A melhor maneira de manter o crescimento de dados sob controle é considerar fatores no início da fase de design que impactarão na escala de dados, especialmente em um estado pós-alocado. O número de dimensões usadas no aplicativo é a primeira consideração de escalabilidade.
Seja cauteloso ao adicionar mais dimensões aos dados sem um motivo sólido. O crescimento de dados em Profitability and Cost Management é impactado principalmente pelo número de divisões de dados em valores cada vez menores. Antes de adicionar novas dimensões, verifique se é necessária uma nova dimensão física. Os designers iniciantes do Profitability and Cost Management geralmente adotam todas as dimensões presentes nos dados de origem simplesmente porque estão lá e podem, um dia, ser necessárias.
Considere se a dimensão é necessária para relatar resultados finais ou diferenciar dados para apoiar um processo de alocação . Se nenhuma dessas opções for verdadeira, considere a possibilidade de eliminar a dimensão.
Se a dimensão adicional for realmente uma expressão alternativa de uma dimensão existente, considere usar uma hierarquia alternativa ou dimensão de atributo. Isso fornecerá os meios para relatar as categorias desejadas sem aumentar o tamanho dos dados.
Embora a limitação de dimensões seja altamente recomendável, adicionar uma dimensão para crescimento futuro é uma boa ideia. Enquanto a dimensão estiver usando apenas uma seleção de "nomember" em todos os artefatos do modelo, a dimensão "spare" terá pouco impacto no desempenho.