Seleção de Algoritmos

Selecione os algoritmos a serem usados para a predição avançada.

Para definir o algoritmo a ser usado na predição avançada:

  1. Na seção Selecionar Algoritmos, selecione o algoritmo a ser usado:

    • Oracle AutoMLx — Um conjunto proprietário de dez algoritmos (incluindo univariados e multivariados); seleciona automaticamente o melhor modelo para a medida de erro fornecida. Executa todos esses algoritmos e seleciona a melhor opção com os melhores resultados para você.

      • Executa vários modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina em seus dados.
      • Ajusta e valida os modelos.
      • Localiza o melhor modelo para seus dados.
      • Ajusta seus dados ao melhor modelo.

    • Light GBM — Light Gradient Boosting, um algoritmo baseado em árvore e em conjunto, eficiente em termos de velocidade e adequado para conjuntos de dados maiores. Mais adequado para conjuntos de dados em que o tempo tem menos relevância em comparação com outros recursos.

    • XGBoost — Extreme Gradient Boosting, um algoritmo baseado em conjunto e em árvore, mais adequado para conjuntos de dados em que o tempo tem menos relevância em comparação com outros recursos.

    • Prophet — Algoritmo de séries temporais mais adequado para dados com fortes efeitos sazonais e várias temporadas de dados históricos.

    • SARIMAX — Arima com algoritmos exógenos.

  2. Selecione a Métrica de Erro de Previsão a ser usada para o algoritmo selecionado a fim de definir como o algoritmo deve selecionar o melhor modelo. Ela otimiza o treinamento do modelo com base na métrica de erro selecionada para determinar a melhor opção a ser usada na predição. O mecanismo de ML aprende os padrões com os dados e procura a melhor opção para minimizar os erros na medida do possível. O mecanismo de aprendizado de máquina avalia cada iteração com base na métrica de erro selecionada e escolhe a iteração em que essa métrica apresenta o menor valor.
    • sMAPE— Erro Percentual Absoluto Médio Simétrico
    • MAPE — Erro Percentual Absoluto Médio
    • RMSE — Erro Quadrático Médio da Raiz

    Usando sua opção de medida de erro, as Predições Avançadas:

    • Escolhem o modelo com o menor erro como o melhor modelo.
    • Para o melhor modelo:
      • Geram séries ajustadas correspondentes à série de entrada.
      • Geram previsão para o horizonte.