了解 RFM 原理
重要提示：对于在 19D 之后预配的账户，系统会自动启用 RFM。对于在 19D 之前预配的账户，请登录 My Oracle Support 并创建服务请求，以请求访问此功能。
在本主题中，了解 RFM 原理和术语（另请参见了解 RFM 的步骤）：
RFM 角色
概要信息的 RFM 角色使用该概要信息的 R 分数和 F 分数来确定。例如，“Champions（优胜者）”角色成员的 R 分数和 F 分数必须为 3 分或以上。
| RFM 角色 | R 分数 | F 分数 |
|---|---|---|
| Champions（优胜者） | 3, 4, 5 | 3, 4, 5 |
| New（新） | 4, 5 | 1, 2 |
| Promising（承诺） | 3 | 1, 2 |
| Can't Lose（不能丢失） | 1, 2 | 3, 4, 5 |
| At Risk（有风险） | 1, 2 | 2 |
| Lost（丢失） | 1, 2 | 1 |
分数及其计算方法
RFM 使用以下分数描述角色：
- Recency (R) Score（近期活跃度 (R) 分数）：概要信息的 Recency Score（近期活跃度分数）是利用对电子邮件市场活动的概要信息打开数、点击数和转化近期活跃度的加权组合计算所得。
- Frequency (F) Score（频率 (F) 分数）：概要信息的 Frequency Score（频率分数）是利用对电子邮件市场活动的概要信息打开数、点击数、转化数和发送事件数的加权组合计算所得。
- Monetary (M) Score（金额 (M) 分数）：概要信息的 Monetary Score（金额分数）在计算时通过电子邮件市场活动来计入其总购买价值。
微观细分
微观细分是 R 分数和 F 分数的不同组合，它们在 RFM 仪表板中以彩色图块表示。虽然角色有一系列的 R 分数和 F 分数（例如，“Champions（优胜者）”的 R 分数和 F 分数均在 3 到 5 范围内），但微观细分将有一个对应的 R 分数和一个 F 分数。例如，“At Risk（有风险）”角色共有两个微观细分：一个微观细分具有带 R1 和 F2 的概要信息，另一个微观细分具带 R2 和 F2 的概要信息。在 RFM 仪表板上共有 25 个微观细分。