Além de calcular uma predição base, o cenário mais provável, as Predições Avançadas também podem calcular cenários adicionais – os cenários de melhor e pior caso, também conhecidos como intervalo de confiança.
Com base nos intervalos de confiança, as Predições Avançadas geram vários cenários de Predições de ML e armazenam os resultados no cenário selecionado.
- Os intervalos de confiança de uma predição fornecem um limite superior e inferior para os valores de saída previstos.
- Por exemplo, usar os intervalos de confiança de 10% (P10) e 90% (P90) fornece um intervalo de valores conhecido como intervalo de confiança de 80%. Espera-se que o valor observado seja menor que o valor P10 em 10% das vezes e que o valor P90 seja maior que o valor observado 90% das vezes.
Ao gerar previsões em P10 e P90, você pode esperar que o valor real fique entre esses limites em 80% das vezes.
Para definir intervalos de confiança:
- Selecione se deseja gerar intervalos de confiança.
- Selecione o intervalo de predição a ser usado para a predição. O intervalo de predição, ou intervalo de confiança, define os valores de melhor caso e pior caso para a predição. Por exemplo, se você selecionar 5% e 95%, o melhor cenário será o 95º percentil da predição, o valor máximo previsto, e o pior cenário será o 5º percentil da predição, o valor mínimo previsto. Selecione o intervalo de predição a ser usado para a predição.
- Para Estimativas do modelo (valores ajustados) para dados históricos, Melhor Caso e Pior Caso, selecione membros de cada dimensão de modo a definir onde armazenar os dados de predição para valores ajustados, e cenários de melhor e pior caso.