Forbedre visualiseringer med statistisk analyse

Med Oracle Analytics kan du legge til en rekke statistiske analyser fra ruten Analyse i ruten Data. Disse er ferdig konfigurert, slik at du ikke trenger å være statistikkekspert for å kunne oppnå resultater.

.png

Du konfigurerer grunnleggende valg for disse analysene i ruten Grammatikk. Hvis visualiseringen for eksempel analyserer utgifter uten retningslinjer per måned, kan du bruke valget Perioder til å angi hvor mange måneder prognosen skal gjelde for (i dette eksempelet betyr 3 at prognosen dekker januar, februar og mars fra det siste datapunktet for desember).

Hvis du trenger bedre kontroll over statistikkinnstillingene, eller hvis du vil bruke analysen i andre visualiseringer, kan du vurdere å legge til en beregning og bruke uttrykksverktøyet til å definere den tilsvarende funksjonen. (Klikk på Legg til (+) i ruten Data, og klikk deretter på Opprett beregning for å vise uttrykksverktøyet.) Du kan for eksempel bruke funksjonen FORECAST().

.png

Se Opprette et beregnet dataelement.

Du kan også få tilgang til valgene for statistisk analyse ved å høyreklikke på en visualisering og velge Legg til statistikk.

.png

Prognose

Prognosefunksjonen bruker lineær regresjon til å forutsi fremtidige verdier basert på eksisterende verdier langs en lineær trend.

Du kan angi flere fremtidige tidsperioder som du vil forutsi verdien for, basert på de eksisterende tidsseriedataene. Se Legge til en prognose i en visualisering.

Oracle støtter disse typene prognosemodeller:

• ARIMA (autoregressiv integrert bevegelig gjennomsnitt) - brukes hvis de forrige tidsseriedataene er ikke-sesongbaserte, men gir tilstrekkelige observasjoner (minst 50, men helst over 100 observasjoner) til å forklare og forutsi fremtiden.
• Sesongbasert ARIMA - brukes hvis dataene har et regelmessig mønster med endringer som gjentar seg i tidsperioder. Sesongsvingninger i månedlige data kan for eksempel oppstå når høye verdier forekommer i sommermånedene og lave verdier forekommer i vintermånedene.
• ETS (eksponentiell trippelglatting) - brukes til å analysere gjentagende tidsseriedata som ikke har et klart mønster. Denne modelltypen produserer et eksponentielt bevegelig gjennomsnitt som tar hensyn til at data har en tendens til å gjenta seg selv i intervaller over tid.

Du kan også opprette en egendefinert beregning ved hjelp av funksjonen FORECAST hvis du vil ha bedre kontroll over innstillingene, eller hvis du vil bruke prognosen i andre visualiseringer. Se Analytiske funksjoner.

Klynger

Med funksjonen Klynge kan du gruppere et sett med objekter slik at objekter i samme gruppe viser større samsvar og nærhet til hverandre enn til objekter i andre grupper. Du kan for eksempel bruke farger i et punktdiagram til å vise klynger med ulike grupper. Se Opprette en klynge eller sterkt avvikende verdi i en visualisering.

• K-Means-klynging - brukes til å splitte opp n observasjoner i k klynger, der hver enkelt observasjon tilhører klyngen med det nærmeste gjennomsnittet, som fungerer som en prototype for klyngen.
• Hierarkisk klynging - brukes til å opprette et hierarki med klynger som bygges med agglomerativ tilnærming (nedenfra og opp) eller divisiv tilnærming (ovenfra og ned).

Du kan også opprette en egendefinert beregning ved hjelp av funksjonen CLUSTER hvis du vil ha bedre kontroll over innstillingene, eller hvis du vil bruke klyngen i andre visualiseringer. Se Analytiske funksjoner.

Sterkt avvikende

Funksjonen Sterkt avvikende viser datapostene som er lengst fra den gjennomsnittlige forventningen til individuelle verdier. Ekstreme verdier som avviker mest fra andre observasjoner, faller for eksempel inn under denne kategorien. Sterkt avvikende verdier kan indikere spredning i målinger, eksperimentelle feil eller noe nytt. Hvis du legger til sterkt avvikende verdier i et diagram som allerede har klynger, vises de sterkt avvikende verdiene med andre figurer.

Sterkt avvikende verdier kan bruke K-Means-klynging eller hierarkisk klynging. Se Opprette en klynge eller sterkt avvikende verdi i en visualisering.

Du kan også opprette en egendefinert beregning ved hjelp av funksjonen OUTLIER hvis du vil ha bedre kontroll over innstillingene, eller hvis du vil bruke den sterkt avvikende verdien i andre visualiseringer. Se Analytiske funksjoner.

Referanselinjer

Funksjonen Referanselinjer definerer vannrette eller loddrette linjer i et diagram som tilsvarer verdiene på X-aksen eller Y-aksen. Se Legge til en referanselinje i en visualisering.

• Linje - du kan velge å beregne linjen mellom gjennomsnitt, minimum eller maksimum. Hvis et luftfartsselskap for eksempel registrerer passasjeroppmøtet etter tid, kan referanselinjen vise om passasjeroppmøtet for en bestemt måned er over eller under gjennomsnittet.
• Inndeling - en inndeling representerer øvre og nedre område for datapunkt. Du kan velge et tilpasset valg eller en standard avviksfunksjon, og du kan velge mellom gjennomsnitt, maksimum og minimum. Hvis du for eksempel analyserer salg etter måned og bruker en tilpasset referanseinndeling fra gjennomsnitt til maksimum, kan du identifisere måneder der salget ligger over gjennomsnittet, men under maksimumsverdien.

Trendlinjer

Funksjonen Trendlinjer indikerer den generelle tendensen i den aktuelle målingen. En trendlinje er en rett linje som forbinder et antall punkt i et diagram. En trendlinje gjør det enklere å analysere den bestemte retningen for en gruppe med verdisett i en visualisering. Se Legge til statistiske analyser i visualiseringer.

• Lineær - brukes med lineære data. Dataene er lineære hvis mønsteret på datapunktene ligner på en linje. En lineær trendlinje viser at målingen stiger eller faller jevnt.
• Polynom - bruk denne buede linjen når dataene varierer. Det er for eksempel nyttig når du skal analysere gevinst og tap i et stort datasett.
• Eksponentiell - bruk denne buede linjen når dataverdiene stiger eller faller med stadig større sprang. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder nullverdier eller negative verdier.

Du kan også opprette en egendefinert beregning ved hjelp av funksjonen TRENDLINE hvis du vil ha bedre kontroll over innstillingene, eller hvis du vil bruke trendlinjen i andre visualiseringer. Se Analytiske funksjoner.

Du kan også legge til prognoser, trendlinjer og klynger i en arbeidsbok ved hjelp av rent tekstbaserte analysefunksjoner. Se Analytiske funksjoner.

Du kan binde parametre til en datoverdi eller et tidsrom for en referanselinje eller -inndeling i en visualisering når du vil bruke en parameterverdi til å plassere referanselinjen eller -inndelingen i visualiseringen. Se Binde en parameter til en referanselinje eller -inndeling.

Når du konfigurerer referanselinjen i ruten Analyse i ruten Grammatikk, kan du for eksempel velge Type hvis du vil vise en linje eller en inndeling, bruke valget Funksjon hvis du vil endre standardlinjen til Gjennomsnitt, Persentil eller Øverste N, eller bruke valget Z-rekkefølge hvis kolonnene for dato og datorekkefølge skal plassere referanselinjen foran eller bak en visualisering. Hvis du velger en attributtkolonne som ikke inneholder datoer, for eksempel kolonnen for poststed, kan du velge en verdi, for eksempel Chicago, som referanselinjen skal vises for.