将 Oracle Analytics 与 Oracle Cloud Infrastructure Vision 集成
将 Oracle Analytics 与 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 视觉服务集成，无需掌握机器学习或人工智能专业知识，就可以分析图像或视频以检测人脸、对象或标签。例如，您可能想识别相片中的汽车或视频中的人脸。
Oracle Analytics 与视觉服务集成概览
视觉服务是 Oracle Cloud Infrastructure 提供的多项人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 服务之一。它使您无需数据科学专业知识即可应用机器学习和人工智能。
通过将 Oracle Analytics 与视觉服务集成，您可以分析图像和视频以检测对象、文本、人脸等。您可以通过从 Oracle Analytics 中的数据流调用视觉服务来执行此 AI 分析。
Oracle Analytics 支持预训练模型。
概要
| 分析类型 | 图像 | 视频 |
|---|---|---|
| 分类 |  |
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| 人脸 | |
|
| 标签 | |
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| 对象 | |
|
| 文本 | |
|
预训练模型
- 人脸检测 — 确定图像或视频中是否存在人脸。例如，您可能想通过使用此模型返回的人脸位置信息向图像添加模糊效果，隐藏图像中人的身份。
-
图像分类 — 使用固定类别集为图像（而非视频）分配标签。
- 标签检测 — 确定视频中是否存在标签。
-
对象检测 — 在图像或视频中查找真实世界对象或特定模式的实例，例如猫、狗、自行车、飞机或标签。
-
文本检测 — 检测图像或视频中的文本。将打印或手写的文本转换为数字格式。
定制训练模型
定制训练模型经过校准和微调，以检测用于特定目的的图像和模式。例如，预训练模型可能标识电路，但您可以设计定制训练模型来标识构成电路的电子元件，例如电阻器、LED、二极管和电容器。请参见视觉服务教程。
将 OCI 视觉服务与 Oracle Analytics 集成所需的策略
要将 Oracle Analytics 与 OCI 视觉服务集成，请确保您具有所需的安全策略。
您在 Oracle Analytics Cloud 与 OCI 租户的连接中指定的 OCI 用户必须对您要使用的 OCI 资源所在的区间具有读取、写入和删除权限。确保该 OCI 用户所属的用户组至少具有以下 OCI 安全策略。从 Oracle Analytics 连接到 OCI 租户时，可以使用 OCI API 密钥或资源主体。
注：
Oracle Cloud ID (OCID) 是 OCI 中使用的资源标识符。注：
对于资源主体，要将所有分析实例包含在一个区间下，请指定{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} 而非 {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}。| API 密钥策略 | 资源主体策略 |
|---|---|
Allow group <group_name> to manage ai-service-vision-family in tenancy |
Allow any-user to manage ai-service-vision-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<images_bucket_name>' |
Allow any-user to read objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<images_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy |
Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
将 Oracle Analytics 与视觉服务集成的典型工作流
执行将 Oracle Analytics 与视觉服务集成所需的以下任务，并执行对象检测、图像分类或文本检测。
| 任务 | 说明 | 详细信息 |
|---|---|---|
| 检查先决条件 | 确保从 Oracle Analytics 连接到 OCI 租户的用户具有所需的安全策略。 | 将 OCI 视觉服务与 Oracle Analytics 集成所需的策略 |
| 连接到 OCI 视觉服务 | 创建与视觉服务的可重用连接。 | 创建与 Oracle Cloud Infrastructure 租户的连接 |
| 准备要分析的图像或视频 | 查看图像和视频的先决条件。
然后，创建一个引用要分析的图像或视频的数据集，并将其上载到 Oracle Analytics。 |
|
| 使模型可用于 Oracle Analytics | 在 Oracle Analytics 中注册视觉模型，使其可用于数据流。 | 使视觉模型可用于 Oracle Analytics |
| 处理您的图像或视频 | 使用数据流应用视觉服务来分析图像或视频。 | 在 Oracle Analytics 中使用 Oracle Cloud Infrastructure Vision 模型 |
| 分析结果 | 使用数据流生成的数据集来分析结果。 | 为人脸检测、对象检测、图像分类和文本检测分析模型生成的输出数据 |
使用 OCI 视觉模型分析图像和视频的先决条件
开始在 Oracle Analytics 中使用视觉模型处理图像或视频之前，应满足以下先决条件。
概览
可以使用 OCI 对象存储中的存储桶来存储要分析的图像，然后创建数据集以在 Oracle Analytics 中访问这些图像。
大多数情况下，输入图像和视觉模型存储在相同的 Oracle Cloud 账户（租户）中。如果输入图像和视觉模型存储在不同的租户上，则必须确保包含输入图像的存储桶的可见性为公共，并且数据流的输入数据集包含单个图像 URL（如步骤 4 中所述）。要了解如何将存储桶设置为公共，请参见更改存储桶的可见性。
图像
Oracle Analytics 中的数据流在一次运行中最多可以处理 20,000 个图像。如果要处理的图像超过 20,000 个，则在 OCI 的“对象存储和归档存储”中创建多个存储桶，每个存储桶中包含的图像不超过 20,000 个。然后，为每个存储桶创建单独的数据集和数据流，并使用序列顺序处理多个数据流。
视频
- 支持的视频格式：.mov、.mp4、.h264、.mkv、.webm。
- 最多 20 GB 和 10 小时持续时间。
- 单个视频最多 1 GB。
- 每个 Oracle Analytics 数据流运行都可以处理大约 50 分钟的视频。确切限制取决于视频文件大小、分辨率和格式。
准备图像或视频以使用 OCI 视觉模型进行分析
可以使用 OCI 对象存储中的存储桶来存储要分析的图像，然后创建数据集以在 Oracle Analytics 中访问这些图像。
大多数情况下，输入图像和视觉模型存储在相同的 Oracle Cloud 账户（租户）中。如果输入图像和视觉模型存储在不同的租户上，则必须确保包含输入图像的存储桶的可见性为公共，并且数据流的输入数据集包含单个图像 URL（如步骤 4 中所述）。要了解如何将存储桶设置为公共，请参见更改存储桶的可见性。
- 在 OCI 控制台中，导航到对象存储和归档存储，然后创建存储桶来存储图像。
- 将图像或视频上载到存储桶。
确保该存储桶不包含任何无关文件。Oracle Analytics 处理存储桶中的每个文件。存储桶可以是专用或公共存储桶，但必须可供 OCI 用户访问，且符合 OCI 对图像的一般限制。请参见 OCI 文档。您可以使用 URL 路径 (URI) 值来引用图像和视频。
- 要处理存储桶中的每个图像或视频，请将存储桶 URL 添加到 CSV 文件中。
- 将存储桶 URL 作为
Bucket URL值粘贴到 CSV 文件中。如果图像超过 20,000 个，则通常创建多个存储桶（每个存储桶最多包含 20,000 个图像），并为每个存储桶创建单独的数据集。
- 将存储桶 URL 作为
- 要单独引用图像，请创建包含字段 ID、图像名称和文件位置的 CSV 文件，并使用要分析的图像的唯一 ID、名称和 URI 填充该文件。
- 要单独引用视频，请创建包含字段 ID 和 URL 的 CSV 文件，并使用要分析的视频的唯一 ID 和 URI 填充该文件。
使视觉模型可用于 Oracle Analytics
使视觉模型可用于 Oracle Analytics，以便您可以分析图像或视频，以使用数据流执行对象检测、图像分类或文本检测。
- 在 Oracle Analytics 主页中，单击页菜单
，然后依次选择注册模型/函数和 OCI 视觉模型。 - 在注册视觉模型对话框中，在从连接下，单击在创建与 Oracle Cloud Infrastructure 租户的连接中创建的连接。
此时将显示可用模型列表。 - 在可用模型列表中，单击要应用于图像数据的模型。
例如，要检测相片中的汽车，请选择预训练对象检测；或者要检测视频中的人脸，请选择预训练视频人脸检测。
