Acerca dos Agentes de IA do Oracle Analytics
Os Agentes de IA do Oracle Analytics permitem-lhe definir instruções de prompt customizadas e incorporar conteúdo organizacional nas interações do Assistente de IA do Oracle Analytics.
Os agentes de IA permitem que o Assistente de IA do Oracle Analytics interprete perguntas em linguagem natural com maior precisão e forneça insights mais significativos e com reconhecimento do contexto. Os Agentes de IA do Oracle Analytics utilizam RAG (Retrieval-Augmented Generation) para melhorar a IA generativa com dados empresariais, permitindo que os grandes modelos de linguagem (LLM) "consultem" informações relevantes antes de responder.
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Os agentes de IA fornecem insights fiáveis e ricos em contexto ao combinar dados empresariais com instruções de LLM personalizadas e documentação privada. Os agentes de IA podem ajudar as suas equipas a evoluir de dashboards estáticos para análises interativas e conversacionais, acelerando a descoberta de insights e melhorando o desempenho do negócio.
- O agente aplica automaticamente instruções customizadas adicionais criadas pelo autor, acrescentando contexto importante, como definições específicas do domínio ou orientação sobre os formatos de resposta preferidos.
- Um processo RAG analisa os documentos empresariais selecionados configurados pelo autor, enriquecendo o seu prompt com informações relevantes e focadas. A consulta melhorada é então processada pelo Assistente de IA do Oracle Analytics, que orquestra os prompts do LLM subjacentes para fornecer uma resposta que reflita da melhor forma a sua intenção e os dados empresariais disponíveis.
- Conjunto de Dados – A origem de dados de base que alimenta as análises e as respostas do seu agente. Contém os dados empresariais essenciais dos quais o Assistente de IA do Oracle Analytics depende para responder às perguntas dos utilizadores.
- Instruções Complementares – Orientação customizada que molda a forma como o Assistente de IA do Oracle Analytics interpreta a intenção do utilizador e formula respostas. Estas instruções influenciam o raciocínio e o comportamento do Assistente de IA do Oracle Analytics. Por exemplo, ao definir terminologia empresarial, especificar a lógica fiscal, descrever convenções de nomenclatura ou esclarecer regras de domínio. Essencialmente, ensinam o Assistente de IA do Oracle Analytics a pensar e a comunicar na linguagem da sua organização. Tudo o que for incluído aqui é transmitido diretamente para a IA, sem pré-processamento. Consulte Acerca das Instruções Complementares num Agente de IA do Oracle Analytics.
- Mensagem de Boas-vindas – Esta é a mensagem introdutória que os utilizadores veem quando interagem pela primeira vez com o Agente de IA. Pode descrever o objetivo do agente e fornecer perguntas de exemplo para ajudar os utilizadores a começar.
- Documentos de Conteúdos – Uma coleção de materiais de suporte, como políticas, relatórios, perguntas mais frequentes ou guias de referência. Pode carregar ficheiros PDF ou .txt, que são utilizados através de RAG (Retrieval-Augmented Generation), permitindo ao Assistente de IA do Oracle Analytics "consultar" e citar informações factuais diretamente do seu conteúdo, em vez de depender apenas do respetivo treino pré-existente. Os Documentos de Conteúdos (RAG) definem as informações do seu repositório de conteúdos privado que podem ajudar o Assistente de IA do Oracle Analytics a responder a uma pergunta específica. Apenas os excertos de documentos relevantes para a consulta do utilizador são partilhados com o Assistente de IA do Oracle Analytics. O conteúdo não relacionado não é incluído. Consulte Acerca dos Documentos de Conteúdos Utilizados num Agente de IA do Oracle Analytics.