Сведения об агентах ИИ Oracle Analytics
Агенты ИИ Oracle Analytics позволяют определять пользовательские инструкции по запросам и включать знания организации во взаимодействия с ИИ-помощником Oracle Analytics.
Агенты ИИ позволяют ИИ-помощнику Oracle Analytics с большей точностью интерпретировать вопросы на естественном языке и предоставлять более содержательные, учитывающие контекст данные. Агенты ИИ Oracle Analytics используют генерацию с расширенным извлечением (RAG) для расширения генеративного ИИ с помощью корпоративных данных, что позволяет большим языковым моделям (LLM) "искать" релевантную информацию перед ответом.
.png
Агенты ИИ предоставляют достоверную, богатую контекстом информацию, объединяя бизнес-данные с индивидуальными инструкциями LLM и частной документацией. Агенты ИИ могут помочь командам перейти от статических инфопанелей к интерактивной диалоговой аналитике, которая ускоряет обнаружение ценных сведений и повышает эффективность бизнеса.
- Агент автоматически применяет дополнительные пользовательские инструкции, созданные автором, добавляя важный контекст, например определения домена или рекомендации по предпочтительным форматам ответов.
- Процесс RAG сканирует выбранные корпоративные документы, настроенные автором, обогащая запрос конкретной, релевантной информацией. Затем улучшенный запрос обрабатывается ИИ-помощником Oracle Analytics, который управляет базовыми запросами LLM для предоставления ответа, который наилучшим образом отражает ваши намерения и доступные данные организации.
- Набор данных – основополагающий источник данных, обеспечивающий аналитику и ответы агента. Он содержит основные бизнес-данные, на которые опирается ИИ-помощник Oracle Analytics для ответа на вопросы пользователей.
- Дополнительные инструкции – пользовательское руководство, которое определяет, как ИИ-помощник Oracle Analytics интерпретирует намерения пользователей и формулирует ответы. Эти инструкции влияют на рассуждения и поведение ИИ-помощника для Oracle Analytics. Например, путем определения бизнес-терминологии, определения фискальной логики, определения правил именования или уточнения правил домена. По сути, они учат ИИ-помощник Oracle Analytics мыслить и общаться на языке вашей организации. Все, что здесь включено, передается непосредственно в ИИ без предварительной обработки. См. раздел "Дополнительные инструкции в агенте ИИ Oracle Analytics".
- Приветственное сообщение – это вводное сообщение, которое пользователи видят при первом взаимодействии с агентом ИИ. Он может описать назначение агента и предоставить примеры вопросов, которые помогут пользователям начать работу.
- Документы базы знаний – набор вспомогательных материалов, таких как политики, отчеты, часто задаваемые вопросы или справочные руководства. Вы можете загружать файлы PDF или TXT, которые используются с помощью генерации с расширенным извлечением (RAG), что позволяет ИИ-помощнику Oracle Analytics "искать" и ссылаться на фактическую информацию непосредственно из вашего контента, а не полагаться исключительно на предварительное обучение. Документы базы знаний (RAG) определяют, какая информация из вашей частной базы знаний может помочь ИИ-помощнику Oracle Analytics ответить на определенный вопрос. ИИ-помощнику Oracle Analytics предоставляется общий доступ только к выдержкам документов, относящимся к запросу пользователя. Несвязанный контент не включен. См. раздел "О документах базы знаний, используемых в агенте ИИ Oracle Analytics".