设置预测选项

数据属性组：

• 选择是自动（自动，默认值）还是手动（手动）检测季节性（有规律的数据周期）。如果您选择了手动，请指定每个周期的期间数，例如，如果周期为年且期间为季度，则每周期的期间数为 4。

• 选择是否填充缺少的值以及调整离群值。这些设置根据相邻的数据估计缺少的数据并帮助规范化异常值。

  注：

  填充缺少的值使用插值来填充历史数据中的缺口。清除此选项将跳过数据中有缺口的成员的预测计算。

  调整离群值使用特殊的拟合算法将成员的某些数据点与所有其他数据点进行对比，确定其是否落在合理的范围内。清除此选项将允许预测继续执行，但是离群数据点可能会导致预测算法发生错误。

预测方法组：

• 选择要使用的时间序列预测方法：非季节性（不适合周期性数据）、季节性（适合周期性数据）或 ARIMA（非季节性和季节性数据，使用预定义的统计模型）。有关列表和详细信息，请参阅“传统的时间序列预测”和“ARIMA 时间序列预测方法”。

  选择所有三个（默认值），除非您有好的理由不这样做。

• 选择用于选择最佳方法的误差度量：RMSE、MAD 或 MAPE（时间序列预测误差度量）。

  同样，请使用默认值 RMSE，除非您有好的理由使用其他值。

预测期间组：

• 选择是自动检测期间（基于表单选择期间），还是手动（手动）。如果您选择了手动，请指定要预测的期间数。通常，预测期间的数目应当少于实际数据量的一半。

• 选择一个预测区间来定义有可能出现基本预测值的一个范围；例如，默认值（2.5% 和 97.5%）表示预测值将有 95% 的概率落在此范围内（2.5 个百分点到 97.5 个百分点之间）。

  注：

  预测区间确定了基本情况预测的百分点范围，最佳和最差情况预测都用这一基本情况预测来表示。例如，2.5% - 97.5% 预测区间估计预测值将有 95% 的概率实际出现在此上下限之间；预测值将有 5% 的概率落在此界限之外。

  这些上下限百分点值还用来指示最差情况和最佳情况的预测值。对于收入类型的帐户成员，最差情况和最佳情况将分别分配给下限百分点值和上限百分点值。对于费用类型的帐户成员，这些情况将反转；最佳情况与下限（例如 2.5%）相关联，最差情况与上限（例如 97%）相关联。

单击设为默认值可将所有选项卡上的设置存储为应用程序默认值。

单击确定可将所有选项卡上的设置存储为仅适用于此表单的个体默认值。

任何时候单击重置都可以还原 Predictive Planning 交付时提供的预定义默认值或通过设为默认值设置的应用程序默认值。这将重置对话框的所有选项卡。