Metodologia de Depuração para Desenvolver Regras de Negócios

Sempre teste cada parte da regra de negócios em um pequeno conjunto de dados em que você conheça os dados de origem, saiba os resultados esperados e possa acompanhar o cálculo manualmente.
Execute a regra no Calculation Manager e revise as mensagens de log. Depois que a regra é concluída, as mensagens de log são exibidas em uma nova guia e podem ser exportadas ou salvas. A análise dos arquivos de log ajuda você a identificar em que parte o tempo de cálculo está sendo gasto.
Execute cada regra individualmente em um conjunto de regras no Calculation Manager e revise as mensagens de log.
Use o Calculation Manager no modo de depuração para depurar regras durante o desenvolvimento.
Se a regra de negócios usar CALCPARALLEL ou FIXPARALLEL, especialmente ao usar uma das funções de alocação (@ALLOCATE ou @MDALLOCATE), teste removendo o cálculo paralelo para verificar se a regra executa e o desempenho melhora.
Certifique-se de que todos os dados necessários (por exemplo, total de alocações) estejam presentes e sejam pré-calculados, conforme necessário, antes de o cálculo ocorrer.
Para scripts muitos longos, comece a depuração de cima para baixo. Um problema que ocorra no início do script pode propagar problemas mais para o fim. Depure seção por seção para garantir que todos os dados sejam criados corretamente. Verifique se as últimas seções do script não substituem as anteriores.
Ao depurar scripts, considere o tamanho da sintaxe em cada etapa de cálculo. Se você não tiver certeza de qual parte do cálculo está falhando, comente as seções, uma de cada vez, na parte inferior e execute novamente o cálculo até que ele seja executado e produza os resultados corretos. Neste ponto, remova os comentários das seções, um de cada vez, da parte superior do cálculo, testando cada alteração à medida que avança.
Use o modo de depuração para assegurar que cada seção do script seja calculada sequencialmente, quando necessário.
Para assegurar que todos os blocos sejam criados com sucesso, apague manualmente os dados e recarregue-os. Não use um script de limpeza porque ele não testa adequada a criação do bloco.
Sempre teste executando um script novamente, para garantir que a sintaxe crie resultados corretos para dados de entrada e preenchidos.
Teste todos os resultados de dados com mais de um conjunto de dados. Durante o desenvolvimento, sempre teste alterando os dados de entrada de um valor para outro e depois para #missing. Altere também de #missing para um valor e depois para outro valor. A cada alteração, execute a regra novamente e valide os resultados.
Quando houver a possibilidade de uma entrada do usuário alterar conjuntos de dados (por exemplo, em alocações), teste alterações nos dados de #missing para um valor e de um valor para #missing. Isso garantirá que os resultados calculados anteriormente sejam removidos, se necessário, durante as novas execuções. Por exemplo, se você inserir dados para os Produtos A, B e C na primeira execução e para os Produtos B, C e D (mas não para A) na segunda execução, a alteração do valor para #missing antes da segunda execução garantirá que o resultado da alocação para o Produto A seja removido corretamente na segunda execução.