连接到 Google Analytics

在 Oracle Analytics 中,您可以连接到 Google Analytics 数据源并分析 Google Analytics 数据。例如,您可以分析一段时间内网站登录页的点击次数。

开始之前,先设置 Google Analytics 应用程序。请参见 Google 文档。要分析历史数据,请从 Google Analytics V4 环境获取一个指定要分析的定制表的 JSON 文件。请参见在 JSON 文件中指定 Google Analytics 定制表
  1. 请让您的 Oracle Analytics 管理员允许连接到 Google。
    您的 Oracle Analytics 管理员必须将以下域注册为安全域:
    api.google.com
    *.google.com
    请参见注册安全域
  2. 在 Oracle Analytics 主页上,依次单击创建连接
  3. 单击 Google DriveGoogle Analytics 以显示创建连接对话框。
  4. 输入连接名称和(可选)说明
  5. 复制重定向 URL 字段中显示的 URL。
  6. 在 Google 应用程序中的 "Credentials"(身份证明)页上,将重定向 URL 值粘贴到 Google 的 "Authorized redirect URIs"(已授权重定向 URI)字段中,然后单击 Add(添加)。
  7. 在 Google 的 "Credentials"(身份证明)页上,复制 "Client secret"(客户端密钥)值和 "Client ID"(客户端 ID)值。
  8. 在 Oracle Analytics 中,将 Google 的 "Client secret"(客户端密钥)值粘贴到客户端密钥字段中。
  9. 在 Oracle Analytics 中,将 Google 的 "Client ID"(客户端 ID)值粘贴到客户端 ID 字段中。
  10. 在 Google 应用程序中,从 "Account details"(账户详细信息)中复制 "Account ID"(账户 ID),从 "Property details"(属性详细信息)中复制 "Property ID"(属性 ID)。
    在 Google 管理设置中,依次导航到 "Account"(账户)和 "Account details"(账户详细信息)以获取 "Account ID"(账户 ID),然后导航到 "Property details"(属性详细信息)以获取 "Property ID"(属性 ID)。
  11. 在 Oracle Analytics 中,使用在上一步中复制的 "Account ID"(账户 ID)和 "Property ID"(属性 ID)指定账户 ID 值和属性 ID 值。
  12. 可选: 如果要分析来自 Google Analytics 的历史数据,请单击导入文件,然后选择一个指定要分析的 Google Analytics V4 定制表的 JSON 文件。
  13. 如果要创建连接,请单击授权;如果要更新连接,请单击重新授权
  14. 当 Google 提示授权连接时,请单击 Allow(允许)。
    创建连接对话框将刷新并显示 Google 账户的名称及关联的电子邮件账户。
  15. 单击保存
  16. 使用连接与数据建立连接。例如,在主页上,依次单击创建数据集,然后选择刚创建的连接。

在 JSON 文件中指定 Google Analytics 定制表

在 Oracle Analytics 中,您可以指定定制表来分析来自 Google Analytics 的历史 Web 使用情况数据,并生成类似于 Google Analytics 报表的报表。例如,您可以分析一段时间内登录页的点击次数。

此 Oracle Analytics 报表示例直观显示一段时间内网站登录页的点击次数。
GUID-E8539ABE-8844-40F5-813F-B06500FE2478-default.png 的说明如下
.png 的说明

在连接到 Google Analytics 之前,您需要一个指定要分析的 Google Analytics 历史表的 JSON 文件。您可以从 Google Analytics V4 网站的 "Demos & Tools"(演示和工具)下的 "Dimensions & Metrics Explorer"(维和度量浏览器)区域中获取现成的 JSON 文件。

包含网站登录页的历史表的 JSON 文件示例

{"LandingPage":["_landingPage", "_dateHourMinute", "averageSessionDuration", "keyEvents", "newUsers", "sessions", "totalRevenue", "totalUsers"]}

更改默认日期范围

默认情况下,检索过去 30 天的数据进行分析。可附加 dateRanges 标记以指定其他时间范围。例如,要检索过去 100 天的数据,可指定 "dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}

{"User":["_audienceName", "_deviceCategory", "_yearMonth", "_country", "_userAgeBracket", "firstTimePurchaserRate", "activeUsers", "active1DayUsers", "active28DayUsers", "active7DayUsers", "engagedSessions"],
"dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}]}

创建数据集时查找定制表

创建与 Google Analytics 的连接时,使用添加定制表下的导入文件选项指定要分析的 Google Analytics 历史表。

基于使用历史表创建的 Google Analytics 连接创建数据集时,导航到 GOOGLEANALYTICSV4 方案。
GUID-BA891BBF-BF93-4061-BDF3-0224D376B760-default.png 的说明如下
.png 的说明

然后向下滚动以查找历史表。
GUID-54D9D1B3-38FF-4CA1-B5D3-609967592A45-default.png 的说明如下
.png 的说明