ฉันทำอย่างไรได้บ้างเพื่อจัดระเบียบและใช้งานข้อมูลของฉันร่วมกัน

เพิ่มคอลัมน์

เพิ่มคอลัมน์แบบกำหนดเองไปยังชุดข้อมูลเป้าหมายของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจคำนวณมูลค่าของหุ้นด้วยการคูณจำนวนหน่วยในคอลัมน์ UNITS ด้วยราคาขายในคอลัมน์ RETAIL_PRICE (ซึ่งก็คือ UNITS * RETAIL_PRICE)

เพิ่มข้อมูล

เพิ่มที่มาข้อมูลให้กับโฟลว์ข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังรวมสองชุดข้อมูล คุณก็จะเพิ่มชุดข้อมูลทั้งคู่ไปยังโฟลว์ข้อมูลของคุณ โปรดดู การรองรับฐานข้อมูลสำหรับโฟลว์ข้อมูล

สรุปรวม

สร้างยอดรวมกลุ่มด้วยการใช้ฟังก์ชันสรุปรวม ตัวอย่างเช่น นับ รวม หรือเฉลี่ย

วิเคราะห์ทัศนคติ

ตรวจหาทัศนคติสำหรับคอลัมน์ข้อความที่ระบุ (ภาษาอังกฤษอย่างเดียว) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ข้อเสนอแนะจากลูกค้าเพื่อดูว่าเป็นข้อเสนอแนะเชิงบวกหรือเชิงลบ การวิเคราะห์ทัศนคติจะประเมินผลข้อความโดยอ้างอิงจากคำและวลีที่แสดงถึงอารมณ์ด้านบวก เป็นกลาง หรือด้านลบ โดยคอลัมน์ใหม่จะประกอบด้วย บวก เป็นกลาง หรือ ลบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์

ใช้โมเดล AI

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างเช่น ดำเนินการตรวจหาออบเจกต์, จัดประเภทรูปภาพ และวิเคราะห์การตรวจหาข้อความโดยใช้โมเดลที่สร้างขึ้นในบริการ OCI Visionโปรดดู ใช้โมเดล Oracle Cloud Infrastructure Vision ใน Oracle Analytics นอกจากนี้ คุณยังสามารถทำการวิเคราะห์ภาษา เช่น การวิเคราะห์ทัศนคติและการตรวจจับภาษาโดยใช้โมเดลที่สร้างใน OCI Language Service ได้ด้วย

ใช้โมเดล

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจาก Oracle Machine Learning หรือ OCI Data Science ตัวอย่างเช่น คุณอาจสร้างโมเดลการจัดประเภทเพื่อคาดเดาว่าอีเมล์เป็นสแปมหรือไม่เป็นสแปม โปรดดู ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบคาดการณ์หรือ Oracle ที่รีจิสเตอร์กับชุดข้อมูล

ใช้สคริปต์ที่กำหนดเอง

แปลงรูปแบบข้อมูลของคุณโดยใช้ฟังก์ชัน เช่น ฟังก์ชันที่กำหนดไว้ใน Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ฟังก์ชันในการแปลงค่าข้อความภาษาอังกฤษเป็นภาษาสเปนหรือเยอรมัน ผู้ดูแลระบบ Oracle Analytics ของคุณรีจิสเตอร์ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อกำหนดให้คุณสามารถใช้ได้

AutoML

ใช้ความสามารถ AutoML ของ Oracle Autonomous Data Warehouse เพื่อแนะนำและฝึกโมเดลการคาดการณ์ให้กับคุณ ขั้นตอน AutoML จะวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คำนวณอัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้ และรีจีสเตอร์โมเดลการคาดการณ์ใน Oracle Analytics การวิเคราะห์จะคำนวณในฐานข้อมูล ไม่ใช่ใน Oracle Analytics ขั้นตอนนี้มีอยู่ในตัวเลือกขั้นตอนเมื่อคุณเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลโดยอ้างอิง Oracle Autonomous Data Warehouse

โปรดดู ฝึกโมเดลการคาดการณ์โดยใช้ AutoML ใน Oracle Autonomous Data Warehouse

แนะนำการใช้งาน

ช่วง

ระบุค่าข้อมูลในชนิดต่างๆ เช่น สูง ต่ำ หรือปานกลาง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจัดประเภทค่าสำหรับ RISK เป็นสามช่วง ได้แก่ ต่ำ กลาง และสูง

แยก

สร้างเอาต์พุตหลายรายการจากโฟลว์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลรายการขายตามประเทศ คุณอาจบันทึกข้อมูลสำหรับสหรัฐอเมริกาในการแยกรายการแรกและข้อมูลสำหรับแคนาดาในการแยกรายการที่สอง

สร้างลูกบาศก์ Essbase

สร้างลูกบาศก์ Essbase จากสเปรดชีทหรือฐานข้อมูล

ค่าสะสม

คำนวณผลรวมสะสม เช่น การสรุปรวมการย้ายหรือการสรุปรวมการรัน

การวิเคราะห์ฐานข้อมูล

ทำการวิเคราะห์ระดับสูงและการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจหาความผิดปกติ ข้อมูลคลัสเตอร์ ข้อมูลตัวอย่าง และทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ขั้นตอนนี้มีอยู่ในตัวเลือกขั้นตอนเมื่อคุณเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลโดยอ้างอิงฐานข้อมูล Oracle หรือ Oracle Autonomous Data Warehouse การวิเคราะห์จะคำนวณในฐานข้อมูล ไม่ใช่ใน Oracle Analytics โปรดดู ฟังก์ชันการวิเคราะห์ฐานข้อมูล

ฟิลเตอร์

เลือกเฉพาะข้อมูลที่คุณสนใจ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างฟิลเตอร์เพื่อจำกัดข้อมูลรายรับจากการขายเฉพาะปี 2020 ถึง 2022

การวิเคราะห์กราฟ

ดำเนินการวิเคราะห์พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ เช่น การคำนวณระยะทางหรือจำนวนการข้ามระหว่างจุดสูงสุดสองรายการ ขั้นตอนนี้มีอยู่ในตัวเลือกขั้นตอนเมื่อคุณเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลโดยอ้างอิงฐานข้อมูล Oracle หรือ Oracle Autonomous Data Warehouse การวิเคราะห์จะคำนวณในฐานข้อมูล ไม่ใช่ใน Oracle Analytics โปรดดู ฟังก์ชันการวิเคราะห์กราฟ

จัดกลุ่ม

จัดประเภทข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขลงในกลุ่มต่างๆ ที่คุณกำหนด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจัดลำดับสำหรับสายธุรกิจ การสื่อสาร และ ดิจิตอล ลงในกลุ่มที่ชื่อ เทคโนโลยี และลำดับสำหรับ เกม และ สตรีม ลงในกลุ่มที่ชื่อ ความบันเทิง

รวม

รวมข้อมูลจากที่มาข้อมูลหลายรายการด้วยการรวมฐานข้อมูลตามคอลัมน์ทั่วไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจรวมชุดข้อมูล Orders เข้ากับ Customer_orders โดยใช้ฟิลด์ ID ลูกค้า

รวม

รวมหลายคอลัมน์เป็นคอลัมน์เดียว ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมคอลัมน์เลขที่อยู่ ชื่อถนน รัฐ และรหัสไปรษณีย์ เป็นคอลัมน์เดียว

เปลี่ยนชื่อคอลัมน์

เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ให้เข้าใจง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยน CELL เป็น Contact Cell Number

จัดลำดับคอลัมน์ใหม่

เปลี่ยนการจัดลำดับคอลัมน์ในชุดข้อมูลเอาต์พุต ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการจัดลำดับคอลัมน์ตามตัวอักษรของชื่อคอลัมน์ หรือจัดลำดับคอลัมน์ตามประเภทข้อมูล (อักขระ, จำนวนเต็ม เป็นต้น)

บันทึกข้อมูล

ระบุว่าจะบันทึกข้อมูลที่สร้างโดยโฟลว์ข้อมูลที่ใด คุณสามารถบันทึกข้อมูลในชุดข้อมูลใน Oracle Analytics หรือในฐานข้อมูล คุณยังสามารถระบุพารามิเตอร์รันไทม์ หรือเปลี่ยนแปลงชื่อชุดข้อมูลดีฟอลต์ได้ โปรดดู การรองรับฐานข้อมูลสำหรับโฟลว์ข้อมูล

เลือกคอลัมน์

ระบุคอลัมน์ที่จะรวมหรือไม่รวมในโฟลว์ข้อมูลของคุณ (ค่าดีฟอลต์คือให้รวมคอลัมน์ข้อมูลทั้งหมด)

แยกคอลัมน์

ดึงข้อมูลจากภายในคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น ถ้าคอลัมน์มี 001011Black คุณสามารถแบ่งข้อมูลนี้ออกเป็น 2 คอลัมน์คือ 001011 และ Black

การประมาณการชุดเวลา

คำนวณค่าที่ประมาณการโดยอิงตามข้อมูลที่ผ่านมา การประมาณการจะนำคอลัมน์เวลาและคอลัมน์เป้าหมายมาจากชุดข้อมูลที่ระบุ และคำนวณค่าประมาณการของคอลัมน์เป้าหมาย

ฝึกประเภทโมเดล

ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วยอัลกอริทึมสำหรับการคาดการณ์ตัวเลือก การจัดประเภทหลายรายการ การจัดประเภทไบนารี และการคลัสเตอร์ โปรดดู ขั้นตอนโฟลว์ข้อมูลสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องการฝึก

เมื่อคุณได้ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแล้ว ให้นำไปใช้กับข้อมูลของคุณด้วยขั้นตอน ใช้โมเดล

แปลงรูปแบบคอลัมน์

เปลี่ยนรูปแบบ โครงสร้าง หรือค่าของข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณอาจเปลี่ยนข้อความเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ตัดข่องว่างนำหรือตามออกจากข้อมูล หรือคำนวณการเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่า

แถวแบบรวม

รวมแถวต่างๆ ของที่มาข้อมูลสองชุดได้ (เรียกว่าคำสั่ง UNION ในคำศัพท์ของ SQL) คุณสามารถจับคู่คอลัมน์ตามการเรียงลำดับหรือชื่อ