Selecione o método a ser usado para previsões.
- Aplicar métodos sazonais: Os métodos de previsão sazonais estendem os métodos de previsão não sazonais adicionando um componente para capturar o comportamento sazonal dos dados. Para obter informações sobre métodos sazonais, consulte Métodos de Previsão Sazonais Clássicos em Como Trabalhar com o Planning. A predição seleciona o melhor método de previsão sazonal a ser usado.
- Aplicar métodos não sazonais: Métodos não sazonais tentam fazer previsões removendo alterações extremas em dados passados nos quais ciclos repetitivos de valores de dados não estão presentes. Para obter informações sobre métodos não sazonais, consulte Métodos de Previsão Não Sazonais Clássicos em Como Trabalhar com o Planning. A previsão seleciona o melhor método de previsão não sazonal a ser usado.
- Usar ARIMA: Para obter mais informações sobre ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), consulte Métodos de Previsão de Séries de Tempo ARIMA em Como Trabalhar com o Planning.
- Usar Pesquisa Estendida ARIMA: Realiza pesquisa de modelo estendida sobre modelos ARIMA comparando com dados históricos. Os resultados são precisos, mas a análise notoriamente tomará mais tempo.