Opções de Filtragem de Dados

Dados históricos podem ter valores ausentes e outliers, que são pontos de dados que diferem consideravelmente do restante dos dados. Também podem incluir eventos, que são geralmente eventos únicos ou recorrentes que historicamente provocaram picos ou quedas nos dados. As opções de Filtragem de Dados permitem que você selecione várias maneiras de tratar valores ausentes, bem como identificar e ajustar outliers e incluir eventos em previsões. Como os outliers ajustados são tratados como valores ausentes, ambas as situações são abordadas e tratadas juntas.

Selecione dentre estas opções para Filtragem de Dados.

• Incluir Eventos — Esta opção está disponível para planejadores que estão trabalhando com Planejamento Preditivo em formulários. Quando esta opção está selecionada, quaisquer eventos definidos para o calendário selecionado são considerados durante a previsão. (Planejadores devem primeiro selecionar um calendário. Na área de previsão no formulário, selecione Configurações e depois selecione Intervalos de Datas).

  Se você incluir eventos, picos ou quedas históricos também serão refletidos em previsões futuras. Por exemplo: um calendário norte-americano pode incluir um evento para o Natal, ou um calendário da região APAC pode incluir um evento para o Diwali, quando as vendas geralmente atingem picos. Ao incluir os picos de dados históricos na previsão, você visualiza os picos nos dados previstos, de modo que pode se planejar para um aumento do volume ou aproveitar a oportunidade.

  Sem eventos, picos ou quedas nos dados são normalizados e distribuídos ao longo do período da previsão, levando potencialmente a previsões menos precisas.

• Ajustar Outliers: Quando essa opção for selecionada, quando um outlier for detectado na série, os valores do outlier serão substituídos pelo valor de linha de tendência da previsão de modo a evitar o impacto dos outliers.
• Preencha os valores ausentes: Quando essa opção for selecionada, se houver valores ausentes na série temporal, eles serão preenchidos com o valor da linha de tendência da previsão para continuar com a previsão.
• Limite mínimo ausente — Quando esta opção for selecionada, os valores ausentes na série temporal serão preenchidos até que o limite seja atingido. Se o número de valores ausentes estiver acima do limite fornecido, a previsão não foi feita. O valor máximo não pode ser maior que 50%.