Begränsa dataurval

Med urvalssteg kan användare visa den data de vill analysera. När du lägger till en kolumn i en analys läggs ett implicit "Starta med alla medlemmar"-steg till. Med "alla" menas alla medlemmar i kolumnen efter att filter använts.

1. Öppna analysen för redigering.
2. Välj fliken Kriterier.
3. Visa rutan Urvalssteg genom att klicka på Visa ruta för urvalssteg i verktygsfältet.
4. Klicka på Sedan, Nytt steg och välj vilket steg du vill skapa. Du kan till exempel ange en lista över valda medlemmar för steget.
5. För ett medlemssteg väljer du Lägg till, Behåll endast eller Ta bort i listan Åtgärd.
6. Om du skapar ett medlemssteg flyttar du de medlemmar du vill inkludera i steget från området Tillgängliga till området Valda.
   
   .gif
7. Ange lämpliga värden för villkoret, till exempel åtgärd, mått och operator som ska användas för värdena i kolumnen.
8. Klicka på OK.

Du kan redigera ett urvalssteg för en analys eller ett urvalssteg som har sparats som ett gruppobjekt.

1. Öppna analysen för redigering.
2. Klicka på fliken Resultat.
3. I rutan Urvalssteg håller du muspekaren över urvalssteget som du vill redigera.
4. Klicka på pennikonen i verktygsfältet.
5. Gör nödvändiga ändringar. Lägg till exempel till en eller flera medlemmar från kolumnen i steget.
6. Klicka på OK.

Om du har skapat en uppsättning urvalssteg kan du återanvända dem om du sparar dem som en grupp i katalogen.

1. Öppna analysen för redigering.
2. På fliken resultat visar du rutan Urvalssteg.
3. Klicka på Spara urvalssteg längst till höger om kolumnnamnet.
4. Gå till fältet Spara i, och spara i undermappen /My Folders/ (för egen användning) eller i undermappen /Shared Folders/ för att dela med andra.
5. Ange ett namn för de valda urvalsstegen.
6. Klicka på OK.

En typ av urvalssteg som du kan skapa är villkorssteg. De flesta utför inte den här uppgiften.

1. Öppna analysen för redigering.
2. Välj fliken Kriterier.
3. Visa rutan Urvalssteg genom att klicka på Visa ruta för urvalssteg i verktygsfältet.
4. Klicka på Sedan, Nytt steg och därefter på Använda ett villkor.
5. I dialogrutan Nytt villkorssteg väljer du den typ av villkor som du vill skapa enligt beskrivningen i följande tabell.

   Typ	Beskrivning
   Undantag	Välj medlemmar med jämförelsevärden för måttkolumner. Ett exempel på ett villkor är "försäljning > kostnad +10%".
   Högsta/lägsta	Välj det angivna antalet medlemmar efter rankning av medlemmar enligt den angivna måttkolumnen. Du kan ange ett exakt antal medlemmar eller en procentsats av totalantalet medlemmar. Exemplets villkor är "De 10 högsta baserat på försäljning" och "De 5 % högsta baserat på kostnad".
   Matchning	Välj medlemmar baserat på överensstämmelse med textsträngar och attributvärden. Ett exempel på villkor är "Namnet innehåller abc". Den här typen är tillgänglig för kolumner som har en strängdatatyp.
   Tid/ordningstal	Välj medlemmar baserade på tidsintervall och hierarkinivåer. Ett exempel på villkor är "Från juli 2012 till december 2012". Den här typen är endast tillgänglig för kolumner med en datatyp som är relaterad till tid.

   
   .gif

   Komponenterna i den här dialogrutan är något annorlunda, hur beror på vilken typ du väljer.

6. Välj i rutan Åtgärd den typ av åtgärd du vill skapa för medlemmarna. Du kan välja att lägga till den valda medlemmarna i urvalet, endast behålla valda medlemmar och ta bort andra. Du kan även välja att ta bort de valda medlemmarna från urvalet.
7. I rutan bredvid åtgärdstypen väljer du den kolumn för vars medlemmar du skapar villkorssteget.
8. Ange lämpliga värden för de olika fälten i dialogrutan.

   Du kan till exempel välja Operator utifrån vilken typ av villkor det är. Välj till exempel Inom för typen Undantag.

9. Använd rutan Åsidosätt med för att ange om en analysfråga, infopanelsfråga eller en variabel ska kunna åsidosätta värdena som du anger i villkoret.

   Beroende på vad som ska åsidosättas kan du åsidosätta vissa värden med en fråga, presentationsvariabel, sessionsvariabel eller semantisk modell (datalager).

   Om du väljer en variabeltyp anger du sedan namnet på variabel i fältet. Anta till exempel att du har en kolumn med namnet EMPLOYEE_ID. Du kan då ange USER som sessionsvariabeln som ska åsidosätta värdet i kolumnen. När en användare loggar in kommer kolumnvärdet att sättas till hans användarnamn. Se Avancerade tekniker: Referera till lagrade värden i variabler.

   Ange i en lista över steg att endast ett steg i listan kan åsidosättas av en fråga eller presentationsvariabel.

10. I området För kvalificerar du alla dimensioner för analysen förutom den dimension vars medlemmar du vill välja.

    Du gör detta när du skapar villkorssteg av typen Undantag eller Högsta/lägsta. För varje dimension väljer du vilka av dess medlemmar som ska inkluderas. Du kan ange specifika medlemmar eller Alla, vilket aggregerar medlemmarna när du skapar villkoret. Anta till exempel att du kvalificerar dimensionen Region. Du kan då välja en specifik region, till exempel East, vars värde används i dialogvillkoret Nytt villkorssteg. Om du väljer Alla kommer värdena för alla regioner att aggregeras och användas i villkoret.

    Du kan använda området För för att skapa en kvalificerad datareferens. En kvalificerad datareferens är en kvalificerare som begränsar en eller flera av de dimensioner som ska hämta ett enskilt värde för en måttkolumn. Kvalificerade datareferenser är användbara när du tillfälligt vill referera ett måttkolumnsvärde utan att påverka dimensionens aktuella status. Här följer ett exempel på en kvalificerad datareferens:

    Lägg till medlemmar i totala produkter (Rgd Sk Lvl) där "A - Exempelförsäljning"."Basfakta"."1- Intäkt", For: Cust Segments Hier: 'Active Singles', 'Baby Boomers' is greater than "A - Sample Sales"."Base Facts"."1- Revenue", For: Cust Segments"

    När du anger en kvalificerad datareferens kan du ange flera medlemmar för att begränsa dimensionerna. När du anger flera medlemmar ackumuleras måttkolumnvärdet med standardaggregeringen. Anta till exempel att du vill skapa ett villkor för att visa dessa regioner där Units är större än 100. Anta att du skapar en kvalificerad datareferens för dimensionen Year som anger 2010 och 2011, och att standardaggregeringen är Sum. Om värdena regionen Central region för åren 2010 och 2011 är 50 resp. 60 kommer båda dessa år att visas. Summan överstiger de 100 enheter som angavs.

11. Klicka på OK.