Analizzare i dati di previsione in Smart View

L'argomento Analizzare un'applicazione in Smart View conteneva istruzioni per l'analisi dei dati in Smart View. In Modificare un profilo Essbase si è aggiunto il membro Forecast al profilo popolandolo con i dati.

Qui ci si riconnetterà al cubo in Smart View per eseguire un'ulteriore analisi dei dati.

  1. Aprire Excel e creare un foglio di lavoro simile al seguente, digitando i nomi dei membri in queste celle: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast.
    Immagine del foglio di lavoro iniziale: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast
  2. Utilizzare la barra multifunzione di Smart View per riconnettersi al cubo Basic nell'applicazione Sample_Dynamic.
    Immagine di un URL nella pagina Connessioni private di Smart View.

    L'URL di connessione precedente dovrebbe essere visualizzato nella lista delle connessioni private.

  3. Quando viene richiesto di eseguire il login, connettersi con il nome utente di cui è stato eseguito il provisioning.
  4. Per popolare le celle con i valori dati, fare clic su Analisi ad hoc.

    Nella griglia risultante si dovrebbe essere in grado di vedere i risultati del calcolo. I dati delle vendite annuali vengono aggiornati sia per Actual che per Forecast e i dati previsione sono superiori di circa il 3% rispetto ai dati effettivi:
    Immagine della griglia: Actual=400511, Forecast=412526.3

  5. Per verificare l'esattezza del calcolo, creare la formula Excel =D3/C3 nella cella E3, che divide i dati di previsione per i dati effettivi, per assicurarsi che D3 sia maggiore del 3% di C3.
    Immagine della griglia: Actual=400511, Forecast=412526.3, E3 con la formula =D3/C3

    Il risultato della verifica dovrebbe confermare l'aumento del 3%, con i valori Actual 400511, Forecast 412526.3 e E3 1.0.


    Immagine della griglia: Actual=400511, Forecast=412526.3, E3 1.03
  6. Eseguire lo zoom avanti su Market e Product. Come si potrà osservare, i dati di previsione sono presenti e superiori del 3% rispetto ai dati effettivi per tutti i prodotti e tutti i mercati.
    Immagine della griglia con i dati Forecast.
  7. Ora creare un foglio di lavoro da utilizzare per l'analisi dei dati di previsione e per apportare alcune modifiche.
    1. Fare clic sulla cella che contiene Forecast, quindi fare clic su Conserva solo selezione.
    2. Selezionare le celle A3-B3 che contengono East e Colas, quindi fare clic su Conserva solo selezione.

      Ora la griglia dovrebbe essere simile alla seguente:


      Immagine della griglia con i dati Forecast.
    3. Con le celle A3-B3 ancora selezionate, fare clic su Zoom avanti per visualizzare le informazioni per stato per le unità mantenimento scorte di prodotto dettagliate.

      Ora la griglia dovrebbe essere simile alla seguente:


      Immagine della griglia con i dati Forecast.
    4. Eseguire il pivot della dimensione Year verso il basso nelle colonne. Evidenziare il membro Year e selezionare la freccia accanto a Zoom avanti nella barra multifunzione Essbase. Eseguire lo zoom verso il basso per visualizzare il livello più basso dei mesi.

      Ora la griglia dovrebbe essere simile alla seguente:


      Immagine della griglia con i dati Forecast.
    5. Immettere alcuni valori mensili per creare la previsione Diet Cola. Ad esempio, immettere 500 in ogni cella dell'intervallo C5:H5.
      Immagine della griglia con i dati Forecast.
    6. Fare clic su Sottometti dati: per i dati di previsione annuali completi la cella O5 contiene il valore 3000, ovvero la somma dei valori 500 in ognuno dei sei mesi.

In questo task è stato dimostrato com'è semplice analizzare e modificare il cubo in Smart View a condizione di disporre del provisioning corretto.

L'argomento Creare un'applicazione e un cubo in Cube Designer consente di familiarizzare con Cube Designer.