Integrar o Oracle Analytics com o Oracle Cloud Infrastructure Language
Integre o Oracle Analytics com o Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language para utilizar a aprendizagem automática e a inteligência artificial sem necessitar de conhecimentos especializados de cientista de dados. Por exemplo, com dados de clientes, poderá efetuar a análise de sentimentos para analisar os comentários introduzidos pelos clientes num portal de feedback.
Pré-Requisitos para Integrar Modelos de Língua do OCI com o Oracle Analytics
Necessita destes pré-requisitos para integrar o OCI Language com o Oracle Analytics.
- Crie uma ligação entre a sua instância do Oracle Analytics e o seu serviço do OCI - Consulte Criar uma Ligação à Sua Tenancy do Oracle Cloud Infrastructure.
Políticas Obrigatórias para Integrar o OCI Language com o Oracle Analytics
Para integrar o Oracle Analytics com o OCI Language, certifique-se de que dispõe das políticas de segurança obrigatórias.
O utilizador do OCI que especificar na ligação entre o Oracle Analytics Cloud e a sua tenancy do OCI deve ter permissões de leitura, escrita e apagamento no compartimento que contém os recursos do OCI que pretende utilizar. Certifique-se de que o utilizador do OCI pertence a um grupo de utilizadores com as seguintes políticas de segurança mínimas do OCI. Quando estabelece ligação a uma tenancy do OCI a partir do Oracle Analytics, pode utilizar uma chave da API ou um recurso principal do OCI.
Nota:
Os OCIDs (Oracle Cloud IDs) são identificadores de recursos utilizados no OCI.Nota:
Para o recurso principal, para incluir todas as instâncias do Analytics num compartimento, especifique:{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} em vez de {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}, que irá incluir todas as instâncias do Analytics em compartmentA.Políticas Obrigatórias para Integrar o OCI Language com o Oracle Analytics
| Número | Política de Chave da API | Política de Recurso Principal | Objetivo |
|---|---|---|---|
| 1 | allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> |
allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fornece acesso ao serviço OCI Language. |
| 2 | allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> |
allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fornece acesso de gestão ao sub-recurso JOBS Language para processamento Assíncrono. |
| 3 | allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fornece acesso aos detalhes do bucket. |
| 4 | allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Fornece acesso de leitura, escrita e apagamento aos objetos no bucket de transferência. |
| 5 | allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Fornece acesso ao namespace do armazenamento de objetos. Utilizado para efeitos de validação. |
| Política | Objetivo |
|---|---|
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> |
Fornece acesso a sub-recursos de objetos num compartimento específico. |
Disponibilizar um Modelo do OCI Language no Oracle Analytics
Antes de utilizar os modelos do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language para analisar dados, registe-os no Oracle Analytics.
- Reconhecimento de Entidade Nomeada Customizado (utiliza APIs assíncronas)
- Classificação de Texto Customizada (utiliza APIs assíncronas)
- Extração de Frases-Chave
- Deteção de Língua
- Reconhecimento de Entidade Nomeada
- Informações Pessoais Identificáveis
- Análise de Sentimentos
- Classificação do Texto
O Oracle Analytics suporta modelos customizados para o Reconhecimento de Entidade Nomeada e a Classificação do Texto, mas não para os outros modelos do OCI Language.
- Na caixa de diálogo Selecionar um Modelo, navegue para o compartimento onde reside o seu modelo de língua de IA.
Se estiver a registar um modelo de língua de IA customizado, necessita de fornecer um bucket de transferência e um endpoint dedicado. - Selecione o modelo que pretende disponibilizar no Oracle Analytics.
- Se estiver a registar um modelo com treino prévio, selecione o compartimento do bucket de transferência para o modelo.
- Se estiver a registar um modelo customizado, selecione o bucket de transferência e o endpoint para o modelo.
- Se estiver a registar um modelo com treino prévio, selecione o compartimento do bucket de transferência para o modelo.
- Opcional: Para confirmar que o modelo foi registado com êxito, a partir da Página Principal, clique em Navegador
, clique em Modelos e, em seguida, clique em Aprendizagem Automática para apresentar os modelos registados e confirmar que o modelo foi registado com êxito. Clique em Inspecionar para verificar se configurou o modelo corretamente.
