Legge til en visualisering av typen Språk - fortellende

Visualiseringen Språk - fortellende gir innsikt i dataene til selskapet ditt. Disse innsiktene kan være i form av nedbryting eller trend.

LiveLabs Sprint

Emner:

Om visualiseringen Språk - fortellende

Visualiseringen Språk - fortellende oppretter beskrivelser av attributtene og målingene i datasettet på naturlig språk. Beskrivelsene gir innsikt i dataene til selskapet ditt i form av nedbryting eller trend.

Hvis du for eksempel oppretter en arbeidsbok med Eksempelsalg, drar dato/klokkeslett-dimensjonen T00-kalender og målingen 1-omsetning til lerretet og deretter velger visualiseringen Språk - fortellende, ser du følgende bekrivelse:

Beskrivelse av GUID-A509D7AD-C608-4270-BC14-63C0A81F122B-default.jpg følger

.jpg

Funksjonene for beskrivelser på naturlig språk er et resultat av integrasjonen av Oracle Analytics Cloud med Yseop, en teknologipartner innen kunstig intelligens.

Støttede dataelementkombinasjoner

Du kan bruke visualiseringen Språk - fortellende med følgende kombinasjoner:

To attributter og én måling.
Ett attributt og to målinger.

Attributtene du velger, kan være vanlige kolonner eller tidsdimensjoner. Og kolonnene kan inneholde navn med lange tegn og spesialtegn.

Disse tabellene kan hjelpe deg med å forstå hvilken type analyse Oracle Analytics Cloud utfører, basert på kombinasjonen av attributt (vanlige dimensjoner eller tidsdimensjoner) og måling du har valgt.

Kombinasjoner av to attributter og én måling

Element	Dimensjon 1	Dimensjon 2	Måling	Kronologisk rekkefølge	Urelatert	Resultat
Én vanlig dimensjon eller tidsdimensjon Én måling	Vanlig eller tid	-	Vanlig	Ja	Ja	Trendanalyse for tidsdimensjonen. Nedbrytingsanalyse for vanlig kolonne. Når du oppretter visualiseringen, er disse analysene standard. Du kan om nødvendig velge den andre analysetypen (trend eller nedbryting).
Én vanlig dimensjon eller tidsdimensjon Én måling	Vanlig eller tid	-	Vanlig	Nei	Ja	Trendanalyse for tidsdimensjonen. Nedbrytingsanalyse for den vanlige kolonnen. Når du oppretter visualiseringen, er disse analysene standard. Du kan om nødvendig velge den andre analysetypen (trend eller nedbryting).
To vanlige dimensjoner eller tidsdimensjoner Én måling	Vanlig eller tid	Vanlig eller tid	Vanlig	Ja	Ja	Trendanalyse for den første dimensjonen hvis den er sortert (i så fall er den en tidsdimensjon), og nedbryting for den andre dimensjonen. Nedbrytingsanalyse hvis begge dimensjonene er vanlige kolonner. Tidsdimensjonen er trendanalyse, og den vanlige kolonnen er nedbrytingsanalyse.
Én tidsdimensjon Én vanlig dimensjon Én måling	Tid	Vanlig	Vanlig	Ja	Ja	Trendanalyse for den første dimensjonen. Nedbrytingsanalyse for den andre dimensjonen.
Én vanlig dimensjon Én tidsdimensjon Én måling	Vanlig	Tid	Vanlig	Ja	Ja	Nedbrytingsanalyse bare for den første vanlige dimensjonen.

Kombinasjoner av ett attributt og to målinger

Element	Dimensjon	Måling 1	Måling 2	Kronologisk rekkefølge	Urelatert	Resultat
Én vanlig dimensjon To målinger	Vanlig	Vanlig	Vanlig	Nei	Ja	Nedbrytingsanalyse for første og andre måling enkeltvis, basert på dimensjon.
Én tidsdimensjon To målinger	Tid	Vanlig	Vanlig	Ja	Verdi kontra referanse	Trendanalyse for den første målingen med en verdisammenligning med den andre målingen.

Element

Dimensjon

Måling 1

Måling 2

Kronologisk rekkefølge

Urelatert

Resultat

Én vanlig dimensjon

To målinger

Vanlig

Nei

Nedbrytingsanalyse for første og andre måling enkeltvis, basert på dimensjon.

Én tidsdimensjon

To målinger

Tid

Vanlig

Verdi kontra referanse

Trendanalyse for den første målingen med en verdisammenligning med den andre målingen.

Andre begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger for visualiseringer av typen Språk - fortellende:

Teksten i visualiseringen kan vises på engelsk eller fransk. Andre språk støttes ikke. Oracle Analytics Cloud tilordner franske nasjonale innstillinger (fr og fr-CA) til det franske språket og tilordner alle andre nasjonale innstillinger til engelsk.
Presentasjonsmodus og innebygging av elementer som instrumentpaneler støttes ikke.
Funksjonaliteten for fargeendring og datapensling kan ikke brukes på denne visualiseringstypen.
Datahandlinger kan ikke brukes på denne visualiseringstypen.
Valget Bruk som filter er ikke tilgjengelig for denne visualiseringstypen.
Oracle Analytics Cloud kan ikke generere en analyse på naturlig språk hvis visualiseringen inneholder to attributter og det andre attributtet har mer enn 50 elementer.

Opprette en visualisering av typen Språk - fortellende

Bruk visualiseringstypen Språk - Fortellende for beskrivelser av attributtene og målingene i datasettet. Beskrivelsene gir innsikt i dataene til selskapet ditt i form av nedbryting eller trend.

Hvis du ikke allerede har opprettet en arbeidsbok, må du opprette en. Se Begynne å bygge en arbeidsbok og opprette visualiseringer.

Hvis du vil opprette en visualisering av typen Språk - fortellende, må du velge enten to attributter og én måling eller ett attributt og to målinger. Se Om visualiseringen Språk - fortellende.

Beveg musepekeren over en arbeidsbok på hjemmesiden, klikk på Handlinger, og velg deretter Åpne.
Klikk på Visualiser, og velg visualiseringstypen Språk - fortellende ved å dobbeltklikke på den.
Vis ruten Data, og dra dataelementer til lerretet. Du må velge enten to attributter og én måling eller ett attributt og to målinger.
Gjør justeringer slik at du ser dataene fra ulike vinkler:
- Endre dataelementene på slippmålene. Husk at du bare kan bruke de støttede kombinasjonene av målinger og attributter som er beskrevet i trinn 3.
- Hvis visualiseringen har en kolonne av typen kalenderdato eller tidsstempel ytterst, endrer du analysetypen i ruten Egenskaper i fanen Generelt. Velg Trend for en trendanalyse. Siden trendanalyser er sortert, kan ikke sammenføyningen oppheves. Velg Nedbryting for en nedbryting av dataene basert på attributtene og målingen du valgte.
- I ruten Egenskaper, fanen Generelt bruker du feltet Detaljnivå til å endre det viste detaljnivået. Du ser som standard dataene på nivå 7, som er mest detaljert, men du kan flytte glidebryteren nedover slik at du viser data i større blokker.
- I ruten Egenskaper i fanen Verdier bruker du feltet Betydning av Opp til å angi om definisjonen av attributt- eller målingsverdien er god eller dårlig. Hvis du for eksempel velger målingen Omsetning, kan du sette feltet Betydning av Opp til God. Hvis du velger målingen Gjennomsnittlig ordrebehandlingstid, kan du sette feltet Betydning av Opp til Dårlig.