Sobre os Métodos de Previsão

Os métodos de previsão são abordagens diferentes para efetuar previsões de caixa.

O Predictive Cash Forecasting oferece suporte a diversos métodos de previsão para cada item de linha de caixa, o que permite escolher método desejado.

Você pode definir os métodos de previsão padrão a serem usados para cada combinação de item de linha e entidade com base na origem de dados disponível, na maturidade do planejamento e da previsão e nos horizontes de tempo da previsão. Você também pode definir métodos de previsão com base em período, nos quais é possível usar diferentes métodos de previsão para diferentes períodos.


Métodos de previsão de caixa

Os administradores geralmente definem os métodos de previsão a serem usados, mas os gerentes de caixa podem fazer alterações na entidade a qualquer momento, quando necessário. A fim de obter informações sobre como definir o método de previsão padrão para itens de linha, consulte Definição de Métodos de Previsão.

O Predictive Cash Forecasting oferece suporte aos seguintes métodos de previsão, que podem ser habilitados no aplicativo por administradores:

  • Drivers de caixa — Um método calculado no qual diferentes drivers são usados para gerar a previsão de caixa para itens de linha específicos. O Predictive Cash Forecasting fornece 11 métodos de previsão baseados em driver que podem ser usados para diferentes fluxos de entrada e fluxos de saída de caixa. Os drivers de negócios são inseridos manualmente ou carregados como pressupostos operacionais que calculam uma previsão de caixa (como Média de DSO ou Condição de Pagamento para Despesa), em que os drivers de caixa Receita de Vendas, Despesa, Salário ou Despesas de Capital são carregados e a previsão é calculada com base nos pressupostos de condição de pagamento definidos. Para obter mais informações sobre drivers de caixa, consulte Sobre os Métodos de Previsão Baseados em Driver.
  • Smart Drivers — Para dados provenientes do ERP. Útil em um modelo diário. Em um modelo periódico, você pode usar Smart Drivers para períodos antecipados e outros métodos para entradas posteriores.

    Os Smart Drivers são uma abordagem para a resolução de problemas em previsões que aplica regras ou pressupostos gerais em dados transacionais. Por exemplo:

    • Smart Drivers para usar datas de vencimento agendadas para contas a pagar e/ou contas a receber.
    • Aplicar um atraso médio por pessoa jurídica a todas as transações.
    • Usar data de entrega para pedidos de vendas ou ordens de compra.

    A integração com o Fusion ERP Cloud será disponibilizada em uma versão futura. O Predictive Cash Forecasting incluíra integrações pré-implantadas do Fusion ERP Accounts Receivable, Payable e Cash Management. Por enquanto, você pode carregar dados resumidos do sub-razão de outras origens de dados, como Oracle EBS, Peoplesoft ou SAP.

  • Planejamento Preditivo — Você pode usar o Planejamento Preditivo para prever o caixa com base nos dados históricos do item de linha usando técnicas de previsão de série de dados. O Planejamento Preditivo seleciona o melhor método de predição a ser usado, ou seja, o método que fornece os resultados mais precisos com base nos dados disponíveis. Por exemplo, use tendências estatísticas com base nos saldos de conta agregados para prever o caixa com base nos padrões históricos dos saldos de conta bancária por pessoa jurídica. Para obter mais informações sobre os métodos de previsão estatística, consulte Descrições de Previsões e Estatísticas do Planejamento Preditivo em Como Trabalhar com o Planning.

    Note:

    No caso do Planejamento Preditivo Interativo, as Faturas Receber, Faturas Vencidas, Faturas a Pagar, Faturas a Pagar Vencidas não fornecerão resultados, visto que não há dados históricos nessas linhas. No entanto, você pode usar o AutoPredict, porque ele permite fazer referência a um item de linha diferente para previsão.

  • Aprendizado de Máquina — Os Modelos de Aprendizado de Máquina estão integrados ao Predictive Cash Forecasting para prever com precisão o fluxo de entrada de caixa dos dados de Contas a Receber. O aprendizado de máquina como modelo de predição é mais adequado para clientes que têm uma abordagem de pagamento com base em data de vencimento. Por exemplo, crie uma previsão gerada por máquina com base em relações ou padrões históricos nas diversas variáveis de entrada, como um atraso em recebimentos de caixa correlacionado às condições de pagamento.

    Note:

    O Aprendizado de Máquina será incluído em uma atualização futura.
  • Entrada Manual — O método mais básico para itens de linha nos quais é difícil aplicar uma lógica específica. Nesse caso, você pode inserir manualmente os números de previsão de caixa. Por exemplo, Fluxo de Entrada de Patrimônio Líquido ou Pagamentos de Impostos.
  • Tendência — Você pode usar métodos baseados em tendências em quaisquer itens de linha nos quais a previsão de caixa possa ser calculada com base em tendências históricas. Os métodos baseados em tendências só podem ser usados para previsões Periódicas. Por exemplo, Pagamentos de Mão de Obra ou Pagamentos de Leasing. Para obter mais informações, consulte Sobre os Métodos de Previsão Baseados em Tendências.

Além disso, o Predictive Cash Forecasting permite combinar métodos de previsão usando métodos de previsão diferentes para itens de linha diferentes, períodos diferentes ou entidades diferentes. Você também pode efetuar um planejamento what if usando métodos de previsão diferentes e depois selecionar o melhor método de previsão para uso em um determinado item de linha, entidade ou período.


Combinação de Métodos de Previsão