Os processos de alocação são capazes de expandir o tamanho dos dados iniciais várias vezes.
As regras de alocação pegam os valores originais dos dados no nível da folha e os dividem em todas as células de destino. Não é incomum descobrir que, depois de executar as regras de alocação, seus dados aumentaram para centenas de vezes o tamanho original. Uma cascata de regras de alocação pode dividir esses valores menores em muitos valores menores.
É necessário pensar na escala de dados no início do processo de design para evitar lidar com milhões de pontos de dados microscópicos no final dos cálculos do modelo. Os dados expandidos podem complicar seriamente a integração dos resultados do Profitability and Cost Management com sistemas de relatórios posteriores ou gerar extrações de dados para enviar de volta ao GL.