根據過去績效預測未來值

您可以使用有效表單或特設方格開始預測。執行預測時，將擷取表單上每個成員的歷史資料，然後使用時間序列預測技術進行分析，以預測這些成員的未來績效。

如需有效表單的詳細資料，請參閱使用有效表單。

1. 從表單或特設方格中，依序按一下動作及預測規劃。預測執行時，會在表單下方開啟一個結果區域，顯示圖表和預測的相關詳細資料。

   使用這些結果與您每個成員的預測值互相比較。

   

   視圖表設定值而定：

   • 歷史資料會以綠色序列顯示在垂直分隔行的左側。管理員可決定要用於歷史資料值的案例/版本。

   • 預測資料的基本案例會以藍色序列顯示在垂直分隔行的右側。

   • 預測資料序列以虛線分隔，顯示上方和下方預測區間，亦即預測的最佳案例和預測的最差案例之間的範圍。

   • 您的預測值將以紅色序列顯示在圖表的右側。圖表會顯示表單上每個案例的資料序列。

   • 如果表單具有包含其相關聯事件的工作曆，則事件會在歷史資料區段中顯示為橙色菱形。

     提示：

     如果選取的工作曆包含「略過」類型事件，則可以選擇排除或包含「略過」事件以查看對預測結果的影響。將游標移至預測區域的右上角，然後按一下 排除略過事件或包含略過事件。

   您可以變更顯示圖表的方式。請參閱自訂圖表。

2. 若要查看不同成員的預測值，請從結果區域的成員清單選取該成員，或按一下該成員在方格區域中的列。

   預測區域會更新，讓您可以查看表單上每個成員的歷史趨勢和預測值。

提示：

將游標移到預測區域右上角上面，然後按一下放大 ，以放大至圖表的未來值區域。按一下縮小 ，將圖表檢視還原至原始大小。

關於預測值：

• 預測規劃會預測一個表單上的所有成員。

• 表單上的最低 Period 維度成員層級決定預測的時間資料粒度。期間成員層級較低的表單 (如月份而非季度) 具有較多的歷史資料，可提升預測的準確性。歷史資料量應該至少為預測期間數目的兩倍。

• 預測規劃可偵測到資料中的季節性模式並將其排進未來計畫 (例如，假期季節期間銷售數字的高峰)。至少有兩個完整的資料週期必須可用來偵測季節性。

• 預測規劃可偵測歷程記錄資料中的遺漏值，以內插值填入，並掃描極端值，將其正規化至可接受的範圍。

• 您的管理員可能已將表單設計為預設在預測中使用事件。或者，從表單執行預測時，您可以使用設定值選項，選擇要用於預測的工作曆以及是否在預測中包含事件。使用圖表設定值來指定是否在圖表上顯示事件。您也可以選擇排除「略過」事件。您可以執行包含或不包含事件的預測，以查看事件對預測結果的影響。使用事件進行預測可提高預測的準確性。請參閱變更圖表外表和變更預測選項。如需工作曆與事件的相關資訊，請參閱管理 Planning中的「關於在 IPM 洞察分析、自動預測以及預測規劃中使用工作曆和事件」。

如需有關預測規劃中使用的預測方法及錯誤評量的詳細資料，請參閱預測規劃預測與統計描述。

「預測規劃」一律執行完整預測。完整預測會預測表單上的所有成員，而不考慮維度階層。藉此方式，預測規劃不會對表單的聚總類型做出任何假設。如果您想要在摘要層級上保留結果，請確保商業邏輯不聚總更低層級成員的結果。如需階層式預測問題的詳細資訊，請參閱階層式資料預測問題。