde Staten opslaan in de eerste vertakking en gegevens voor Canada in de tweede vertakking.

Essbase kubus maken

Hiermee kunt u een Essbase kubus maken op basis van een spreadsheet of database.

Cumulatieve waarde

Hiermee kunt u cumulatieve totalen berekenen zoals voortschrijdende en lopende aggregaties.

Database-analyse

Hiermee kunt u uitgebreide analysen en datamininganalysen uitvoeren. U kunt bijvoorbeeld anomalieën detecteren, gegevens clusteren, steekproeven van gegevens nemen en affiniteitsanalysen uitvoeren. Deze stap is beschikbaar in de stapselectie wanneer u bent verbonden met een gegevensset op basis van Oracle Database of Oracle Autonomous Data Warehouse. De analysen worden berekend in de database en niet in Oracle Analytics. Zie voor meer informatie: Databaseanalysefuncties.

Filteren

Hiermee selecteert u alleen de gegevens waarin u geïnteresseerd bent. Bijvoorbeeld: u kunt een filter maken om de verkoopopbrengstgegevens te beperken tot de jaren 2020 tot en met 2022.

Grafiekanalyse

Een geospatiale analyse uitvoeren, zoals het berekenen van de afstand of het aantal hops tussen twee hoekpunten Deze stap is beschikbaar in de stapselectie wanneer u bent verbonden met een gegevensset op basis van Oracle Database of Oracle Autonomous Data Warehouse. De analysen worden berekend in de database en niet in Oracle Analytics. Zie voor meer informatie: Grafiekanalysefuncties.

Groep

Hier kunt u niet-numerieke gegevens categoriseren in groepen die u zelf definieert. Bijvoorbeeld: u kunt orders voor de bedrijfstakken Communicatie en Digitaal in een groep met de naam Technologie plaatsen, en orders voor Games en Stream in een groep met de naam Amusement.

Koppelen

Hiermee kunt u gegevens uit meerdere gegevensbronnen combineren met een databasejoin die is gebaseerd op een algemene kolom. Voorbeeld: u kunt de gegevensset Orders koppelen aan de gegevensset Klant_orders met behulp van het veld 'Klant-ID'.

Samenvoegen

Hiermee kunt u meerdere kolommen samenvoegen tot één kolom. U kunt bijvoorbeeld de kolommen voor het huisnummer, de straatnaam, de provincie en de postcode samenvoegen.

Kolommen hernoemen

Hier kunt u de naam van kolommen wijzigen in een betekenisvollere naam. U kunt bijvoorbeeld CELL wijzigen in 'Celnummer contact'.

Volgorde van kolommen aanpassen

Wijzig de volgorde van kolommen in de uitvoergegevensset. U kunt de kolommen bijvoorbeeld alfabetisch ordenen op basis van de kolomnaam of op basis van het gegevenstype (teken, geheel getal, enzovoort).

Gegevens opslaan

Hier kunt u opgeven waar de gegevens moeten worden opgeslagen die door de gegevensstroom zijn gegenereerd. U kunt de gegevens ook in een gegevensset in Oracle Analytics of in een database opslaan. Ook kunt u runtimeparameters opgeven of de standaardnaam van de gegevensset wijzigen. Zie voor meer informatie: Ondersteuning van database voor gegevensstromen.

Kolommen selecteren

Hier kunt u opgeven welke kolommen u wilt opnemen in uw gegevensstroom (standaard worden alle gegevenskolommen opgenomen).

Kolommen splitsen

Hiermee kunt u gegevens ophalen uit kolommen. Bijvoorbeeld: als een kolom 001011Zwart bevat, kunt u deze gegevens splitsen in twee aparte kolommen, namelijk 001011 en Zwart.

Tijdreeksprognose

Hiermee kunt u de prognosewaarden berekenen op basis van historische gegevens. Bij een prognose worden op basis van een tijdkolom en een doelkolom uit een bepaalde gegevensset de prognosewaarden voor de doelkolom berekend.

<modeltype> trainen

Hiermee kunt u machine learning-modellen trainen met behulp van algoritmen voor numerieke voorspelling, meervoudige classificatie, binaire classificatie en clustering. Zie voor meer informatie Stappen in gegevensstroom voor het trainen van machine learning-modellen.

Wanneer u een machine learning-model hebt getraind, past u deze toe op uw gegevens met de stap Model toepassen.

Kolom transformeren

Hier kunt u de opmaak, structuur of waarden van gegevens wijzigen. U kunt bijvoorbeeld tekst converteren naar hoofdletters, voorloop- en volgspaties van gegevens afkappen of een procentuele verhoging van een waarde berekenen.

Rijen verenigen

Hiermee kunt u de rijen van twee gegevensbronnen samenvoegen (in SQL-terminologie een UNION-opdracht genoemd). U kunt overeenkomende kolommen zoeken op volgorde of naam.